基于近似二阶EKF的锂离子电池SOC估算

论文摘要

提出基于近似二阶扩展卡尔曼滤波(ASEKF)的锂离子电池荷电状态(SOC)估算方法,依据锂离子电池放电动态特性对二阶RC等效电路模型参数进行精确辨识,通过ASEKF实现SOC的估算,减小由于非线性状态方程变换引起的SOC估算误差。仿真结果表明:该方法与扩展卡尔曼滤波(EKF)法相比,以增加约0.3倍的运算量为代价提高了SOC估算精度,误差在2%以下。

论文目录

• 1 锂离子电池等效电路模型及参数辨识
•   1.1 锂离子电池等效电路模型
•   1.2 锂离子电池充放电实验系统
•   1.3 二阶RC模型参数辨识
•     1.3.1 UOC辨识
•     1.3.2 R1、C1、R2、C2和R0辨识
•   1.4 模型精度验证
• 2 基于ASEKF估算SOC
•   2.1 ASEKF原理
•   2.2 电池SOC估算
•   2.3 SOC估算仿真与结果分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙立珍,刘广忱,田桂珍,王生铁

关键词: 锂离子电池,荷电状态,二阶模型,卡尔曼滤波

来源: 电池 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 内蒙古工业大学电力学院,内蒙古建筑职业技术学院信息网络中心,内蒙古电能变换传输与控制重点实验室,内蒙古电子信息职业技术学院

基金: 国家自然科学基金项目(51867020),内蒙古自然科学基金项目(2016MS0504),内蒙古科技计划项目(201802030)

分类号: TM912

DOI: 10.19535/j.1001-1579.2019.05.006

页码: 387-391

总页数: 5

文件大小: 263K

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