导读:本文包含了伪贝叶斯估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:广义,函数,损失,指数,参数,数据,渐近。
伪贝叶斯估计论文文献综述
郇钰[1]（2019）在《知情交易概率的贝叶斯估计》一文中研究指出知情交易概率(PIN)是一种被广泛使用的直接度量金融市场信息不对称风险的指标。PIN模型的极大似然估计,由于似然函数形式复杂,在最优化过程中很容易出现计算溢出的问题。本文提出了一种基于Gibbs抽样和ARS抽样的贝叶斯方法来估计PIN。模拟结果表明,贝叶斯方法克服了计算问题,并且可以得到比MLE方法更准确的估计。本文利用PIN的贝叶斯估计方法对2009—2015年期间在沪深两市交易过的股票进行实证应用分析,拓宽了知情交易概率PIN的实证研究范围。(本文来源于《金融发展研究》期刊2019年11期）
王肖南,周晓华,刘强,高颖[2]（2019）在《无金标准下两种诊断方法准确度的贝叶斯估计》一文中研究指出目的无金标准情况下,探讨同时评价两种不同数据类型诊断方法的准确度问题。方法基于实例设置研究情景,用一种相关结构方法度量两种不同方法诊断结果间的相关关系。根据观测数据,建立带相关结构的潜类别模型。用贝叶斯方法估计新建模型中的参数,用数值模拟方法验证模型参数估计的有效性。说明误用条件独立假设时,参数估计的偏倚问题。结果数值模拟结果显示模型中各参数的后验估计都能收敛到参数的真实值。实例分析结果显示,无金标准情况下,"2011标准"对缺血性中风病"内风"证候的诊断准确度为0.8729;"专家诊断"的灵敏度和特异度估计值分别为0.9361和0.8937。结论本文在无金标准下校正了两种不同数据类型诊断结果的准确度大小。关于缺血性中风病"内风"证候的诊断,"2011标准"在临床上有一定的诊断能力,且权威专家在临床上的诊断能力非常好,但是并非100%完全正确。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2019年05期）
刘强,邢恺,严官林,潘晏清[3]（2019）在《使用随机矩阵描述激光雷达目标空间扩展属性的贝叶斯估计方法》一文中研究指出在机器人和智能驾驶领域,随着传感器分辨率的提高,对目标空间扩展属性的估计变得日益重要。本文使用随机矩阵方法描述了激光雷达目标的空间扩展属性,在贝叶斯框架下,获得了目标状态和空间扩展属性的联合递推估计。实验表明,估计的状态和空间属性对量测的剧烈波动产生了较好的平滑和位置补偿效果。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（1）》期刊2019-10-22）
曹全胜,赵晓妍[4]（2019）在《岩土参数统计特征的贝叶斯估计》一文中研究指出岩土参数的统计特征,如平均值、标准差对于岩土参数设计分析的可靠性至关重要。准确估计这些统计特征通常需要较多岩土参数的试验数据。实际工程中,由于工程预算、工程周期等原因导致具体场地所得岩土参数数据相对较少。试验数据的相对稀疏以及在工程设计中对岩土参数统计特征的需求经常使得工程师在工程实践中陷入困境。为了解决这一问题,利用贝叶斯估计的方法,将工程经验和少量的试验数据系统地耦合起来,进而帮助估计岩土参数的统计特征。同时以工程实例加以说明,并以模拟数据进行验证。(本文来源于《路基工程》期刊2019年05期）
张文强,王敏,李开灿[5]（2019）在《一种混合先验分布下叁维列联表的贝叶斯估计》一文中研究指出在混合先验分布为狄里赫利分布,损失函数是平方损失的假设下,研究了叁维列联表的参数的贝叶斯估计问题,获得了列联表中各个细胞的贝叶斯估计,同时对先验分布参数作适当变换,在一定的极限状态下,这种估计和单层的贝叶斯估计、极大似然估计是一致的。(本文来源于《湖北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
方丽婷,李坤明[6]（2019）在《空间滞后分位数回归模型的贝叶斯估计》一文中研究指出研究目标:提出空间滞后分位数回归模型的贝叶斯估计方法。研究方法:根据贝叶斯分析思想,分别在模型参数的正态先验和双指数先验设定下,构建模型参数的贝叶斯估计方法,并分别利用数值模拟方法和应用实例考察估计方法的小样本表现和实际应用效果。研究发现:所提出的贝叶斯估计方法在小样本条件下具有良好的估计效果和稳健性,在两种先验设置下,不同分位点上的参数估计精度均较高,应用实例展示了理论方法的实际应用价值。研究创新:应用贝叶斯方法估计空间分位数回归模型,该方法综合考虑了先验信息和样本信息,具有更高的估计精度。研究价值:所构建的理论方法将为经济、金融、环境等领域的具有厚尾和空间相依特征的数据提供有力的分析工具。(本文来源于《数量经济技术经济研究》期刊2019年09期）
CHOI,YUNKYUNG（崔允琼）[7]（2019）在《一般逐步Ⅱ型删失数据下广义指数分布和广义逆指数分布的经典和贝叶斯估计》一文中研究指出生存分析是一种在多种行业使用的统计方法。例如,在制造业方面,它用于分析机器寿命;在金融方面,它被用来分析偿还房屋的时间抵押贷款;就保险业而言,它适用于分析保险和证券权利到期所需的时间。但是生存函数的数据是根据时间的流逝而产生的,一般来说很难获得完整的数据,所以在生存分析中,经常用到的数据类型是删失数据。本文介绍了一般逐步Ⅱ型删失数据,一般逐步Ⅱ型删失数据包括逐步Ⅱ型删失数据,Ⅱ型删失数据,双边删失数据,所以灵活性和适应性比其他删失数据更强,使用也更广泛。本文还介绍了广义指数分布和广义逆指数分布,它们在寿命预测和可靠性分析中被广泛使用,还分析了几个模型下参数估计的意义,讨论了生存分析中,广义逆指数分布和一般逐步Ⅱ型删失数据的合适性。本文主要研究基于一般逐步Ⅱ型删失数据的广义指数分布和广义逆指数分布的统计推断问题。文章一共包括以下几部分;第一章介绍了指数分布,广义指数分布和广义逆指数分布的特点,并且详细介绍了各种删失模式;第二章研究了基于逐步Ⅱ型删失数据广义指数分布参数的点估计,用到的方法有极大似然估计和贝叶斯估计,在进行数据模拟时,用Metropolis-Hasting抽样方法来得到贝叶斯估计值;第叁章研究了基于一般逐步Ⅱ型删失数据广义指数分布参数的点估计,推导了未知参数的极大似然估计和贝叶斯估计,并进行数据模拟,与第二章逐步Ⅱ型删失数据进行比较:第四章研究了基于一般逐步Ⅱ型删失数据的广义逆指数分布未知参数参数的估计值,推导了参数的极大似然估计,渐近置信区间和贝叶斯估计;第五章应用于两组真实的数据集,进行分布和数据的合适行测定;第六章进行文章总结和展望。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-09-01）
许述文,王乐,曾威良,水鹏朗[8]（2019）在《逆伽马纹理复合高斯杂波参数的贝叶斯估计方法》一文中研究指出复合高斯杂波(CGC)在拟合高分辨力、低掠射角海杂波中已得到广泛应用,带有逆伽马纹理的CGC的强度分布为广义帕累托(GP)分布。在实际雷达工作场景中,由于观测区域内海杂波的非平稳非均匀特性,导致独立同分布杂波样本的获取十分困难。提出一种广义帕累托分布参数的贝叶斯估计方法,通过在线更新数据的先验信息,获取小样本情形下GP分布参数。仿真实验证明,该方法能够在样本数量较小的情况下,对GP数据实现较为精确的参数估计。(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2019年04期）
欧建军,张安,鄢伟安[9]（2019）在《广义熵损失函数下维纳过程的贝叶斯估计》一文中研究指出基于广义熵损失函数,分别在无信息先验及共轭先验分布下,获得维纳过程参数及可靠性指标的贝叶斯估计,并将其与极大似然估计、平方损失函数下的贝叶斯估计进行对比讨论。仿真结果表明,广义熵损失函数下的贝叶斯估计均方误差最小,精度最高,同时该估计的表达式比较灵活,能够有效刻画过高估计和过低估计造成风险不同的情形。(本文来源于《电光与控制》期刊2019年08期）
陈增瑞,张瑜,裴东兴[10]（2019）在《基于贝叶斯估计的放入式电子测压器准静态校准数据处理方法》一文中研究指出为解决贝叶斯估计法无法用于直接处理准静态校准数据的问题,提出了一种先对数据进行预处理,随后进行正态性分析获得正态性参数,最后依据正态性参数进行贝叶斯估计的多传感器动态测试数据融合的处理方法。经过计算分析,放入式电子测压器准静态校准数据具有较好的正态性,使用贝叶斯估计法处理充分考虑了测试数据的统计规律特性,减轻了多传感器测试系统中单传感器对测量整体结果的影响;经实验验证,其同时明显提高了数据相关性,能进一步提高测试可靠性。对于火炮膛压的精确测量有显着意义。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年07期）
伪贝叶斯估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的无金标准情况下,探讨同时评价两种不同数据类型诊断方法的准确度问题。方法基于实例设置研究情景,用一种相关结构方法度量两种不同方法诊断结果间的相关关系。根据观测数据,建立带相关结构的潜类别模型。用贝叶斯方法估计新建模型中的参数,用数值模拟方法验证模型参数估计的有效性。说明误用条件独立假设时,参数估计的偏倚问题。结果数值模拟结果显示模型中各参数的后验估计都能收敛到参数的真实值。实例分析结果显示,无金标准情况下,"2011标准"对缺血性中风病"内风"证候的诊断准确度为0.8729;"专家诊断"的灵敏度和特异度估计值分别为0.9361和0.8937。结论本文在无金标准下校正了两种不同数据类型诊断结果的准确度大小。关于缺血性中风病"内风"证候的诊断,"2011标准"在临床上有一定的诊断能力,且权威专家在临床上的诊断能力非常好,但是并非100%完全正确。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
伪贝叶斯估计论文参考文献
[1].郇钰.知情交易概率的贝叶斯估计[J].金融发展研究.2019
[2].王肖南,周晓华,刘强,高颖.无金标准下两种诊断方法准确度的贝叶斯估计[J].中国卫生统计.2019
[3].刘强,邢恺,严官林,潘晏清.使用随机矩阵描述激光雷达目标空间扩展属性的贝叶斯估计方法[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（1）.2019
[4].曹全胜,赵晓妍.岩土参数统计特征的贝叶斯估计[J].路基工程.2019
[5].张文强,王敏,李开灿.一种混合先验分布下叁维列联表的贝叶斯估计[J].湖北师范大学学报(自然科学版).2019
[6].方丽婷,李坤明.空间滞后分位数回归模型的贝叶斯估计[J].数量经济技术经济研究.2019
[7].CHOI,YUNKYUNG（崔允琼）.一般逐步Ⅱ型删失数据下广义指数分布和广义逆指数分布的经典和贝叶斯估计[D].北京交通大学.2019
[8].许述文,王乐,曾威良,水鹏朗.逆伽马纹理复合高斯杂波参数的贝叶斯估计方法[J].太赫兹科学与电子信息学报.2019
[9].欧建军,张安,鄢伟安.广义熵损失函数下维纳过程的贝叶斯估计[J].电光与控制.2019
[10].陈增瑞,张瑜,裴东兴.基于贝叶斯估计的放入式电子测压器准静态校准数据处理方法[J].传感技术学报.2019
论文知识图
