导读:本文包含了实现代价论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:代价,方案,组合,污点,贪心,货币政策,特质。
实现代价论文文献综述
曹礼园,李深洛[1]（2019）在《基于多目标最优化的最小代价决策树构建与实现》一文中研究指出提出一种基于多目标最优化的代价敏感决策树构建方法。将误分类代价、测试代价、等待时间代价和信息增益率作为四个优化目标,利用线性加权和法把多目标最优化问题转化成单目标最优化问题,作为分裂属性选择的准则。然后提出了构建最小代价决策树的具体策略和测试决策树的一个混合测试方法。最后,用该算法和其它两个算法在两个真实的数据集中进行构建、测试,实验结果表明,该方法获得的决策树具有更小的代价,效率更高,泛化能力更强。该方法在医疗诊断中表现尤为突出。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
陈博深[2]（2019）在《代价敏感的多分类恶意网页识别系统研究与实现》一文中研究指出近年来,互联网的蓬勃发展为人们的日常生活创造了巨大的便利。但同时,便捷的网络服务也吸引了众多的攻击者们通过恶意软件、网络钓鱼、和垃圾邮件等方式进行非法牟利,这些网页被称为恶意网页。它们都在不知情用户进行访问时对客户端系统发起攻击,但这些不法活动的目的和手段各不相同,不同种网页的实际数量和误分类的代价也有很大差异。目前的研究主要是针对某一类恶意网页,实现恶意网页多分类的研究还相对较少,对于机器学习方法分类的研究中提取的特征也还有待完善。本文针对上述问题,提出了利用CSS特征和URL特征结合的有监督机器学习的分类方法,同时考虑数据不均衡和误分类代价不同的情况,提出了“误分类代价和”作为新的度量指标,对钓鱼网页、恶意软件下载网页和良性网页进行叁分类研究。论文的主要成果有:首先提出了全新的CSS特征,并证明了这些特征在对恶意软件下载的恶意网页识别的有效性,通过组合和新增特征,本文对全部恶意软件下载网页识别准确率提升稳定至92%,对利用重定向的恶意软件下载网页的识别准确率最高可达到99%,时间性能也有所提高。其次推导出叁分类误分类代价度量指标,考虑实际数据比例和误分类代价进行大量实验,证明新指标的合理性和本文分类方法的合理性。最后将本文理论分析和工程技术相结合,设计实现了一个针对钓鱼网页和恶意软件下载网页的多分类恶意网页识别系统,并测试了系统的准确性和稳定性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-20）
郑涛[3]（2019）在《基于有限DPI的小代价精确用户行为识别方案的研究与实现》一文中研究指出本文主要分析了基于有限DPI的小代价精确用户行为识别方案的设计概要、主要功能模块设计、实现方法,并进行了方案评估。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年09期）
范家灵[4]（2018）在《虎妞的挣扎——实现女性身份的惨痛代价》一文中研究指出本文通过对虎妞性格中的欲望、虚荣、牺牲叁个方面出发,表明虎妞并不只是一个带有男性特征的女性,而是一个潜意识中极具女性特征的人物,虎妞的悲剧是为了实现女性梦想而付出惨痛代价的悲剧,是一个想要在男权时代追求自身幸福的牺牲品。(本文来源于《青年文学家》期刊2018年26期）
王福荣[5]（2017）在《基于有限DPI的小代价精确用户行为识别方案的研究与实现》一文中研究指出本课题设计了省层面部署和地市层面部署两套特征流提取方案,从可维护性、业务风险、所需资源、实施效果等方面评估选定推广方案,并已在China Net骨干网福建节点设备上正式部署,实现全省城域网HTTP请求报文流量汇聚在特定中继上,利用现有有限的DPI资源,实现对全网HTTP请求特征报文的全采集和DPI分析,预计可满足未来至少5年的业务发展,节省固网DPI流量分析系统扩容投资近千万。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2017年29期）
周祥[6]（2017）在《低代价的软件防逆向分析方法研究与实现》一文中研究指出伴随着软件行业不断的发展,随之产生的软件逆向问题也变得越发重要。针对软件逆向的保护技术也层出不穷,如虚拟机保护技术、加壳保护技术、API保护技术、反调试保护技术等等。这些保护技术一般分为两类,一类是利用加密算法或程序结构变化使程序变的极其复杂,晦涩难懂,给逆向分析人员在逆向程序的过程中造成困扰,进而达到保护程序的目的。另一类是对逆向分析过程中使用到的信息和方法进行针对性保护。第一类方法保护强度大但往往容易对程序的性能造成较大的影响,第二类方法虽然不会对程序造成较大的影响但是其存在着容易被去除的缺点。针对这些问题,本文提出低代价的防逆向分析方法,此方法具体的由两种方法组成,分别是反污点分析方法和隐式反调试方法,它们是针对逆向分析过程中的关键步骤设计而成,在不对程序性能造成较大损耗的前提下提高程序的抗逆向分析能力。针对逆向分析根据程序数据流获取程序控制流这一环节设计了反污点分析方法,通过叁种技术实现了对污点数据的漂白,可以有效保护程序的敏感数据不被跟踪,进一步保护程序数据流信息,使目标程序防逆向能力提升。针对一般反调试容易被去除的问题提出隐式反调试方法,将程序的调试信息与运行信息相结合,由于其隐藏了反调试保护方法的特征,所以在反调试的同时也提升了反调试被发现和去除的难度。这两种方法都不会对程序造成较大的性能损耗。最后根据本文所提出的方法实现了低代价的防逆向分析原型系统,它结合了本文所提出的方法,可以对程序进行保护,使程序的防逆向能力提升。最后通过有效性分析分析了本文方法的有效性,实验表明本文所提出方法不会对程序造成较大的性能损耗。(本文来源于《西北大学》期刊2017-06-01）
李作鹏[7]（2015）在《论低代价发展道路的内在要求与实现路径》一文中研究指出低代价发展是科学发展观的基本前提,其要求在发展过程中必须要以人为本、同时实现代价承担的公平性与发展的全面可持续性。当前,实现低代价的发展道路的需要从两个方面着手:其一树立科学的代价意识,这是走低代价发展的思想基础;其二是构建低代价的发展模式,包括实现生产方式的转变,完善社会发展成果共享机制与代价公平承担的机制,以及构建代价调控机制等主要措施。(本文来源于《绥化学院学报》期刊2015年12期）
[8]（2015）在《日本央行行长重申:不惜一切代价实现通胀目标》一文中研究指出日本央行行长黑田东彦周一(11月30日)表示,不会坐等国内工资增长加速,并重申其愿意为尽快实现2%的通胀目标而采取一切必要措施的立场。黑田东彦称,"仅仅推高物价并无意义,因此需先等待工资增长——这并非是我的想法。我认为,若认定很难尽快实现2%的通胀目标,我们则将采取一切必要手段,包括进一步放松货币政策。"在过去几个月,他已多次表示,通胀走高若未伴随工资增长将是不可持续的。这让一些经济学家认为,如果日本央行未能处于实现2%的通胀目标路径上,黑田东彦也不会改变货币政策。(本文来源于《2015年国际货币金融每日综述选编》期刊2015-12-01）
于鹏[9]（2015）在《基于代价的无线Mesh网络拥塞控制算法的研究与仿真实现》一文中研究指出作为一种新型的无线宽带接入技术,无线Mesh网络融合了WLAN和Ad hoc的相关技术优势,拥有自组织、自管理、自修复、多跳和无线定位等特点。本文的研究对象是多端口多信道无线Mesh网络,在无线Mesh网络中,将每个无线Mesh路由器节点配置多个接口,并在IEEE802.11系列标准中定义不同数量的信道。由于无线Mesh网络关键技术众多,当前关于无线Mesh网络的研究大多集中在这样的情况下,即使用合理的拥塞控制和信道分配策略,通过降低链路间的干扰等方法提高网络吞吐量。本文主要研究无线Mesh网络在不同公平目标下基于代价的拥塞控制问题。在比例公平和最大最小公平目标下,基于代价的拥塞控制将体现一个稳定的趋于收敛的状态。本文主要工作如下：1)总结链路间存在干扰的条件。在多端口多信道无线Mesh网络协议干扰模型的基础上,总结出链路间存在潜在干扰和实际干扰的充分条件。2)模型参数说明及算法核心公式的详细推导。对网络吞吐量最大化模型的参数进行详细说明,结合基于代价的最优流控理论,进一步推导在不同公平目标下基于代价的源速率和信道链路代价的计算公式,为后面的仿真实验提供理论依据。3)验证不同公平目标下拥塞控制算法的收敛性。通过MATLAB仿真实验,验证在不同公平目标下,基于代价的无线Mesh网络拥塞控制算法收敛性。引入智能协调程序,对比引入前后网络吞吐量的变化图,证明引入智能协调程序能提高网络吞吐量。本文尝试了新的思想与方法,主要有以下两点：1)采用较为复杂的网络拓扑图,以期算法更具一般性,通过仿真实验验证不同公平目标下拥塞控制算法的收敛性。2)引入智能协调程序。在基于代价的拥塞控制算法的基础上,引入智能协调程序,仿真结果表明它的引入确实能够提高网络吞吐量。随着无线Mesh网络应用领域的不断扩大以及应用场景的复杂化,人们对无线网络的吞吐量以及网络性能的要求也越来越高,本文在原有算法的基础上引入智能协调程序对提高无线Mesh网络吞吐量及网络性能有着积极的意义。(本文来源于《华中师范大学》期刊2015-05-01）
张成,黄协,杨东风[10]（2014）在《较小动态服务组合代价GLRA算法的设计与实现》一文中研究指出针对动态服务组合的关键是优化组合后的服务代价这一问题,论文提出了较小动态服务组合代价GLRA算法,该算法首先对服务组合进行建模,针对动态服务组合中的Candidate Service模型,抽取出有向无环图,并根据服务代价动态性特点,使用基于贪心的局部修正算法,该算法每次都从当前值选取最小值,迭代次数和服务深度有关,循环次数有限。仿真结果表明算法能够高效的找到代价较小的组合方案,具有更好的时间复杂度。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2014年08期）
实现代价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,互联网的蓬勃发展为人们的日常生活创造了巨大的便利。但同时,便捷的网络服务也吸引了众多的攻击者们通过恶意软件、网络钓鱼、和垃圾邮件等方式进行非法牟利,这些网页被称为恶意网页。它们都在不知情用户进行访问时对客户端系统发起攻击,但这些不法活动的目的和手段各不相同,不同种网页的实际数量和误分类的代价也有很大差异。目前的研究主要是针对某一类恶意网页,实现恶意网页多分类的研究还相对较少,对于机器学习方法分类的研究中提取的特征也还有待完善。本文针对上述问题,提出了利用CSS特征和URL特征结合的有监督机器学习的分类方法,同时考虑数据不均衡和误分类代价不同的情况,提出了“误分类代价和”作为新的度量指标,对钓鱼网页、恶意软件下载网页和良性网页进行叁分类研究。论文的主要成果有:首先提出了全新的CSS特征,并证明了这些特征在对恶意软件下载的恶意网页识别的有效性,通过组合和新增特征,本文对全部恶意软件下载网页识别准确率提升稳定至92%,对利用重定向的恶意软件下载网页的识别准确率最高可达到99%,时间性能也有所提高。其次推导出叁分类误分类代价度量指标,考虑实际数据比例和误分类代价进行大量实验,证明新指标的合理性和本文分类方法的合理性。最后将本文理论分析和工程技术相结合,设计实现了一个针对钓鱼网页和恶意软件下载网页的多分类恶意网页识别系统,并测试了系统的准确性和稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实现代价论文参考文献
[1].曹礼园,李深洛.基于多目标最优化的最小代价决策树构建与实现[J].计算机与数字工程.2019
[2].陈博深.代价敏感的多分类恶意网页识别系统研究与实现[D].北京邮电大学.2019
[3].郑涛.基于有限DPI的小代价精确用户行为识别方案的研究与实现[J].中国新通信.2019
[4].范家灵.虎妞的挣扎——实现女性身份的惨痛代价[J].青年文学家.2018
[5].王福荣.基于有限DPI的小代价精确用户行为识别方案的研究与实现[J].科技经济导刊.2017
[6].周祥.低代价的软件防逆向分析方法研究与实现[D].西北大学.2017
[7].李作鹏.论低代价发展道路的内在要求与实现路径[J].绥化学院学报.2015
[8]..日本央行行长重申:不惜一切代价实现通胀目标[C].2015年国际货币金融每日综述选编.2015
[9].于鹏.基于代价的无线Mesh网络拥塞控制算法的研究与仿真实现[D].华中师范大学.2015
[10].张成,黄协,杨东风.较小动态服务组合代价GLRA算法的设计与实现[J].计算机与数字工程.2014
论文知识图
