导读:本文包含了支撑树论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:组合,算法,复杂性,株洲市,哈密尔顿,最小,模糊。
支撑树论文文献综述
石褚巍,李强,窦锦[1]（2019）在《基于最小支撑树的区域物流网络内节点城市协调发展研究》一文中研究指出以协同学理论为基础,首先基于区域物流网络确定节点城市间的邻接矩阵,并用耦合协调度模型量化邻接城市间的物流发展协调度,在邻接矩阵的基础上,以协调度为相邻节点城市间的边权,构建出区域物流协调度网络赋权图。然后在该网络赋权图中采用prim算法寻找最小支撑树,在该最小支撑树中综合考虑节点城市的邻接情况及物流发展有序度,便能识别出协调发展中存在问题的节点及通道布局。最后以甘肃省为实证研究对象,证明该方法能够直观地反映出协调发展中存在问题的节点及通道布局,为区域物流网络的建设优化提供决策支持。(本文来源于《物流技术》期刊2019年09期）
何帅[2]（2019）在《特定材料构建支撑树问题的近似算法研究》一文中研究指出结合最小支撑树问题和装箱问题,该文研究了一类新的组合优化问题:给定权重图G=(V,E;w, c)和一种长度为L的特定材料,要在图G中寻找一颗支撑树,并用给定的材料来构建支撑树的边,支撑树的总构建费用包括材料费用和构建费用两部分,目标是使得总构建费用达到最小。该问题是NP—难的,不存在多项式时间算法,除非P=NP。该文对所提问题设计了一个2—近似算法,并分析了算法的复杂性,证明了算法的近似度。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年16期）
曾庆红,李祥[3]（2018）在《最小支撑树问题的叁个算法》一文中研究指出最小支撑树是指找图G的一棵权重最小的支撑树,探讨最小支撑树问题的叁个算法(避圈法、破圈法、反圈法)及其时间复杂性,证明了反圈法的时间复杂性最优。(本文来源于《保山学院学报》期刊2018年05期）
刘敏[4]（2018）在《图的参数与支撑树》一文中研究指出图的结构是图论研究的核心问题,其中图的支撑树特征是结构图论中一个重要的研究课题.该问题的产生与发展和结构图论中着名的哈密尔顿问题密切相关,并且在计算机科学,有机化学,电网络分析,最短连接及渠道设计等领域都有广泛的应用,因此受到国内外图论专家广泛的关注.图的参数是研究图是否存在哈密尔顿路及图是否为哈密尔顿连通图的主要方向,最常见的参数有度和条件、独立数等.推广开来,图是否存在具有哈密尔顿性相关特征的支撑树的研究也主要从参数的角度刻画.在本文中,我们研究了图中存在给定性质的支撑树的条件.本文由四部分组成.在第一章中,我们介绍支撑树的研究背景及意义.在第二章中,我们介绍了图论的术语以及在后面的讨论中所用到的记号.在第叁章中,我们给出了具有给定性质的支撑树的连通图的一些条件.一个图存在哈密尔顿路,说明此图存在只含两个叶子的支撑树或最大度等于2的支撑树.路作为一类最简单的树,自然就会引申出如下的问题:如何保证图存在最大度不超过k的支撑树即支撑k-树,或是图中存在至多k个叶子的支撑树即支撑k-端点树等一系列问题.近来,Rivera-Campo给出了图中存在同时限定度和叶子数的的支撑树的度和条件,利用Kouider的结果,我们获得了图中存在同时限定度和叶子数的的支撑树的独立数条件,这是Lara,Campo和Win的结果的一般化和推广;在1998年,Broersma和Tuinstra给出了一个图中存在至多k个叶子数的支撑树的度和条件.在相同的条件下,我们得到了一个更强的结果,支撑树的具有特殊的结构.特别在图的阶比较大的情况下,该支撑树可以包含图的最长路.作为哈密尔顿圈的一个弱化推广,考虑图中存在圈包含给定的顶点是近期的一个研究方向.我们给出了一个图存在一个最大度至多为k的子树包含给定顶点的独立数条件.该条件是紧的.最后,我们对全文进行总结,并对未来的研究进行展望.(本文来源于《长江大学》期刊2018-05-01）
杨若望[5]（2018）在《若干情形下最大支撑树部分反问题的研究》一文中研究指出组合优化反问题是指通过改变组合优化问题的权函数,使得给定的一个可行解成为最优解并最小化权函数的改变量.部分反问题是反问题的推广,是指给定组合优化问题的一个部分解(包含在某些可行解中),通过改变权函数,使得存在一个包含部分解的最优解并最小化权函数的改变量.支撑树作为一个经典的组合优化问题,其反问题和部分反问题都得到了广泛的研究.本文主要就最大支撑树的部分反问题(PIMST)进行了研究.本文分为六章.第一章介绍了PIMST的背景、基本概念和记号,并罗列了本文得到的主要结论.第二章主要研究了带容量限制的PIMST问题(CPIMST)最优解的性质,并从基本圈和基本割两方面给出了判定给定权函数是否可行的充要条件.第叁章主要研究了l_∞-范数下的CPIMST问题.利用l_∞-范数下CPIMST问题最优解的性质,找出问题最优值的可选范围,结合二分搜索法给出了求解该问题的计算复杂度为O(mnlog n)的精确算法,并将算法推广至赋权l_∞-范数下CPIMST问题.第四章主要研究了部分解只有一条边时的CPIMST问题.通过若干次固定ω′(e_0)的取值,将问题转化为若干个CPIMST~-问题并找出每个问题的最优解.进一步,在这些解中选取最优的一个作为CPIMST问题的近似解;最后,根据范数的连续性得到了近似解误差上界为(?)?(σ-ω′(e_0)),其中σ是边e_0的取值上界,λ为转化的CPIMST~-问题的个数.第五章主要研究了部分解包含k条边时的CPIMST~-问题.首先,将问题分解为若干个部分解只包含一条边的CPIMST~-子问题;然后,利用已有的算法得到每个子问题的最优解;最后,通过这些最优解得到了原问题的可行解,并证明了近似比的上界为(?).进一步,将得到的结果推广至CPIMST问题.第六章总结了本文的主要结果并展望了后续的研究工作。(本文来源于《兰州大学》期刊2018-04-01）
龚亚娟[6]（2018）在《l_1模下调整最大权值的极大加和支撑树逆问题》一文中研究指出本文研究的是一类在l1模下调整最大权值w的极大加和支撑树逆问题。极大加和支撑树问题是在一个边赋权无向连通图G=(V,E,c,w)中,找一棵最优的支撑树T*,使得目标函数max w(e)+∑c(e)最小,该问题的时间复杂度为0(mlogn),其中m:=|E|,n:=|V|。它的逆问题描述为:给定网络G的一棵非最优的支撑树T0,调整网络各边的权重w到w,使得T0成为新网络G=(V,E,c,w)的最优极大加和支撑树,其中w-l≤w+u,l≥0,u≥ 0。目标函数是使得调整边权的总费用在l1模下尽可能地小,即min ∑q(e)|w(e)-w(e)|,其中q(e)是调整1单位w(e)所需的费用。这篇文章首先建立l1模下极大加和支撑树逆问题的数学模型,并引入符号对模型进行了简化,然后分析该逆问题的可行解和最优解所具有的性质,给出了树边最大权值的上下界。接着考虑了无界单位l1模下的逆问题,针对叁种调整权值的方式进行具体分析,设计了基于基本割和关键边求树外边权值总上调量的子算法,最终给出了无界单位l1模下求解极大加和支撑树逆问题的启发式算法。本文还设计了求解该问题的基于树外边全排列顺序的算法,并通过数值实验将两种算法的运行结果及运行效率进行了对比,说明了该算法的有效性。(本文来源于《东南大学》期刊2018-03-09）
喻灿华,胡一鸣[7]（2017）在《强基础 硬支撑 树典型》一文中研究指出近日，记者在湖南省株洲市食品药品监管局天元分局采访时了解到，今年来，天元分局通过设立食品安全快速检测室、完善食品检测体系、创建食品安全示范街叁大硬件建设，保障辖区内食品安全状况良好，群众满意度不断攀升，食品消费信心大幅提振。“抓好食品安全工作，就要从解决(本文来源于《中国医药报》期刊2017-11-17）
贾俊华[8]（2017）在《l_∞模下调整最大权值的极大加和支撑树逆问题》一文中研究指出本文研究的是l_∞模下调整最大权重w的极大加和支撑树逆问题.极大加和支撑树问题是在一个边赋权无向连通图G(V,E,c,w)中,找一棵最优的支撑树T*,使得目标函数max_(e∈T)w(e)+∑_(e∈T) c(e)最小,该问题的时间复杂度为O(m log n),其中m:= |E|,n:= |V|.它的逆问题描述为:给定网络G的一棵非最优的支撑树T_0,调整网络各边的权重w到(?),使得T_0成为新网络G(V,E,c,(?))下的最优极大加和支撑树,其中w-l≤(?)≤w+u,l≥0,u≥0.目标函数是使得maxe∈Eq(e)|w(e)-(?)(e)|最小,其中q(e)是调整1单位w(e)所需的费用.本文首先分析了该逆问题的可行解和最优解所具有的性质,其次得到了如何通过给定的可行目标函数值构造可行解这个重要结论.最后我们分别讨论了叁种情况.首先在无界的单位无穷模情况下,我们根据最优值的性质设计了二分法确定最优值的下界,进一步根据最优解的性质确定了最优值,并证明了该算法的迭代次数不超过O(m),算法的时间复杂度为O(m~2 log n).在赋权无穷模的情况下,我们先讨论了无界的情况,再推广到一般有界的情况.我们先将已知树上的边分成两类,根据每类边的不同性质设计了寻求最优解的算法.证明了算法最多调用O(m~2)次求解极大加和支撑树问题的算法,因此时间复杂度为O(m~3 log n).(本文来源于《东南大学》期刊2017-03-06）
邬海琴,王良民[9]（2017）在《基于连通支配集的无线传感网Top-k查询最优支撑树研究》一文中研究指出构建底层逻辑树能有效降低集中式top-k查询带来的巨大通信开销,针对现有逻辑树都以固定汇聚节点为根节点,导致其附近节点能耗太大、过早死亡的问题,本文在无固定汇聚节点的网络背景下,基于连通支配集,提出一种能耗均衡的top-k查询最优支撑树构建方法,综合节点能量、度数以及与邻节点通信开销,选取能量代价小的作为支配节点负责查询中间数据处理,在每次查询中,节点基于地理位置ID轮流作为根节点,有效均衡节点的能耗.仿真实验表明,与其他逻辑拓扑树相比,基于最优支撑树的top-k查询具有相近的查询时间,但其平均每轮查询能耗更小,多次查询后各节点能耗达到均衡,有效延长了网络生命周期.(本文来源于《电子学报》期刊2017年01期）
王肖霞,杨风暴,袁华[10]（2016）在《基于直觉模糊集的随机最小支撑树选取》一文中研究指出为解决复杂环境下网络拓扑中节点选取难的问题,提出一种基于直觉模糊集的随机最小支撑树选取方法。通过剖析网络拓扑结构中信息的随机、模糊等不确定性,将随机模糊变量扩展为随机直觉模糊变量,对拓扑结构中的边权进行度量。将网络拓扑结构中的最小支撑树问题转化为随机直觉模糊支撑树问题,利用截集去模糊化和Prim算法求取最优解,以优化网络的拓扑结构。通过网络实验验证了所提方法的有效性和合理性。(本文来源于《计算机工程》期刊2016年10期）
支撑树论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合最小支撑树问题和装箱问题,该文研究了一类新的组合优化问题:给定权重图G=(V,E;w, c)和一种长度为L的特定材料,要在图G中寻找一颗支撑树,并用给定的材料来构建支撑树的边,支撑树的总构建费用包括材料费用和构建费用两部分,目标是使得总构建费用达到最小。该问题是NP—难的,不存在多项式时间算法,除非P=NP。该文对所提问题设计了一个2—近似算法,并分析了算法的复杂性,证明了算法的近似度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
支撑树论文参考文献
[1].石褚巍,李强,窦锦.基于最小支撑树的区域物流网络内节点城市协调发展研究[J].物流技术.2019
[2].何帅.特定材料构建支撑树问题的近似算法研究[J].科技资讯.2019
[3].曾庆红,李祥.最小支撑树问题的叁个算法[J].保山学院学报.2018
[4].刘敏.图的参数与支撑树[D].长江大学.2018
[5].杨若望.若干情形下最大支撑树部分反问题的研究[D].兰州大学.2018
[6].龚亚娟.l_1模下调整最大权值的极大加和支撑树逆问题[D].东南大学.2018
[7].喻灿华,胡一鸣.强基础硬支撑树典型[N].中国医药报.2017
[8].贾俊华.l_∞模下调整最大权值的极大加和支撑树逆问题[D].东南大学.2017
[9].邬海琴,王良民.基于连通支配集的无线传感网Top-k查询最优支撑树研究[J].电子学报.2017
[10].王肖霞,杨风暴,袁华.基于直觉模糊集的随机最小支撑树选取[J].计算机工程.2016
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