强度模型论文_崔烨帆,朱立

导读:本文包含了强度模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:强度,抗压强度,正交,脊髓,模型,固化剂,云南白药。

强度模型论文文献综述

崔烨帆,朱立[1](2019)在《云南白药的品牌强度和地位研究——基于BAV品牌资产评估模型的应用》一文中研究指出文章运用扬·罗必凯的BAV品牌资产评估模型研究了云南白药的品牌强度和地位,将可能影响云南白药品牌强度和地位的因素归纳为24个变量,并运用因子分析法降维为四个主要成分。研究结果表明,影响云南白药品牌强度和地位的四大成分及其权重依次是能量差异性(51.96%)、相关性(27.42%)、知识(11.27%)、尊重程度(9.35%),近而得到云南白药的品牌强度和地位的权重分别为0.14、0.01,处于品牌能量发展圈图"利基者"的位置,并据此提出相应的品牌建设对策。(本文来源于《中国市场》期刊2019年34期)

安力彬,刘长红,赵博伦,周晓华,李文涛[2](2019)在《不同强度减重步行训练对脊髓损伤模型大鼠脊髓组织中TrkB和BDNF蛋白表达水平的影响及其对运动功能恢复的促进作用》一文中研究指出目的:观察减重步行训练(BWSTT)对脊髓损伤(SCI)大鼠脊髓组织中受体酪氨酸蛋白激酶B(TrkB)及脑源性神经营养因子(BDNF)蛋白表达水平和运动功能的影响,并探讨其可能的作用机制。方法:50只成年雄性SD大鼠随机分为假手术组、SCI组、BWSTT-A组(低强度训练)、BWSTT-B组(中强度训练)和BWSTT-C组(高强度训练),每组10只。应用自制的打击器制备SCI模型。假手术组大鼠仅行椎板切除术暴露硬脊膜,不予打击,直接缝合,术后不给予任何治疗;SCI组大鼠造模后不给予任何治疗;BWSTT组大鼠在SCI后给予康复锻炼,3组大鼠步行速度分别为7、15和21cm·s-1。在造模后35d采用Basso、Beattie和Bresnahan (BBB)评分评定SCI大鼠后肢功能恢复情况,免疫蛋白印记法检测各组大鼠脊髓组织中TrkB和BDNF蛋白表达水平,尼氏染色法检测各组大鼠脊髓尼氏小体的形态和数量。结果:与SCI组比较,BWSTT-B组和BWSTT-C组大鼠BBB评分升高(P<0.01);与BWSTT-A组比较,BWSTT-B组和BWSTT-C组大鼠BBB评分升高(P<0.01)。免疫蛋白印记法检测,与假手术组比较,SCI组大鼠脊髓组织中TrkB蛋白表达水平降低(P<0.01);与SCI组比较,BWSTT-B组和BWSTT-C组大鼠脊髓组织中TrkB蛋白表达水平升高(P<0.01);与假手术组比较,SCI组大鼠脊髓组织中BDNF蛋白表达水平降低(P<0.01);与SCI组比较,BWSTT-B组和BWSTT-C组大鼠脊髓组织中BDNF蛋白表达水平均升高(P<0.01)。尼氏染色法检测,与SCI组比较,BWSTT组细胞尼氏小体数量较多,细胞形态较好。结论:中和高强度的BWSTT可在一定程度上促进SCI大鼠运动功能恢复,其机制可能与上调脊髓组织中TrkB和BDNF蛋白的表达有关。(本文来源于《吉林大学学报(医学版)》期刊2019年06期)

梁凯,陈正,朱惠英,杨阳,卢凌寰[3](2019)在《基于正交试验的机制砂混凝土抗压强度线性预测模型》一文中研究指出采用正交设计方法,分析研究了水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、机制砂掺量等因素对机制砂混凝土抗压强度的影响。结果表明水胶比是影响机制砂混凝土抗压强度的最显着因素,粉煤灰掺量次之;矿渣掺量和机制砂掺量对机制砂混凝土抗压强度的影响随着龄期的增长主次顺序发生变化。采用多元回归分析的方法,研究建立了机制砂混凝土抗压强度与水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、机制砂掺量的预测模型。(本文来源于《混凝土》期刊2019年11期)

余佩沅,张志达,梁丽嫦,杨志东,黄锦菁[4](2020)在《二甲双胍改善糖尿病模型大鼠腰椎与后肢骨强度作用的差异》一文中研究指出背景:研究证实二甲双胍对骨代谢有一定的调节作用,但其对骨强度的作用研究在国内仍未报道。目的:观察二甲双胍改善糖尿病大鼠腰椎、后肢骨强度的作用差异。方法:实验方案经广州中医药大学第一附属医院动物实验伦理委员会批准。30只大鼠随机挑选6只为空白组,24只大鼠6周高糖高脂饮食后,给予链脲佐菌素(40 mg/kg)一次性腹腔注射建立2型糖尿病大鼠模型,从中挑选造模成功12只分为模型组及二甲双胍组。二甲双胍组300 mg/(kg·d)二甲双胍悬浊液2 mL灌胃,1次/d;空白组和模型组用0.9%氯化钠溶液2mL灌胃,1次/d;各组均给药12周。分别于给药后8,12周检测各组大鼠腰椎、股骨及胫骨最大载荷及弹性模量,计算给药12周时二甲双胍对中轴骨及外周骨的最大载荷改善率。结果与结论:(1)二甲双胍组给药8,12周后对胫骨最大载荷均升高,给药12周后对腰椎、股骨最大载荷亦升高(P <0. 05);(2)给药12周后,二甲双胍组腰椎及胫骨弹性模量均高于模型组(P <0.05);(3)给药12周后,二甲双胍组腰椎最大载荷改善率为38.35%,股骨最大载荷改善率为24.05%,胫骨最大载荷改善率为14.70%;(4)结果说明,二甲双胍对糖尿病大鼠腰椎、后肢的骨强度均有一定改善作用,且对中轴骨(腰椎)的骨强度改善作用可能优于外周骨(股骨、胫骨)。(本文来源于《中国组织工程研究》期刊2020年05期)

刘晓红,江可申[5](2019)在《能源强度、交通压力与雾霾污染——基于静态与动态空间面板模型的实证》一文中研究指出采用2003~2014年中国30省区面板数据,运用空间计量经济学方法,使用地理距离权重矩阵,建立静态与动态空间面板计量经济学模型,分析城镇化进程中能源强度、交通压力和能源结构等对雾霾污染的影响。研究发现,雾霾污染存在正的空间相关性,局部地区雾霾污染存在集聚现象;空间和时间固定效应的空间杜宾模型最优;静态和动态空间面板模型都显示雾霾污染存在空间外溢效应,中国经济发展与雾霾污染之间存在环境库兹涅茨曲线,能源结构、交通压力与雾霾污染呈同方向变动,能源强度的溢出效应为负;动态空间面板模型比静态更为合适,估计结果更为准确,揭示了行为习惯等遗漏因素对雾霾的影响也很重要。(本文来源于《系统管理学报》期刊2019年06期)

殷晓慧,费大伟,黄耀英,方国宝,蔡忍[6](2019)在《考虑搅拌时间的洞庭湖区水泥土无侧限抗压强度试验及模型探讨》一文中研究指出针对搅拌时间影响因素对水泥土强度性能影响的研究不足,结合洞庭湖区某分洪闸工程的淤泥质土地基,探讨搅拌时间以及其他不同影响因素对水泥土无侧限抗压强度的影响。采用正交试验法在不同养护龄期条件下开展3种不同水灰比、水泥掺入比、搅拌时间的室内水泥土无侧限抗压强度试验,假设4个影响因素(水灰比、水泥掺入比、搅拌时间和养护龄期)之间无相互影响,进而用乘积模型建立了多因素影响的水泥土无侧限抗压强度模型,并采用优化算法识别了模型的参数。研究表明,不同养护龄期下影响水泥土无侧限抗压强度的因素重要性次序分别为水灰比、水泥掺入比、搅拌时间。水灰比和水泥掺入比与水泥土无侧限抗压强度基本呈抛物线关系,而搅拌时间和养护龄期与水泥土无侧限抗压强度基本呈对数关系。考虑搅拌时间的多因素影响的水泥土无侧限抗压强度模型计算值与试验数据拟合良好,可运用于水泥土无侧限抗压强度的预测,对实际水泥土工程具有一定参考作用。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年11期)

吴千慧,葛际江,张贵才,郭洪宾,赵庆琛[7](2019)在《高强度堵水剂裂缝细管模型堵水模拟实验》一文中研究指出在裂缝性致密储层中,裂缝既是油流通道又是水驱窜流通道,在注水开发中由于裂缝的存在导致水驱波及效率低,从而形成无效注水开发。此外,裂缝性储层的封堵又存在大裂缝封堵效果差、有效期短等问题。鉴于此研制了水溶性酚醛树脂冻胶和单体地层聚合高强度堵剂体系,测定了堵剂在70℃下的成胶性能、稳定性以及封堵强度等。通过细管模拟裂缝研究了不同因素对堵剂突破压力的影响;通过可视化细管研究了堵剂在管中的突破方式以及影响因素。研究结果表明,水溶性酚醛树脂冻胶的突破压力随着冻胶强度的增加而增加,随着管径的增加而减小,随着注水速度的增加先减小、后增加,最后稳定;单体地层聚合堵剂的突破压力随着堵剂强度的增加而增加,随着管径的增加先增大、后减小。在可视化细管实验中,堵剂突破时并不完全沿细管中心突破,其堵剂的强度与黏附性等因素有关。(本文来源于《石油学报》期刊2019年11期)

朱剑锋,庹秋水,邓温妮,饶春义,刘浩旭[8](2019)在《镁质水泥复合固化剂固化有机质土的抗压强度模型》一文中研究指出为了给实际工程中镁质水泥复合固化剂对有机质土的加固效果提供评价依据,以镁质水泥固化土(TZ18固化土)的无侧限抗压强度作为评价指标,分别研究有机质、水、固化剂的质量分数以及龄期对无侧限抗压强度的影响规律.结果表明:TZ18固化土的无侧限抗压强度随有机质质量分数的增加呈二次函数形式降低,随水和固化剂质量分数的增加分别呈幂函数形式降低和提高,随龄期的增加呈自然对数形式增长.基于此规律,建立TZ18固化土的抗压强度预测模型.算例分析表明,该模型能较好地预测任意有机质、水、固化剂的质量分数以及龄期下的TZ18固化土的无侧限抗压强度.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年11期)

白春红[9](2019)在《基于SVM模型的充填体强度与采场稳定性需求智能匹配研究》一文中研究指出为解决矿山充填体强度的设计问题,提高矿山充填体的强度动态调整能力,本文通过调查国内百座矿山现场充填体强度的实际数据,采用支持向量机(SVM)方法建立充填体强度智能预测模型,对70组训练样本数据进行训练,采用BP神经网络模型与SVM模型的预测结果进行比较。结果表明:SVM预测模型的最大误差为3.52%,平均误差为2.41%;BP预测模型的最大误差为10.98%,平均误差为7.01%;SVM模型比BP模型预测精度更高,误差更小。采用SVM模型对叁山岛金矿充填体强度进行预测,一步骤回采矿房充填体强度1.02MPa,推荐灰砂比1∶12,二步骤回采矿房充填体强度0.86 MPa,推荐灰砂比1∶16。现场采场充填效果良好,未发生充填体失稳现象。基于SVM的充填体强度智能匹配模型能够在满足采场稳定性的前提下,减少充填成本,提高矿山的经济效益。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年11期)

任秋兵,李明超,杜胜利,刘承照[10](2019)在《筑坝堆石料抗剪强度间接测定模型与实用计算公式研究》一文中研究指出筑坝堆石料的质量是堆石坝快速施工和安全运行的基础,坝料分区填筑前须进行大量堆石料物理力学性能基础试验,抗剪强度便是其中的一个关键指标。为提高积累数据利用率和节约试验成本,本文依托室内大型试验数据库和数据驱动方法,提出一种筑坝堆石料抗剪强度间接测定数学模型及其实用计算公式。首先收集源自世界各地的典型堆石料剪切试验资料,通过相关性分析和综合性成本型指标选取公式自变量;进而利用进化算法优化神经网络连接权重和阈值,结合hold-out泛化验证,构建最优多元非线性回归模型;最后根据神经网络理论提取回归模型关键参数,经推导得到堆石料抗剪强度计算公式,同时考虑工程应用特性,结合Garson算法建立一种兼具准确性和鲁棒性的公式简化应用方法。将上述模型方法应用于实际工程,结果表明所提公式对堆石料抗剪强度的推算准确率达到90%以上,可为筑坝堆石料抗剪强度测定提供一种有效辅助手段,从而减少部分重复性测试工作。(本文来源于《水利学报》期刊2019年10期)

强度模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的:观察减重步行训练(BWSTT)对脊髓损伤(SCI)大鼠脊髓组织中受体酪氨酸蛋白激酶B(TrkB)及脑源性神经营养因子(BDNF)蛋白表达水平和运动功能的影响,并探讨其可能的作用机制。方法:50只成年雄性SD大鼠随机分为假手术组、SCI组、BWSTT-A组(低强度训练)、BWSTT-B组(中强度训练)和BWSTT-C组(高强度训练),每组10只。应用自制的打击器制备SCI模型。假手术组大鼠仅行椎板切除术暴露硬脊膜,不予打击,直接缝合,术后不给予任何治疗;SCI组大鼠造模后不给予任何治疗;BWSTT组大鼠在SCI后给予康复锻炼,3组大鼠步行速度分别为7、15和21cm·s-1。在造模后35d采用Basso、Beattie和Bresnahan (BBB)评分评定SCI大鼠后肢功能恢复情况,免疫蛋白印记法检测各组大鼠脊髓组织中TrkB和BDNF蛋白表达水平,尼氏染色法检测各组大鼠脊髓尼氏小体的形态和数量。结果:与SCI组比较,BWSTT-B组和BWSTT-C组大鼠BBB评分升高(P<0.01);与BWSTT-A组比较,BWSTT-B组和BWSTT-C组大鼠BBB评分升高(P<0.01)。免疫蛋白印记法检测,与假手术组比较,SCI组大鼠脊髓组织中TrkB蛋白表达水平降低(P<0.01);与SCI组比较,BWSTT-B组和BWSTT-C组大鼠脊髓组织中TrkB蛋白表达水平升高(P<0.01);与假手术组比较,SCI组大鼠脊髓组织中BDNF蛋白表达水平降低(P<0.01);与SCI组比较,BWSTT-B组和BWSTT-C组大鼠脊髓组织中BDNF蛋白表达水平均升高(P<0.01)。尼氏染色法检测,与SCI组比较,BWSTT组细胞尼氏小体数量较多,细胞形态较好。结论:中和高强度的BWSTT可在一定程度上促进SCI大鼠运动功能恢复,其机制可能与上调脊髓组织中TrkB和BDNF蛋白的表达有关。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

强度模型论文参考文献

[1].崔烨帆,朱立.云南白药的品牌强度和地位研究——基于BAV品牌资产评估模型的应用[J].中国市场.2019

[2].安力彬,刘长红,赵博伦,周晓华,李文涛.不同强度减重步行训练对脊髓损伤模型大鼠脊髓组织中TrkB和BDNF蛋白表达水平的影响及其对运动功能恢复的促进作用[J].吉林大学学报(医学版).2019

[3].梁凯,陈正,朱惠英,杨阳,卢凌寰.基于正交试验的机制砂混凝土抗压强度线性预测模型[J].混凝土.2019

[4].余佩沅,张志达,梁丽嫦,杨志东,黄锦菁.二甲双胍改善糖尿病模型大鼠腰椎与后肢骨强度作用的差异[J].中国组织工程研究.2020

[5].刘晓红,江可申.能源强度、交通压力与雾霾污染——基于静态与动态空间面板模型的实证[J].系统管理学报.2019

[6].殷晓慧,费大伟,黄耀英,方国宝,蔡忍.考虑搅拌时间的洞庭湖区水泥土无侧限抗压强度试验及模型探讨[J].中国农村水利水电.2019

[7].吴千慧,葛际江,张贵才,郭洪宾,赵庆琛.高强度堵水剂裂缝细管模型堵水模拟实验[J].石油学报.2019

[8].朱剑锋,庹秋水,邓温妮,饶春义,刘浩旭.镁质水泥复合固化剂固化有机质土的抗压强度模型[J].浙江大学学报(工学版).2019

[9].白春红.基于SVM模型的充填体强度与采场稳定性需求智能匹配研究[J].中国矿业.2019

[10].任秋兵,李明超,杜胜利,刘承照.筑坝堆石料抗剪强度间接测定模型与实用计算公式研究[J].水利学报.2019

论文知识图

中国29个地区能源强度排名(2010年)基于传统DEA模型的中国30个地区能源效...软件内建立的两种棱镜式激...噪声水平152σ=叁种扩散模型去噪复原...蜂窝夹芯材料应力应变示意图基于GARCH-Jump定价方法的中化CWB1权...

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