导读:本文包含了分布式计算技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,无源,数据,技术,信息系统,序列,算法。
分布式计算技术论文文献综述
[1]（2019）在《2019年第20届并行与分布式计算、应用和技术国际会议(PDCAT)》一文中研究指出并行与分布式计算、应用和技术国际会议(PDCAT)是世界各地的科学家、工程师和从业者展示在并行和分布式计算各领域的最新研究、成果、想法、进展和应用的一个重要论坛。PDCAT于2000年在香港举办首届,至今已经在中国、日本、新加坡、澳大利亚、新西兰、韩国等亚洲和大洋洲(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2019年03期）
吴金城,董树锋,张舒鹏,韩荣杰,寿挺[2]（2019）在《基于分布式计算技术的火电厂辅助调频储能系统容量及功率规划方法》一文中研究指出随着大量新能源并网,传统火电机组调频响应时间长、爬坡速率慢等缺点带来的反向效果越来越明显。储能系统可以用来缓解调频压力,大量研究证明储能系统可以应用于发电厂中火电机组的辅助调频。文章提出了一种基于分布式计算技术的火电厂辅助调频储能系统容量和功率规划方法。首先基于电网的"2个细则"建立电厂的收益模型。其次基于全寿命周期理论,建立储能系统成本模型,最后以电厂在全寿命周期内的综合收益最大化为目标函数,基于大量历史运行数据,采用基于分布式计算技术的粒子群优化算法进行仿真寻优,得到准确性较高的储能系统最优配置容量和功率。最后通过算例说明了储能系统辅助调频的效果以及分布式计算技术应用的必要性。(本文来源于《电力建设》期刊2019年06期）
张媛媛[3]（2018）在《无源定位分布式计算关键技术研究》一文中研究指出近年来,随着电子与无线通信技术的发展,各种非法/未知辐射源与干扰源越来越多。无源定位系统基于多终端的监测数据进行定位计算,可实现辐射源定位、空间电磁态势分析等功能。在电子侦察与对抗、无线电频谱监测等领域有广泛的应用。此外,利用无源定位系统,还可对无人机等典型目标进行无源探测与位置获取,满足重大活动无线电安保需求。本文对无源定位系统中分布式计算模块的架构与关键技术展开了研究,包括:(1)对系统需求进行深入分析。考虑到定位计算需要解析大量数据文件且算法本身复杂度较高导致计算时间过长,提出采用分布式计算的方案提高无源定位计算的实时性。然后对分布式计算模块任务调度的拓扑模型和基础算法进行了选择。随后提出了分布式计算模块设计方案,依照功能需求将分布式计算模块划分为叁部分:任务接入层,数据落地层和实时计算子模块,并针对每个部分提出了详细的设计方案。(2)针对无源定位系统需求,提出了基于Min_Min算法优化后的压缩重调度算法。由于Min_Min算法分配任务的关键因素在于预期完成时间是否最小,容易出现负载不均衡的问题。本文在Min_Min算法的基础上提出了两个优化点:一是对预期完成时间计算方法的优化。针对于分布式计算模块的特点重新设定了预期完成时间的计算方式,并针对无源定位系统需求加入了优先级的概念。二是针对负载不均衡问题,提出了基于模糊集合分类和压缩重调度的方法,对于负载不均衡的节点进行压缩重调度,直至找到最优调度方案。最后进行了一系列测试分析。(3)针对分布式计算模块服务器全天候无人值守运行对系统可靠性的需求,提出了分布式计算模块的容错控制方案——心跳检测,使用心跳检测的方式能够及时发现异常节点,并进行处理。本文在传统的心跳机制的固定心跳周期上进行优化,参考加速心跳的设计,提出心跳周期的逐步减小以及节点置信度逐渐降低的方案来综合判断节点是否失效,减少了误判率也缩短了异常节点的发现时延。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
方秋水,陈卫国,何建兵,徐锋[4]（2018）在《分布式计算技术在交通一卡通清分管理系统中的应用研究》一文中研究指出随着城市交通一卡通应用规模的扩大,通卡企业积累了庞大的交易数据。但由于大部分企业还不具备有效的方式处理和利用一卡通数据,这样不仅造成了数据资源的浪费,还大大制约了交通信息化的发展。在互联网大数据技术快速发展的背景下,针对现有的发展情况通过研究一卡通数据技术应用特点提出基于分布式计算技术架构的清分管理应用,实现对全省交通一卡通交易数据进行信息化管理,为各地市的交通一卡通企业提供统一化、标准化的清分服务。研究结果表明,构建一个面向全省的交通一卡通清分管理系统可以进一步提升交通一卡通大数据处理和价值转化能力,为政府部门、应用企业、商户提供精确的决策支持,增强公共服务能力。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年03期）
黄昊翔[5]（2018）在《基于分布式计算平台的Web日志挖掘技术的研究与应用》一文中研究指出根据第40次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至2017年6月,中国网站数量为506万个,年增长4.8%。越来越多的企业开始关注Web日志分析与挖掘领域,希望从中挖掘有价值的信息。Web日志数据详细记录了用户的访问行为,面对海量的日志数据,如何通过大数据的技术进行处理,通过各种数据挖掘算法挖掘出其中蕴含的有价值的知识,正是Web挖掘领域的研究热点。本文在对国内外序列模式、聚类算法的研究成果的基础上,研究分析当前比较典型的Apriori算法,发现Apriori用于频繁路径挖掘时产生大量候选项,并且频繁扫描事务数据库。进而提出了一种改进算法,将多个候选序列遍历一个事务的过程转换为一次多模匹配,实现了 AC自动机与Apriori算法的结合,大大缩短了算法的时间开销,提高了序列挖掘的效率;在聚类算法的方面,针对以往Fuzzy c-Means算法(FCM)和Fuzzyc-Medoids算法(FCMdd)在处理噪声和异常数据上的不足,本文提出一种新的方法,通过线性模糊隶属函数和标准S形模糊隶属函数为用户会话和关联的URL分配模糊权重,以处理高维用户会话数据中的噪声和异常数据;并且在FCM算法和FCMdd算法的基础上,提出一种改进的算法,将目标函数由最小化绝对误差之和改进为最小化绝对误差的中值,即用户会话序列与聚类中心的欧式距离的中值,从而提高聚类质量。最后,本文结合Spark等开源框架,设计并实现了基于分布式计算平台的Web日志挖掘系统,在系统中应用改进的算法。并通过实验验证了系统的准确性和有效性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-13）
田庚[6]（2017）在《基于分布式计算的网络流量异常检测技术研究》一文中研究指出互联网的高速发展不仅为人们的生活带来了便利,也带来了新的挑战。(1)网络安全形势依然严峻,不仅传统的安全威胁没有减少,而且新的威胁不断出现,造成网络异常种类繁多,不利于检测和防御。(2)网络规模和网络流量变得越来越大,给网络流量存储和检测带来了严峻的考验。(3)基于特征匹配的专用商业检测仪器虽然可以对已知攻击进行在线高速检测,但不能兼顾对未知异常的检测能力且不具备流量存储能力。(4)网络流量异常检测技术虽然能兼顾对未知异常的检测能力,但又存在检测效率不高的问题。针对上述问题,不断改进网络流量异常检测技术,并将其与成熟的分布式计算平台相结合,是解决问题的有效途径。本文通过采集边缘网出口路由器或核心路由器的流级(Flow-Level)流量进行了网络流量异常检测技术的研究,主要研究内容和贡献如下:(1)提出了基于分布式计算的网络流量异常检测模型,具体包括了流量测度特征的分布式计算模型和基于流量测度特征的异常检测模型。(2)提出了双参数Tsallis熵和一种基于双参数Tsallis熵的流量异常检测方法。双参数Tsallis熵是对Tsallis熵应用于网络流量异常检测中的一种改进,以达到提高检测性能和兼顾运行效率的目的。实验证明:基于双参数Tsallis熵的检测与基于Tsallis熵的检测相比,大大提高了检测效率。(3)传统熵存在熵值随流量剧烈波动而波动、熵值对流量规模小的异常不敏感、混合异常同时存在会使熵值抵消等问题。为了解决上述问题,本文提出了可调节分段熵模式,并提出了一种基于可调节分段熵值变化率的检测算法。实验证明:可调节分段熵适应能力更强、检测效率更高,很好的克服了传统熵在异常检测中存在的问题,更加适合应用于流量异常检测。(4)提出了基于有效流特征实例对的网络流量异常检测和分类方法CEFF,实现了快速、细致、高效的异常检测和分类。实验证明CEFF方法在网络流量异常检测和分类中非常高效。(5)为了满足实验和实际检测的需要,设计并实现了基于分布式计算的网络流量异常检测系统,基于Hadoop、Spark、Spark Streaming等多个平台实现了离线检测、在线检测、离线分类、在线分类、数据查询等功能。(本文来源于《清华大学》期刊2017-12-01）
孙彬,高进,王其祥[7]（2017）在《基于Java技术的分布式计算环境研究》一文中研究指出Java技术自身具备有强大的分布式计算能力,并能够作为一种共享分布式通信以及对象存储的机制来运用,本文就在对分布式计算环境的任务分解以及并行同步等特点进行针对性分析的基础上,来对基于Java技术的分布式计算环境进行了分析研究。(本文来源于《信息系统工程》期刊2017年11期）
马颖[8]（2017）在《分布式计算环境下网络数据加密技术研究》一文中研究指出分布式计算机系统,是指硬件连接匹配功能的局域网,分布式是计算机系统的一种运行方式,采用网络数据加密技术,营造安全的数据环境,规避潜在的技术风险。本文主要在分布式计算环境下,探讨网络数据加密技术的应用。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2017年09期）
蒋菱,王旭东,于建成,袁晓冬[9]（2016）在《基于分布式计算的海量用电数据分析技术研究》一文中研究指出用电行为分析技术对供电企业掌握用户用能方式、调整生产计划以及进行电网规划有着较大的现实意义。传统用电行为分析多利用少量样本数据,由于数据源覆盖面的问题往往容易造成结果偏差。借助大数据技术,可以利用海量用电数据提高用电行为分析的准确性。针对用电行为分析在处理海量数据时效率低下的问题,提出了基于MapReduce技术的模糊C均值聚类(FCM)并行算法,通过将FCM算法的迭代过程分解到Map和Reduce两个步骤中,可以有效地提高聚类过程中数据对象和聚类中心的相似度计算效率。在此基础上,利用所提出的FCM并行算法对居民用电数据的四个特征进行聚类分析。实验结果表明,所提算法可以提高海量用电数据聚类分析的效率,证明了计算模型的可行性。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2016年12期）
李小喆[10]（2016）在《分布式计算技术在医院信息系统中的应用》一文中研究指出使用C/S架构实现医院信息系统间文本类信息的交换和同步,不仅会消耗掉服务器大部分的计算资源,而且也不能保证信息同步的实时性。为了解决这种问题,设计并实现了一种基于网格计算技术和Web Service技术的分布式计算技术,实现了医院不同信息系统间文本类信息的交换和同步,比使用传统C/S架构取得了更加理想的效果,充分利用了客户端计算机的计算资源,降低了同步的延迟时间。分布式计算方法易于实现,可复制性强,对于医院系统中需要大量计算资源的应用场景都可以适用。(本文来源于《中国数字医学》期刊2016年10期）
分布式计算技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着大量新能源并网,传统火电机组调频响应时间长、爬坡速率慢等缺点带来的反向效果越来越明显。储能系统可以用来缓解调频压力,大量研究证明储能系统可以应用于发电厂中火电机组的辅助调频。文章提出了一种基于分布式计算技术的火电厂辅助调频储能系统容量和功率规划方法。首先基于电网的"2个细则"建立电厂的收益模型。其次基于全寿命周期理论,建立储能系统成本模型,最后以电厂在全寿命周期内的综合收益最大化为目标函数,基于大量历史运行数据,采用基于分布式计算技术的粒子群优化算法进行仿真寻优,得到准确性较高的储能系统最优配置容量和功率。最后通过算例说明了储能系统辅助调频的效果以及分布式计算技术应用的必要性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式计算技术论文参考文献
[1]..2019年第20届并行与分布式计算、应用和技术国际会议(PDCAT)[J].西安电子科技大学学报.2019
[2].吴金城,董树锋,张舒鹏,韩荣杰,寿挺.基于分布式计算技术的火电厂辅助调频储能系统容量及功率规划方法[J].电力建设.2019
[3].张媛媛.无源定位分布式计算关键技术研究[D].华中科技大学.2018
[4].方秋水,陈卫国,何建兵,徐锋.分布式计算技术在交通一卡通清分管理系统中的应用研究[J].计算机应用与软件.2018
[5].黄昊翔.基于分布式计算平台的Web日志挖掘技术的研究与应用[D].北京邮电大学.2018
[6].田庚.基于分布式计算的网络流量异常检测技术研究[D].清华大学.2017
[7].孙彬,高进,王其祥.基于Java技术的分布式计算环境研究[J].信息系统工程.2017
[8].马颖.分布式计算环境下网络数据加密技术研究[J].数字技术与应用.2017
[9].蒋菱,王旭东,于建成,袁晓冬.基于分布式计算的海量用电数据分析技术研究[J].计算机技术与发展.2016
[10].李小喆.分布式计算技术在医院信息系统中的应用[J].中国数字医学.2016
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