(中铁九局集团电务工程有限公司辽宁省沈阳市110000)
摘要：电力系统是维系人们正常生产生活健康运转的重要基础，加强对智能技术在电力系统自动化中的创新应用，进一步提升电力系统自动化应用水平非常重要。电力系统的自动化在智能技术的支撑下，实现了对电力系统各设备的有效控制与管理，使得电力系统运行更加规范有序，不仅降低了电力系统管理难度，同时为电力系统各设备的有效运转创建一个安全稳定的运行环境，确保了电力系统运行的可靠性和安全性。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
随着社会经济的不断发展，科学水平在不断进步创新。在全球科技快速发展的背景下，电力自动化的应用逐渐有了良好的社会影响力和优良的经济价值，在很大程度上提高我国的经济发展速度。鉴于此，智能化技术不仅体现出了重要影响，还促进了国家经济和科学技术的进步。因此，要广泛的应用电力自动化智能技术，进而促进我国社会经济的可持续发展。
1智能技术和电力系统自动化概述
1.1智能技术
随着社会的发展，智能化技术已经逐渐取代了传统的科学技术，也普及到了各行各业生产生活中，因此，智能化技术已经成为了生活中不可或缺的一部分。各行各业生产过程中，都会将智能化技术引入到其中。因为，智能化技术的应用不仅能提高生产效率，还能保证产品质量。智能化技术的应用主要是计算机技术和网络技术做基础，借助计算机系统能实现相应的操作目的，从而模仿人的思维对信息数据收集、整理、编辑和利用。此外，在实际运用智能技术过程中，要针对具体情况，从多个角度全面考虑，将图形、文字、音视频、数字信息等各种信息整理使用。智能化技术是现代化社会发展的新型产物，也是一种先进的技术手段，同时，也是计算机行业发展的一个子系统。智能技术在现如今已经被广泛应用到很多领域中，特别是近年来在电气自动化中的应用受到了人们的广泛关注和重视。
1.2电力系统自动化
计算机技术和互联网技术应用范围的扩大，为电力系统自动化控制创造了机会。电力系统自动化通过对自动化理论和自动化控制技术的有效融合，借助计算机各种功能软件的综合运用，利用互联网技术实现了对电力系统的电能生产、转化、传输、结算及信息管理的自动化，电力系统自动化主要体现在电力系统中的各设备能够实现自我管理、自我控制、自动调度及自动监测，根据电厂实际情况和管理要求，还能实现远程监测与远程操控，进而可准确掌握整个电力系统的运行动态，确保电力系统的运行质量和运行效率。
2电力系统自动化控制中的智能技术应用
2.1专家系统控制技术
实际上，专家系统控制技术就是将电力行业专家的知识、经验都传输到智能计算机中，如果电力系统在运行的过程中遇到问题，专家系统就能够利用智能计算机技术对行业专家进行模拟，分析和解决问题。从目前的情况看，在电力系统中专家系统是应用较多的一种智能管理系统，该系统能够对比较有规律的动力系统进行监测，对所获取到的相关电力数据信息加以处理。如对电力系统故障进行监测、预警、分析、隔离，识别系统荷载，电力系统自动化管控等。在电力系统控制中综合性专家控制系统具有突出优势，可以对系统各部件进行科学监测，确保系统安全稳定运行，这也是专家控制技术得以广泛应用的重要因素之一。而从专家系统控制技术的实用性来看，还存在一些不足。虽然该系统可以对整个电力系统加以有效控制，但是创造性不强，知识库的构建并不完善，工作范围十分有限，若是产生了跨学科问题，利用专家系统控制技术无法解决问题。因而，还有待优化改进。
3.2模糊控制技术
电力系自动化系统中最常用的就是模糊控制技术，它是在数学理论的基础上，通过数学逻辑推理和其他理论共同整个形成的技术，因此，电力自动化系统中智能化技术有着非常重要的影响力。首先，电力自动化系统中出现的动态因素必须依靠模糊技术来处理应对，模糊技术能分析相关因素，将一些没有控制性的因素转化我随时可控的因素。自动化系统本身就具备复杂性特点，因此，影响因素非常多。所以，需要巨大的人力、物力和时间来支撑控制整个运行过程。以往传统的模式都是人工计算达到控制的目的。然而，人工计算的误差很大，精确度也不足，计算速度也很局限。所以，模糊技术和传统技术相比，有着高的精确度、零误差、速度快的特点，在很大程度上提高了控制效率。第二，模糊控制技术能够在电气自动化系统中帮助管理者进行决策。模糊技术能够根据系统模拟出人类决策的过程，将模糊技术系统直接输入到自动化控制系统中，进而帮助电气自动化系统进行决策，此技术的应用有效地减少了人力以及物力的支出，同时还保证了电力系统的高效运作。
3.3神经网络控制技术
该项技术主要是对动物神经网络行为特点进行模仿的一种分布式信息处理数学模型。它是由若干个神经元按照一定顺序来连接，并依据一定的算法对系统权值进行调节，以达到神经网络非线性映射的要求。基于神经网络控制技术的特殊性，在电力系统中一般用于对各类图像信息的控制和处理。如在电力设备状态监测、故障诊断方面就可以应用该项技术，电力设备处在正常运行状态时，发出的电磁信号非常平稳，若是状态异常就会出现波动。这时，使用该项技术就可以对异常信号进行多分辨分析，将信号分解到各尺度上，各尺度会将原型号各频率的组成反映出来，显示故障信号，以此对电力设备运行状态进行监测、诊断故障。受到神经网络硬件设备的限制，现在还无法承载大规模复杂的电力系统管理，且在算法上也还有一些不完善的地方，因而在电力系统应用中还存在一些局限性，需要相关技术人员不断地去探索和研究，开发出能够适应电力系统的硬软件设备。
3.4线性最优控制技术的应用
线性最优控制的最终目标是实现对整个电力系统的最优化控制，确保电力系统在最佳的工作模式下运作，既保证电能生产效率，又能使电力系统处于安全稳定的运行环境中。线性最优控制在电力系统中应用较多的方式为最优励磁控制。电力企业通过将最优励磁控制与电力系统机组的协调运用，利用最优励磁控制的技术优势分析电力系统机组运行特点，进而找出控制规律，使得电力系统各机组能够最终实现理想的控制状态，并且保证需要控制的设备性能达到最优状态，进一步改善和提升电力系统的运行工况，在控制过程中提升输送线路的运行效率。线性最优控制在实践发展中获得了长足的进步，对提高制动电阻的灵敏性、实现对制动时间的科学控制也发挥了重要作用。虽然线性最优控制在电力系统自动化中表现出强大的优势，但也要注意在实际应用时为线性最优控制技术最大限度地发挥作用提供一个符合其运行条件的环境，因此电力企业在应用此项技术时，需结合实际情况进行灵活选择。
4结语
智能技术是科技发展到一定阶段的产物，促进了各行各业的发展步伐，特别是在电力系统自动化中的应用，对保障整个电力系统运行安全高效发挥了作用。电力系统是由多个不同功能区域组成，包含的设备种类、数量都非常多，要想实现对整个系统的有效控制，具有一定的难度。而为了满足社会经济高速发展的需要，电力系统需实现对传统生产模式和管理模式的创新、智能技术与电力系统的完美融合，促进电力系统自动化技术实现一个质的飞跃，在降低电力系统控制难度的基础上，实现了生产效率的稳步提升，保障电力系统持续健康的发展。
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