基于多重判据的闪变源智能定位

论文摘要

闪变源定位是解决闪变引起的供用电双方矛盾的关键。本文提出一种基于多重判据的闪变源智能定位法。首先分析了4种典型的闪变源定位方法并提取相应的闪变特征量。然后采用线性支持向量机算法对数据样本进行智能学习,有效利用定性特征量与定量特征量形成互补,在多维特征空间中构建上下游最优分类面,进而判断闪变源的位置。该方法通过智能学习代替了人工经验,将电力系统网络架构信息存储在线性支持向量机的权值中,可适用于多种情况下闪变源定位。最后采用33节点网络仿真对该模型进行验证。结果显示,与传统单一定位方法相比,该法具有更高的定位正确率,且能在附加一定白噪声条件下准确定位闪变源。

论文目录

• 1 4种典型的闪变源定位方法分析
•   1.1 闪变功率法
•   1.2 电压电流斜率法
•   1.3 基于电压电流相关度法
•   1.4 间谐波电流变化量法
• 2 基于多重判据法的闪变源智能定位
•   2.1 基于LSVM定位的基本原理
•   2.2 基于多重判据的闪变源智能定位流程
•     1)特征提取
•     2)样本训练
•     3)样本测试
• 3 实验结果及分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴启宇,吕干云,吴晨媛,吴洁,俞明,魏鹏

关键词: 闪变源定位,智能定位,多重判据,线性支持向量机

来源: 电力系统及其自动化学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 南京工程学院电力工程学院,国网江苏省电力有限公司南京市溧水区供电分公司,国网陕西省电力公司

基金: 国家自然科学基金资助项目（51577086）,江苏“六大人才高峰”,江苏高校“青蓝工程”项目配电网智能技术与装备协同中心开放基金资助项目（XTCX201611）

分类号: TM711

DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000206

页码: 95-100

总页数: 6

文件大小: 866K

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