导读:本文包含了尺度函数和小波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,函数,尺度,阈值,正交,插值,神经网络。
尺度函数和小波论文文献综述
陈家益,战荫伟,曹会英,吴兴达,李小飞[1]（2018）在《连续可微阈值函数与尺度阈值的小波去噪》一文中研究指出为克服硬阈值、软阈值、半软阈值以及最新提出的阈值函数等小波去噪算法存在的诸多缺陷,提出了连续可微阈值函数与尺度阈值的小波去噪算法。改进阈值函数具有连续性、渐近性和高阶可微性等良好的数学特性,在保持原始有用信号的前提下,对噪声进行去除。另外,对目前最常用的通用阈值进行改进,根据噪声的强度随分解尺度的增加而减少的规律,在每个小波分解尺度上自适应地设置不同的尺度阈值,保护了幅值较小的原始信号的小波系数。仿真实验的结果显示,相对于现有的小波阈值去噪算法,所提出的算法的信噪比提高1.5 dB以上,均方根误差降低0.015以上。去噪实验的效果图以及实验数据证明,所提出的算法具有更好的去噪性能。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2018年10期）
杨红蕾[2]（2018）在《Sobolev空间函数Riesz变换的小波多尺度采样的恢复方法》一文中研究指出小波变换是时域和频域的局部变换,通过伸缩和平移对函数进行多尺度的细化,能够同时提供时间和频率信息.近年来,小波变换在数值分析、函数逼近等数学领域,以及滤波、图像识别、图像压缩等信号处理领域中得到了广泛应用.Riesz变换是奇异积分,是Hilbert变换在高维情形下的推广.如何利用时间域采样恢复Hilbert变换以及Riesz变换,是个具有理论和实际应用价值的问题.目前,Hilbert变换的采样恢复研究已经取得了诸多成果.然而,基于时间域采样来恢复Riesz变换的相关研究并不多见.本论文基于箱样条以及小波多尺度采样,建立Sobolev空间Hs(R2)上函数Riesz变换的恢复方法,其中s>1,一些函数的Riesz变换是连续的,但是基于样条Riesz变换的逼近公式在某些点处有数值奇点,因此,消除数值奇点很必要.本论文主要内容如下:第一,由于箱样条具有显式表示,它在数值分析中得到了广泛的应用,此外,二阶基数箱样条B2具有加细性.本论文将给出B2的Riesz变换的显式表达式,并基于箱样条的逼近公式,建立Sobolev空间Hs(R2)上Riesz变换的恢复方法,给出相应的恢复误差估计.第二,一些函数的Riesz变换是连续的,但RB2在某些点处有数值奇点,消除数值奇点尤为重要.本论文建立多尺度采样逼近的平移扰动误差估计,利用扰动逼近系统,给出消除数值奇点的自适应方法.最后,分别对不同函数进行数值仿真实验,以此验证恢复效果.(本文来源于《广西大学》期刊2018-06-01）
张静,周世行[3]（2018）在《双正交的α尺度叁维八向尺度函数和小波函数构造算法》一文中研究指出研究叁维八向小波的多分辨分析及叁维八向尺度函数和小波函数正交与双正交的条件,提出一种构造双正交的α尺度三维八向尺度函数和小波函数的方法.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
马静,王刚,周小辉[4]（2017）在《多尺度函数平衡与Armlet多小波的显式构造》一文中研究指出本文研究了关于多尺度函数是平衡的同时其对应的多小波是Armlet多小波的问题,给出了该问题的一种显式构造方法.首先给出了仿酉矩阵的构造,然后利用仿酉两尺度相似变换讨论了多尺度函数平衡性与对应的Armlet多小波的关系,最后给出了平衡Armlet多小波的构造定理和算例.(本文来源于《山西师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年03期）
张治国,胡学海,周依[5]（2017）在《基于尺度函数的插值小波构建方法》一文中研究指出经典小波采样理论应用正交小波构建插值小波,然而正交小波的解析表达式通常比较复杂或难以获得,因此在实践中确定和构建插值小波,成为信号处理及调和分析领域研究的重要课题。为此,提出一种构建插值小波的新方法。该方法应用尺度函数构建插值小波,避免了对正交小波的求解,提高了构建插值小波的效率。以Daubechies和Coiflets多分辨分析为例,验证了该方法的正确性和有效性。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2017年04期）
张静,王刚,卢维娜[6]（2016）在《二重紧支撑正交插值平衡的多尺度函数和插值Armlet多小波函数的构造》一文中研究指出多小波作为单小波的推广,可以同时拥有正交性、紧支撑性、光滑性、对称或反对称性、高阶消失距等诸多优良性质.为了避免多小波的预滤波,Lian Jianao引入了Armlet多小波.本文以Armlet多小波的基本理论为基础,给出二重紧支撑正交插值平衡的多尺度函数和具有插值性的Armlet多小波函数的构造方法,并且建立了相应的多小波采样定理,最后给出关于二重紧支撑正交插值的平衡Armlet多小波的两个构造算例.(本文来源于《山西师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年02期）
陈绍东,宋亮[7]（2016）在《向量小波和正交小波尺度函数的设计及证明》一文中研究指出文章通过多分辨分析理论和仿酋矢量滤波器组理论,讨论正交小波的存在,提出了组建一系列正交小波数据包的算法,得到了利用小波包组建L2(RC)μ(2￡μ?Z)空间的多种标准正交基的一些方法。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年03期）
朱梅,樊中奎[8]（2015）在《尺度函数与正交小波基的构造》一文中研究指出该文首先介绍了小波变换的起源和应用领域,首先介绍了尺度函数、小波函数、尺度空间、小波空间,并在之基础上对正交小波基进行实验分析,给出了二维正交小波基的构造方法,并应用Haar小波进行图像进行分析和压缩,实验结果表明压缩效果较好。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2015年29期）
杜莹萍[9]（2015）在《基于小波变换和多尺度多方向自相关函数法织物疵点检测》一文中研究指出随着人们生活水平的提高要求纺织行业能够提供高质量的纺织品,而影响织物质量的主要原因之一就是纺织品表面疵点。一直以来织物疵点检测都是由人眼完成,这不仅消耗了大量人力物力,而且检测精度低。因此,发展能够实现疵点的在线、实时自动检测的系统具有重大意义。本文主要研究了织物疵点检测的算法并设计了基于机器视觉的疵点在线、自动检测系统。主要工作如下:(1)本文主要对两大类疵点进行了研究,即布匹常见的疵点和缝合疵点。对常见疵点的研究提出采用小波变换、灰度共生矩阵和BP神经网络相结合的疵点检测算法,该算法首先要对待检测织物样本图像进行小波分解,对于不同织物,由于其纹理结构各异,在小波分解过程中需要选择合适的分解尺度;其次对小波分解后得到的四个子图像中的水平高频子图像和垂直高频子图像利用灰度共生矩阵提取特征值,最后利用BP神经网络实现检测。实验证明该算法能够准确检测常见的疵点,检测效果较好。对于常见的五类缝合疵点本文采用基于小波分解和BP神经网络的改进阈值法进行疵点检测,小波分解以衰减背景纹理和突出疵点构成了分割的第一步,在函数重构中低频子图像用于增强疵点信息,因此选用低频子图像完成进一步分割得到二值图像,采用基于傅里叶变换的频谱方法提取该二值图像的特征值,利用BP神经网络完成分类。经过实验证明该方法对缝合疵点具有良好的检测和识别精度。(2)本文提出一种新的多尺度多方向自相关函数法检测疵点。一般正常织物纹理具有周期性、方向性和随机性叁个视觉特性。疵点的出现破坏了纹理的视觉特性,使得织物纹理特性发生畸变,主要凸显在方向性特征上,因此本文采用多尺度多方向的自相关函数法检测疵点。文中采用的是叁尺度叁方向的自相关函数法,该方法首先选择一个合适的扫描窗口扫描图像,通过均值下采样和图像块旋转实现多尺度多方向,每一个图像块自相关函数的方差作为特征值输入LVQ神经网络分类器完成检测。文中将此方法与基于Log-Gabor滤波器组提取特征值的检测方法进行了对比,证明该方法能快速、准确的实现疵点检测,检测速度优于基于Log-Gabor的方法。(3)在实验室环境下设计并搭建了一套疵点自动检测系统,软硬件结合实现布匹疵点在线、实时检测。实验表明该系统对常见的布匹疵点检测具有可靠、准确、实时性好的优点,可考虑进一步在工业领域调试。(本文来源于《西安工程大学》期刊2015-03-20）
王艾,严寒冰[10]（2015）在《融合尺度加权的改进小波阈值函数的超声去噪》一文中研究指出为了提高超声在线检测的准确度,有效去除噪声,引入了算术平均滤波方法对信号进行预处理。针对小波阈值去噪方法中传统阈值函数在阈值点处不连续、存在恒定偏差的缺点,在研究现有改进阈值函数及尺度加权方法的基础上,提出一种融合尺度加权的改进小波阈值函数。仿真结果表明:改进后的小波阈值函数可显着提高信噪比,并在超声薄板厚度在线检测的实际应用中,具有很好的去噪效果。(本文来源于《现代制造工程》期刊2015年02期）
尺度函数和小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
小波变换是时域和频域的局部变换,通过伸缩和平移对函数进行多尺度的细化,能够同时提供时间和频率信息.近年来,小波变换在数值分析、函数逼近等数学领域,以及滤波、图像识别、图像压缩等信号处理领域中得到了广泛应用.Riesz变换是奇异积分,是Hilbert变换在高维情形下的推广.如何利用时间域采样恢复Hilbert变换以及Riesz变换,是个具有理论和实际应用价值的问题.目前,Hilbert变换的采样恢复研究已经取得了诸多成果.然而,基于时间域采样来恢复Riesz变换的相关研究并不多见.本论文基于箱样条以及小波多尺度采样,建立Sobolev空间Hs(R2)上函数Riesz变换的恢复方法,其中s>1,一些函数的Riesz变换是连续的,但是基于样条Riesz变换的逼近公式在某些点处有数值奇点,因此,消除数值奇点很必要.本论文主要内容如下:第一,由于箱样条具有显式表示,它在数值分析中得到了广泛的应用,此外,二阶基数箱样条B2具有加细性.本论文将给出B2的Riesz变换的显式表达式,并基于箱样条的逼近公式,建立Sobolev空间Hs(R2)上Riesz变换的恢复方法,给出相应的恢复误差估计.第二,一些函数的Riesz变换是连续的,但RB2在某些点处有数值奇点,消除数值奇点尤为重要.本论文建立多尺度采样逼近的平移扰动误差估计,利用扰动逼近系统,给出消除数值奇点的自适应方法.最后,分别对不同函数进行数值仿真实验,以此验证恢复效果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
尺度函数和小波论文参考文献
[1].陈家益,战荫伟,曹会英,吴兴达,李小飞.连续可微阈值函数与尺度阈值的小波去噪[J].电子测量与仪器学报.2018
[2].杨红蕾.Sobolev空间函数Riesz变换的小波多尺度采样的恢复方法[D].广西大学.2018
[3].张静,周世行.双正交的α尺度叁维八向尺度函数和小波函数构造算法[J].湖北大学学报(自然科学版).2018
[4].马静,王刚,周小辉.多尺度函数平衡与Armlet多小波的显式构造[J].山西师范大学学报(自然科学版).2017
[5].张治国,胡学海,周依.基于尺度函数的插值小波构建方法[J].电子科技大学学报.2017
[6].张静,王刚,卢维娜.二重紧支撑正交插值平衡的多尺度函数和插值Armlet多小波函数的构造[J].山西师范大学学报(自然科学版).2016
[7].陈绍东,宋亮.向量小波和正交小波尺度函数的设计及证明[J].统计与决策.2016
[8].朱梅,樊中奎.尺度函数与正交小波基的构造[J].电脑知识与技术.2015
[9].杜莹萍.基于小波变换和多尺度多方向自相关函数法织物疵点检测[D].西安工程大学.2015
[10].王艾,严寒冰.融合尺度加权的改进小波阈值函数的超声去噪[J].现代制造工程.2015
论文知识图
