论文摘要
利用"哨兵-3"卫星OLCI影像数据,基于其619,665,681,709,753和885 nm中心波长对应的6个波段构建的最大特征峰高度（MPH）算法,采用SNAP 7. 0遥感专业软件,计算了典型日期太湖MPH算法得到的叶绿素a浓度、浮藻区、藻水混悬区、水草区的分布。结果表明:（1） MPH算法能够精确地识别太湖水草和蓝藻;（2） MPH算法能够提取稠密铺集水表层的"浮藻区",并区分出藻密度较小、水华现象轻微～轻度、蓝藻主要浸没在水面以下的"藻水混悬区"。与MODIS、VIIRS等常用的蓝藻水华遥感传感器相比,OLCI展现了更出色、更精细化的水生态遥感监测能力,可提高蓝藻水华预警预报水平。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李旭文,姜晟,张悦,王甜甜,蔡琨,丁铭,纪轩禹
关键词: 哨兵,海洋和陆地颜色仪,最大特征峰高度,软件,蓝藻水华,太湖
来源: 环境监控与预警 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 江苏省环境监测中心
基金: 国家水体污染控制与治理科技重大专项基金资助项目(2017ZX07302-003),2018年太湖水污染治理省级专项资金科研课题(TH2018304),江苏省环境监测科研基金资助项目(1619,1901,1913)
分类号: X524;X87
页码: 59-65
总页数: 7
文件大小: 7088K
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