改进的UKF算法估算锂离子电池SOC

论文摘要

采用锂离子电池戴维南模型,通过恒流脉冲放电实验结合递推最小二乘法(RLS)辨识模型参数,针对无迹卡尔曼滤波算法(UKF)存在的缺陷,提出改进算法。改进的UKF算法估算锂离子电池荷电状态(SOC)具有更高的精度,估算误差降到1%以内,可加快算法的收敛速度,收敛时间减少200 s,并提高算法的稳定性以及自适应能力。

论文目录

• 1 锂离子电池系统建模及参数辨识
•   1.1 锂离子电池系统建模
•   1.2 模型参数辨识
• 2 改进的自适应UKF估算锂离子电池SOC
•   2.1 锂离子电池综合模型
•   2.2 改进的UKF估算锂离子电池SOC
• 3 实验测试与分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 侍壮飞,玄东吉,李广诚,钱潇

关键词: 锂离子电池,无迹卡尔曼滤波,无迹变换,荷电状态,估算

来源: 电池 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 温州大学机电工程学院,上海埃依斯航天科技有限公司

基金: 国家自然科学基金项目(61203042),温州市重大科技专项项目(2018ZG007)

分类号: TM912

DOI: 10.19535/j.1001-1579.2019.02.005

页码: 105-108

总页数: 4

文件大小: 220K

下载量: 217