导读:本文包含了灰色预测优化控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰色,转子,永磁,在线,同步电动机,主动,转矩。
灰色预测优化控制论文文献综述
赵钢,冯金钊,孙强[1]（2009）在《基于灰色预测模型的PMSM转矩优化控制算法研究》一文中研究指出通过对永磁同步电动机闭环控制系统电流环模型不确定部分进行分析,建立了灰色模型来实现电流跟随性的改善。在此基础上结合转矩常数Kt在线辨识策略,通过对电压量控制精度的改善来提高Kt计算的准确性,进而使得转矩控制精度得到改善。通过Matlab软件对算法进行仿真,结果表明采用灰色预测模型进行补偿控制同传统的PID控制方法相比,电流跟随性得到了提高,对转矩的控制达到了比较高的精度。(本文来源于《电气传动》期刊2009年08期）
乔景慧,柴天佑,岳恒[2]（2009）在《基于灰色预测模型的回转窑熟料烧结智能优化控制》一文中研究指出针对氧化铝熟料生产过程中表征关键工艺指标的熟料容重难以建立精确数学模型,而常规控制方法又难以进行有效控制的难题,根据熟料烧结过程工艺的特点,本文提出了一种将规则推理与灰色预测模型相结合的智能优化控制方法。在该方法中,详细阐述了基于规则的温度设定技术和基于灰色预测模型的温度设定补偿技术,同时根据温度设定值,利用模糊推理求得转子秤加煤量及窑尾排烟机风门开度的精确值,避免了人工手动控制的主观性和随意性。该方法已经成功应用于某氧化铝厂熟料烧结生产过程,实际应用结果表明该方法是有效的。(本文来源于《PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集》期刊2009-08-03）
刘永寿,支希哲,顾致平,王叁舟,岳珠峰[3]（2004）在《转子振动的灰色Verhuslt预测优化控制研究》一文中研究指出以灰色预测控制理论为基础 ,首次将非线性GM模型引入到转子振动主动控制中 ,并采用现代控制理论中的二次型优化原理 ,以控制力和响应加权最小为目标函数 ,设计了转子系统振动的灰色Verhuslt预测优化控制方案。将该方案应用于带电磁阻尼器转子轴承系统的转子振动控制中 ,仿真结果显示转子振动的灰色预测Verhuslt优化控制是有效的、可行的(本文来源于《应用力学学报》期刊2004年03期）
刘永寿,支希哲,王叁舟,顾致平,朱西平[4]（2004）在《转子系统振动的灰色预测优化控制研究》一文中研究指出以灰色预测控制理论为基础 ,采用现代控制理论中的二次型优化原理 ,以控制力和响应加权最小为目标函数 ,设计了转子系统振动的灰色预测优化控制方案。并将该方案应用于带电磁阻尼器转子轴承系统的转子振动主动控制中 ,仿真结果显示转子振动的灰色预测优化控制具有建模迅速 ,控制及时、准确等优点。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2004年01期）
灰色预测优化控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对氧化铝熟料生产过程中表征关键工艺指标的熟料容重难以建立精确数学模型,而常规控制方法又难以进行有效控制的难题,根据熟料烧结过程工艺的特点,本文提出了一种将规则推理与灰色预测模型相结合的智能优化控制方法。在该方法中,详细阐述了基于规则的温度设定技术和基于灰色预测模型的温度设定补偿技术,同时根据温度设定值,利用模糊推理求得转子秤加煤量及窑尾排烟机风门开度的精确值,避免了人工手动控制的主观性和随意性。该方法已经成功应用于某氧化铝厂熟料烧结生产过程,实际应用结果表明该方法是有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色预测优化控制论文参考文献
[1].赵钢,冯金钊,孙强.基于灰色预测模型的PMSM转矩优化控制算法研究[J].电气传动.2009
[2].乔景慧,柴天佑,岳恒.基于灰色预测模型的回转窑熟料烧结智能优化控制[C].PCC2009—第20届中国过程控制会议论文集.2009
[3].刘永寿,支希哲,顾致平,王叁舟,岳珠峰.转子振动的灰色Verhuslt预测优化控制研究[J].应用力学学报.2004
[4].刘永寿,支希哲,王叁舟,顾致平,朱西平.转子系统振动的灰色预测优化控制研究[J].机械科学与技术.2004
论文知识图
