基于量子Hadamard变换的滚动轴承振动信号分析方法

论文摘要

针对传统的滚动轴承振动信号分析方法在对信号降噪过程中容易产生的噪声信号与非噪声信号混杂的问题,提出一种基于量子Hadamard变换的信号分析方法。该方法通过将单个采样点信号量子化,深入分析每一个采样点内部信息,实现信号降噪的同时,完成对振动信号故障信息的突出表达,改善了振动信号的分析效果。实验结果表明,与传统的基于数学形态学的分析方法相比,基于量子Hadamard变换的分析方法能够有效提升滚动轴承信号的降噪效果,故障特征信号得到有效凸显。

论文目录

• 1 量子Hadamard变换
• 2 基于HT的振动信号量子化
•   2.1 基于HT的量子概率幅的参数范围
•   2.2 基于HT的振动信号量子化
• 3 基于HT的降噪方法
•   3.1 可行性分析
•     3.1.1 衡量算子
•     3.1.2 阈值确定
•   3.2 降噪方法
•     3.2.1 正向故障脉冲信号处理
•     3.2.2 负向故障脉冲信号处理
• 4 降噪算法步骤
• 5 实验结果与分析
•   5.1 仿真信号实验
•   5.2 实测信号实验
•     （1） 降噪指标
•     （2） 增强指标
•     （3） 频率指标
• 6 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王怀光,陈彦龙,杨望灿,王强

关键词: 信号分析,振动信号,量子变换

来源: 振动与冲击 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 机械工业,电信技术

单位: 军械工程学院七系,陆军特种作战学院

基金: 国家自然科学基金(E51205405)

分类号: TH133.33;TN911.6

DOI: 10.13465/j.cnki.jvs.2019.02.018

页码: 116-122+145

总页数: 8

文件大小: 361K

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