导读:本文包含了数据补偿论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,模型,意愿,质心,生态,方差,价格。
数据补偿论文文献综述
堵鹤明,樊珍娜[1]（2019）在《定价模式的设计优化与价格补偿机制的研究——基于河北省煤改气农户的调查数据》一文中研究指出目前,我国能源一直处于短缺状态,随着城镇化速度的加快,清洁能源的使用对环境保护产生了重要作用。河北省实施煤改气以后,天然气的供需矛盾突出,频繁出现气荒现象,需求大于供给已成事实,特别是在冬季用气量需求过大时,导致居民用气需求不足。不仅如此,不同收入阶层的家庭用气量有着明显的差别,因此出现收入越高用气量越多,浪费情况也严重。因此,合理定价有助于改善居民对天然气的合理使用,从而促进天然气产业的健康发展。本文从问卷的调查数据出发,分析当前河北省天然气供需状况以及当前煤改气居民整体用气状况,并利用效用函数与ELES模型分析建立天然气阶梯定价的必要性,并在提高居民福利效应与节约能源等方面提供政策建议,为天然气产业的健康发展提供可行性对策建议。(本文来源于《河北企业》期刊2019年12期）
王一惠,王小卫,苏勤,张涛,赵玉莲[2]（2019）在《近地表Q补偿在西部中深层地震数据上的应用》一文中研究指出在中国西部沙漠区域,因近地表吸收衰减的严重影响导致中深层地震数据的频带窄、分辨率低。为了解决这一问题,本文先建立可靠的近地表模型,采用质心频移法求取地层Q值,并结合近地表厚度、旅行时、主频等资料,进一步分析Q值的可靠性。确定Q值以后,我们选取稳定的Q补偿方法补偿因近地表吸收引起的振幅衰减,同时对地震数据的相位进行校正,这有效提高了地震剖面的分辨率。该方法在保持地震数据低频成分的同时,有效提高地震数据的高频成分,使地震数据的频带得到了拓宽。本文方法在西部沙漠区中深层地震数据上的应用取得了理想效果,使得复杂构造成像清晰,同相轴的连续性得到改善。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
胡忠华,宋亮,曹佳松[3]（2019）在《基于大数据分析的VCP配方动态补偿》一文中研究指出通孔电镀铜是印制电路板实现层与层之间电气导通的重要方法之一,其质量好坏严重影响电子产品的质量与可靠性。随着电子产品向着小型化、高集成度化的演变,印制电路板也向高密度化、高厚径比方向发展。高厚径比通孔电镀铜对电镀稳定性提出了更高的要求。目前南通工厂VCP产线内主要使用药水经验公式对电镀配方参数进行计算,但电镀药水的可靠性会随使用时间的增长而降低,电镀的稳定性也会随之产生较大的波动。围绕高厚径比PCB板的电镀配方参数优化展开研究,主要研究了基于大数据分析的数据统计方法在提高深镀能力和板件合格率中的应用。在电镀药水可靠性降低的同时,对电镀配方参数进行动态补偿,提高电镀稳定性和产品质量,从而有效地节约生产成本,提高公司的生产效益。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年11期）
夏晨翕,张献州,陈霄,蒋英豪[4]（2019）在《基于方差补偿自适应Kalman滤波的沉降监测异常数据方法改进》一文中研究指出高速铁路路基沉降变形观测中存在多种数据异常,其中"断高"类型的异常数据尤为特别。本文细致分析了断高数据产生、传统处理方法。针对第二种断高情况,考虑自适应Kalman滤波的改进方法替代"归零法"处理。以某高速铁路路基填筑期间沉降板数据为例,采用方差补偿自适应Kalman滤波模型,比较分析新方法与"归零法"成果,最后运用精度评定指标对该方法预测性能进行评价,并得到良好效果。本文提出的处理断高异常数据的思路以期为今后类似问题提供有效借鉴。(本文来源于《工程勘察》期刊2019年11期）
林子豪,梁译文,胡坚明,张毅[5]（2019）在《一种基于模拟退火的交通数据补偿方法》一文中研究指出在采集交通数据后,各种意外可能会带来结果的不可靠性,尤其是一些设备可能因为各种因素发生数据丢失的问题,本文结合北方某城市的实际数据,从数据的强周期性和弱周期性出发对其关联性进行了分析,同时采用模拟退火算法和仿真软件SUMO进行数据补偿,得到了一种数据补偿的思路。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集》期刊2019-11-01）
马文博,陈昱[6]（2019）在《农户耕地生态补偿需求意愿及影响因素——基于河南南阳农户调研数据的实证分析》一文中研究指出以乡村振兴战略为指导,以对河南省南阳市农户调研的549份数据为基础,从补偿需求、耕地保护意愿、耕地保护主体认知、对"四补贴"等政策的满意程度、补偿接受主体、补偿方式、补偿依据、支付方式的选择等方面,分析了农户对耕地生态补偿的具体需求情况。将农户对耕地生态补偿的需求意愿作为因变量,以农户的4个个体特征变量和7个家庭特征变量作为自变量,建立Logistic模型,对需求意愿影响因素进行了定量分析。结果显示:研究区域所处的粮食生产核心区中的大多数农户需要补偿,这反映了构建补偿机制的必要性;为提高补偿机制的可行性,耕地生态补偿机制的各环节都应重视农户关切;受教育程度、耕地种植面积和农业收入比重等5个因素对农户需求意愿产生显着的正向影响。应建立动态补偿标准体系,设计"阶梯性""差别化"耕地生态补偿机制。(本文来源于《河南工业大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
刘可,尹成[7]（2019）在《地震数据低频补偿方法研究及应用》一文中研究指出本文利用近年来兴起的压缩感知算法,从地震数据中提取出反射系数序列,然后使用重构算法将反射系数序列的低频成分补偿到地震数据,实现地震数据的低频补偿及其频带拓宽。理论模型与实验应用表明,该方法能有效压制子波旁瓣,分离耦合同相轴,提高地震数据分辨率,说明该方法具有较高的实用性。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2019年19期）
张化楠,葛颜祥,接玉梅,郑云辰[8]（2019）在《生态认知对流域居民生态补偿参与意愿的影响研究——基于大汶河的调查数据》一文中研究指出流域居民参与生态补偿的积极性和主动性是相关生态补偿政策得以顺利推进的重要保障。流域居民是否参与生态补偿的行为决策是基于其生态认知衡量后在理性和感性综合影响下所作出的最佳选择,其生态补偿参与意愿不仅受客观现实条件的制约,还受在特定社会文化环境下所形成的生态认知水平的影响。因此,分析生态认知对流域居民生态补偿参与意愿的影响,对促进流域生态补偿政策的有效实施和流域生态环境质量的不断改善具有重要意义。本文基于条件价值评估法所获得的针对大汶河流域居民的1 020份问卷资料,以计划行为理论为指导,利用结构方程模型探讨生态认知对流域居民生态补偿参与意愿的影响及作用机理。研究结果表明:①生态认知对流域居民的生态补偿参与意愿具有显着促进作用,即生态认知水平越高,参与流域生态补偿的意愿越强烈。②行为态度、主观规范和知觉行为控制两两相互正相关影响,且都对生态补偿参与意愿有显着正向影响,其中知觉行为控制的影响最为显着。③流域居民的行为态度受其对目前水量和水质的满意度及对保护生态与发展经济的重要性比较认知的影响较大。④指令性规范对流域居民所产生的带动示范作用大于示范性规范。⑤流域居民是否参与生态补偿的知觉行为控制主要受流域生态对其生产生活的影响程度及水环境产权意识的影响。为此,应充分发挥新闻媒体的舆论导向作用,加大对流域生态环境的治理力度,不断完善流域生态补偿的监督管理体系,以提升流域居民的生态认知水平,进而提高流域居民的生态补偿参与意愿。(本文来源于《中国人口·资源与环境》期刊2019年09期）
李锁,吴文江,哈韬,王喆,金驰[9]（2019）在《基于数据驱动的机床热误差补偿技术研究》一文中研究指出随着先进制造技术的发展,对数控系统的高速、高精、高效、智能化方面的要求越来越高,为此,实现热误差补偿在内的补偿技术具有重要的现实意义.热误差的非线性问题是实现误差补偿的难点之一,传统的补偿方法采用离线线性拟合的方法,造成较大的拟合误差且实时性很难保证,为此传统的基于精确模型的热误差补偿技术遇到了发展瓶颈,提出了采用数据驱动的方法实现机床热误差补偿,采用模糊神经网络作为学习模型,结合加工过程实时采集到的误差数据,提供最优的补偿策略,减小了拟合误差,提高热误差补偿的补偿精度,并通过试验进行测试,测试结果表明所提出的补偿方案相对于传统的方案,显着改善了拟合精度,从而验证了该方案的可行性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年07期）
陈煦煦,陈凯[10]（2019）在《从福利经济视角看居民拆迁意愿及安置补偿选择——基于温州市“大建大美”拆迁社区的数据分析》一文中研究指出以温州市"大拆大整,大建大美"行动中拆迁社区的拆迁居民为研究样本,基于福利经济学的基础理论,建立多维测量指标,采用因子分析、回归分析等方法对可能影响拆迁居民的拆迁意愿、安置补偿选择(货币安置、实物安置)的影响因素进行实证建模。研究发现,安置福利因素与租购房价格因素会影响拆迁居民的拆迁意愿;货币安置意愿受购房因素影响;实物安置意愿受安置利益因素以及个人与家庭因素影响。最后探讨政府职责以及解决相关民生问题的对策。(本文来源于《生产力研究》期刊2019年07期）
数据补偿论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在中国西部沙漠区域,因近地表吸收衰减的严重影响导致中深层地震数据的频带窄、分辨率低。为了解决这一问题,本文先建立可靠的近地表模型,采用质心频移法求取地层Q值,并结合近地表厚度、旅行时、主频等资料,进一步分析Q值的可靠性。确定Q值以后,我们选取稳定的Q补偿方法补偿因近地表吸收引起的振幅衰减,同时对地震数据的相位进行校正,这有效提高了地震剖面的分辨率。该方法在保持地震数据低频成分的同时,有效提高地震数据的高频成分,使地震数据的频带得到了拓宽。本文方法在西部沙漠区中深层地震数据上的应用取得了理想效果,使得复杂构造成像清晰,同相轴的连续性得到改善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据补偿论文参考文献
[1].堵鹤明,樊珍娜.定价模式的设计优化与价格补偿机制的研究——基于河北省煤改气农户的调查数据[J].河北企业.2019
[2].王一惠,王小卫,苏勤,张涛,赵玉莲.近地表Q补偿在西部中深层地震数据上的应用[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[3].胡忠华,宋亮,曹佳松.基于大数据分析的VCP配方动态补偿[J].制造业自动化.2019
[4].夏晨翕,张献州,陈霄,蒋英豪.基于方差补偿自适应Kalman滤波的沉降监测异常数据方法改进[J].工程勘察.2019
[5].林子豪,梁译文,胡坚明,张毅.一种基于模拟退火的交通数据补偿方法[C].第十四届中国智能交通年会论文集.2019
[6].马文博,陈昱.农户耕地生态补偿需求意愿及影响因素——基于河南南阳农户调研数据的实证分析[J].河南工业大学学报(社会科学版).2019
[7].刘可,尹成.地震数据低频补偿方法研究及应用[J].中国石油和化工标准与质量.2019
[8].张化楠,葛颜祥,接玉梅,郑云辰.生态认知对流域居民生态补偿参与意愿的影响研究——基于大汶河的调查数据[J].中国人口·资源与环境.2019
[9].李锁,吴文江,哈韬,王喆,金驰.基于数据驱动的机床热误差补偿技术研究[J].小型微型计算机系统.2019
[10].陈煦煦,陈凯.从福利经济视角看居民拆迁意愿及安置补偿选择——基于温州市“大建大美”拆迁社区的数据分析[J].生产力研究.2019
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