鲜切果品新鲜度可见/近红外快速检测装置设计与实验

论文摘要

为了适应日益增长的鲜切果品消费需求,基于光谱分析技术和传感器技术,集成微型光谱仪、质量传感器、照度计和树莓派显示屏等电子元器件,设计了一套鲜切果品新鲜度可见光/近红外快速检测装置。硬件系统包括数据采集模块、光源模块、结果输出显示模块和控制器模块,软件实现处理数据、调用分级模型和反馈分级结果等功能。以鲜切苹果为例,采集24个红富士苹果样本在400～820 nm波段的光谱反射率,并在室温下分别于0～2 h、2. 5～8 h和8. 5～30 h 3个时间段,对每一个待测样品进行4组光谱数据测量,共获取288个原始样本数据。以切开时长2 h为分界线,将苹果样品分为2个等级。利用15点的S-G平滑卷积对反射光谱数据进行平滑处理后,使用核函数为高斯核函数（RBF）的支持向量机建立苹果新鲜度可见/近红外光谱检测分级模型,预测集准确率可达86. 81%。该鲜切果品新鲜度可见/近红外快速检测装置可为果品新鲜度或切后存放时长的快速无损检测提供方法与技术支持。

论文目录

• 0 引言
• 1 检测装置的集成设计
•   1.1 检测原理与功能设计
•   1.2 硬件系统设计
•     1.2.1 数据采集模块
•     1.2.2 光源模块
•     1.2.3 结果输出显示模块
•     1.2.4 控制器模块
•   1.3 鲜切果品新鲜度检测装置应用程序开发
• 2 苹果新鲜度可见/近红外光谱检测
•   2.1 实验样品及实验方法
•   2.2 光谱数据预处理
•   2.3 时间变化对果品反射率的影响
•   2.4 分级模型的建立与验证
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙红,梁媛媛,田男,吴童,李民赞,唐芳玉

关键词: 鲜切果品,无损检测,可见,近红外光谱,装置

来源: 农业机械学报 2019年S1期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 物理学,轻工业手工业

单位: 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室,西安交通大学自动化学院

基金: 广西科技重大专项经费(桂科AA18118037),国家自然科学基金项目(31501219),中国农业大学研究生实践教学基地建设项目(ZYXW037),中国农业大学研究生课程建设项目(HJ2019029,YW2019018),2018年度国家级创新训练项目(201810019132)

分类号: O433.4;TS255.7

页码: 393-398

总页数: 6

文件大小: 296K

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