论文摘要
利用2001~2016年MODIS NDVI及气象数据,基于CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型估算了淮河流域植被净初级生产力(Net Primary Productivity, NPP),并结合降水量数据,分析植被降水利用效率(Precipitation Use Efficiency,PUE)的时空分布特征及其对气候因子的响应。结果表明:①2001~2016年间淮河流域的植被平均PUE为0.598 g C/(m2·mm),总体呈下降趋势;②淮河流域植被降水利用效率空间上呈规律性变化,流域北部PUE增加,南部降低;③淮河流域不同植被类型PUE有较大差异,大部分地区为农田且PUE最高,其次是森林、灌丛,最后为草甸;④淮河流域99.7%的地区PUE与降水量呈负相关,而80.1%的地区与温度为正相关;⑤降水量是影响淮河流域植被PUE的重要因素。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 史晓亮,张娜,陈冲,尚雨,吴梦月
关键词: 植被降水利用效率,净初级生产力,模型,空间分布,淮河流域
来源: 人民长江 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 生物学
单位: 西安科技大学测绘科学与技术学院
基金: 国家自然科学基金项目(51409204)
分类号: Q948
DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2019.04.022
页码: 124-129
总页数: 6
文件大小: 2810K
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标签:植被降水利用效率论文; 净初级生产力论文; 模型论文; 空间分布论文; 淮河流域论文;