基于大数据的无人机云交换平台统计分析技术研究

论文摘要

随着无人机在各行业应用的迅速普及和大规模应用,民航局监管的无人机数量和无人机运行数据呈现海量增长,在给政府和行业监管带来便利的同时,也给传统的数据分析方法带来了极大的挑战。本文阐述了民航局无人机云交换平台的运行大数据的现状,分析了传统无人机运行数据统计分析存在的技术瓶颈,提出了基于大数据进行无人机运行数据统计分析方法,建立了无人机云数据交换平台大数据统计和分析系统的设计框架,并概述了如何基于Apache Spark和Cassandra数据库的大数据分析方法将无人机云交换平台生产的海量数据快速处理、存储、统计和分析的研究思路和方法,以及实现各类无人机运行特征分析的情况。目前基于本文的研究成果不仅可以满足行业主管部门对无人机运行数据统计的需求,还对掌握和了解中国无人机运行特征,探索更合适的无人机管理措施和健全无人机监管体制机制,有非常重要的意义。

论文目录

• 1 引言
• 2 无人机数据
•   2.1 数据源
•   2.2 无人机云数据交换平台
•   2.3 无人机数据交换协议
• 3 基于大数据的云数据统计分析方法
•   3.1 无人机云数据分析研究的特征指标
•   3.2 传统数据库分析方法存在的问题
•   3.3 云数据大数据分析系统信息架构
•     3.3.1 大数据处理计算框架
•     3.3.2 大数据管理系统
•     3.3.3 无人机云数据可视化分析方法
•   3.4 无人机云数据大数据分析处理模式及流程
• 4 结果及分析
•   4.1 无人机云数据交换总量特征分析
•   4.2 无人机运行高度特征分析
•   4.3 无人机运行速度特征分析
•   4.4 无人机运行时段特征分析
•   4.5 无人机运行空间特征分析
• 5 结论与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 柏艺琴,陈新锋,原军锋

关键词: 大数据分析,大数据架构,无人机云数据,无人机运行分析,中国民用航空局

来源: 地球信息科学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 中国民航科学技术研究院,北京享飞网络科技有限公司

基金: 国家重点研发计划项目(2017YFB0503005)~~

分类号: TP311.13;V279

页码: 560-569

总页数: 10

文件大小: 1682K

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