导读:本文包含了规则基专家系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:专家系统,规则,变电站,知识库,算法,故障诊断,策略。
规则基专家系统论文文献综述
江山青,李英顺,张银图[1]（2019）在《基于故障树和规则的火控系统故障诊断专家系统》一文中研究指出为提高坦克火控系统火力射击的精度,提出一种基于故障树和规则的坦克火控系统故障诊断专家系统。根据系统自身特点及相关专业知识建立故障树,结合坦克火控故障诊断专家系统构造原则,采用反向推理策略结合深度优先搜索的方法,通过故障树定性定量分析各部件对坦克火控系统性能的影响,给出故障树转化规则,得出应用改进的反向推理策略。研究结果表明:该方法提高了搜索效率,可为其他火控系统故障诊断提供借鉴。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年04期）
刘雁文,胡炎,邰能灵[2]（2019）在《基于决策树的智能变电站运维专家系统规则提取方法》一文中研究指出针对智能变电站运维专家系统存在规则制定严重依赖人类专家与规则扩充困难的问题,提出一种基于决策树算法的智能变电站专家系统规则提取方法。该方法利用决策树的归纳学习能力,在变电站运行规程实例中通过自动学习可提取得到专家系统的运维规则。专家系统利用提取出的规则,可对任意智能站进行合理推导得到完整运行规程,也可将规则用于智能变电站在线辅助运维。最后,基于运行规程实例,将提取出的规则应用于某500 kV实际智能变电站,仿真结果验证了提取过程的高效、以及规则的通用性、准确性、全面性。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2019年01期）
宋杰,周健,鲍伟,黄文焘,高翔[3]（2018）在《面向交-直流智能变电站运维专家系统的可扩展建模及其规则和隔离策略》一文中研究指出为实现基于语义网的面向交-直流智能变电站运维专家系统的可扩展建模,介绍了语义网的基本概念与功能,基于C语言集成产生式系统(CLIPS)平台建立了智能变电站运维专家系统模型,以及包括专家系统交-直流稳控层、开关智能与电压合并单元层、电压合并单元层和开关智能单元层的多层规则及隔离策略,实现了从交流变电站内监控到系统稳控的立体化辅助决策.同时,以某500kV智能变电站为例,对所建变电站运维专家系统模型及其可扩展性进行说明,并验证所提运维专家系统规则与隔离策略的有效性.结果表明:基于语义网的变电站运维专家系统知识库结构更加紧凑,从而提高了知识库中不同概念之间的逻辑性和统一性;所建规则与故障隔离策略提高了运维专家系统知识库的可扩展性和实用性.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2018年09期）
张强,剡昌锋,王慧滨,栗宇[4]（2018）在《基于规则与案例推理的汽轮发电机组故障诊断专家系统》一文中研究指出汽轮发电机组故障特征具有多样性与不确定性,单一推理方式的故障诊断系统不能有效地给出诊断结果及维修策略,设计出结合规则推理与案例推理的集成故障诊断专家系统,研究了其智能推理的工作流程。提出基于置信度的不确定性推理方法对故障进行规则推理,在诊断结果不确定或无结果时采用基于案例的推理机制;选择案例推理时,利用贝叶斯模型进行案例索引和改进的Euclid贴近度的方法检索历史案例,并对出现的新案例进行修正与学习。采用CLIPS专家系统开发工具、SQL数据库和C#编程语言3种软件开发设计该专家系统,通过实例测试表明,该专家系统具有较好的性能,诊断效率较高。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2018年06期）
张邦成,步倩影,周志杰,尹晓静,隋元昆[5]（2019）在《基于置信规则库专家系统的司控器开关量健康状态评估》一文中研究指出微动开关是轨道车辆司控器常用的开关设备,对其健康状态评估是保证轨道车辆运行安全的前提.针对司控器微动开关数据样本少、诊断信号具有波动性和非线性、健康状态评估困难等问题,提出一种基于置信规则库专家系统(BRB)的司控器开关量健康状态评估方法.首先,分析微动开关失效机理与故障特征的关系;然后,采用置信规则库将定性知识与定量信息有效结合,采用证据推理(ER)算法进行知识推理,并对所建立的模型初始参数进行优化,得到最优的参数集合,从而提高轨道车辆微动开关健康状态评估的准确性.通过对模型训练及测试,所得结果表明,所提出的方法能准确地评估微动开关状态,便于早期发现故障、跟踪故障发展趋势和及时更换失效部件.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年04期）
王辞晓[6]（2018）在《基于产生式规则的移动学习专家系统实证研究》一文中研究指出移动互联网的发展和软硬件设施的完善,使专家系统在移动应用领域得以发展。植物的识别与学习是中学阶段生物学科的重要部分,户外体验式教学是提高学生植物学习效果的有效途径。基于产生式规则专家系统,本研究开发了基于Android平台的植物识别与学习移动APP,并采用教育实验、问卷调查、课堂观察等研究方法,从软件使用情况、软件使用态度、对学习方法满意度和对自然科学的学习态度四个维度进行了户外体验式移动学习的应用研究,并进行人口统计学及移动应用学习经验等差异分析,验证了该系统对学生学习态度及户外体验式学习的满意度有积极作用这一研究假设。(本文来源于《开放学习研究》期刊2018年01期）
丁冠军[7]（2017）在《基于规则的巡检机器人自动越障专家系统研究》一文中研究指出随着科学技术的发展,尤其是机器人技术的发展,输电线路的巡检工作逐渐由人工巡检方式向机器人巡检方式过渡,巡检机器人在输电线路巡检工作中的重要性逐渐得到认可。由于输电线路环境复杂,障碍多样,巡检机器人自动越障的问题日益凸显,主要表现在越障稳定性差、越障效率低等。因此,研究一种新型的提高巡检机器人自动越障稳定性和效率的方法具有十分重要的意义。本文在深入研究了产生式规则和专家系统理论的基础上,充分调研了巡检机器人控制系统的发展现状,探讨了课题研究的目标与可行性,提出了一种基于规则的专家系统的方法,将产生式规则和专家系统理论应用到巡检机器人自动越障控制过程中。本文结合巡检机器人结构、机器人自由度和传感器信号特点,对传感器信号采集电路、安装布局和机器人自动越障流程进行了深入的研究,分析了巡检机器人自动越障的功能要求,设计了自动越障专家系统的总体结构、功能模块和工作流程。分析了知识的概念,知识的表示方式和获取方式,采用直接获取和间接获取相结合的知识获取方式和产生式规则的知识表示方式建立了专家系统的知识库,并设计了知识库的维护流程。在此基础上探讨了推理机的推理方式、推理方向、冲突消除策略和Rete匹配算法,分析比较了盲目性搜索和启发性搜索两种搜索方式,采用确定性推理方式、正向推理方向、盲目性搜索方式和Rete改进算法,设计了推理机的推理流程。在建立了知识库和推理机的基础上,以Windows7为操作系统,采用Visual Studio 2010作为开发工具,以C#语言编写推理程序,以SQL Server 2008作为数据库,开发了基于规则的巡检机器人自动越障专家系统。它具有良好的人机界面,实现了自动越障、知识库管理、帮助等功能。在完成理论分析的基础上,运用巡检机器人自动越障对本专家系统进行了实验,验证了越障过程理论分析的正确性与可靠性,实验结果表明了将专家系统理论应用于巡检机器人自动越障过程控制的可行性。(本文来源于《山东科技大学》期刊2017-05-01）
张勤莉[8]（2017）在《基于置信规则库专家系统的水松纸透气度检测研究》一文中研究指出打孔水松纸的使用是烟草企业降低消费者对焦油的摄入量使用的最为简单有效的降焦技术之一。由于不同的香烟产品对打孔水松纸的透气度的要求不一样,因此对水松纸透气度的检测技术的研究成为了烟草企业竞相攻克的难点。国内烟草企业目前对水松纸透气度的检测仍然基本依赖硬件仪器,但专家学者透气度检测的研究显示,水松纸的透气度与纸张的许多基本特性有关,如打孔数量的大小、孔面积大小、纸张材料等,这为打孔水松纸透气度的检测建立软测量模型提供了基础。本文根据已有的基于图像处理技术进行透气度检测的仪器,结合打孔水松纸的图像信息与透气度的关系,提取出影响打孔水松纸透气度的两个主要因素,孔面积和纸张图像灰度值。本文提出了一种基于置信规则库(Belief Rule Base,BRB)的水松纸透气度检测的软测量方法。本文的主要工作如此下:(1)利用图像处理技术获取水松纸的图像信息,提取影响水松纸透气度的特征变量,建立基于BRB的透气度检测模型。(2)针对置信规则库依赖专家知识,参数设置不准确会导致的模型不准确的问题,将差分进化算法引入对模型部分参数进行优化。为了减少规则库对专家的依赖,将规则库前提属性和输出的参考值作为参数加入了待优化参数中。(3)为提高算法性能,对差分进化算法加入单纯形局部搜索,且引入Meta-Lamarckian学习策略随进化代数的迭加调整变异策略,以提高算法的性能。实验证明了所提算法的取得了较好的精度。(4)提出基于协进化的差分进化算法训练BRB的结构参数,并加入了一种改进的变异策略来提高算法效率。通过实验仿真和算法比对,验证了BRB水松纸透气度检测模型的检测精度。实验表明,本论文提出的基于BRB的水松纸透气度检测模型精度较高,已达到工业要求。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2017-03-01）
王倩倩[9]（2017）在《置信规则库专家系统建模方法的研究与应用》一文中研究指出为了综合利用人类在决策过程中的不确定信息和定性知识,实现复杂决策问题建模的要求,置信规则库(Belief Rule Base,BRB)专家系统应运而生。和传统IF-THEN规则相比,BRB在规则中加入了置信框架,使得可以更充分的利用各种类型的数据知识,挖掘输入输出之间的非线性信息,从而实现复杂决策问题的建模。置信规则库专家系统以其智能性和多信息知识表达等优势,备受学者们的关注。置信规则库允许专家直接介入,而专家知识具有主观性,加上实际工程中的问题多是复杂的,这些都给准确快速设置置信框架的参数和结构带来了挑战。为了解决以上问题,本论文对置信规则库专家系统的建模方法进行了研究。论文的主要工作如下:(1)针对置信规则库优化模型求解效率差的问题,采用了一种基于粒子群智能算法的BRB参数训练方法。以食用油掺伪检测问题为背景,对所提方法进行了验证。相对于传统参数优化策略,粒子群优化算法明显提高了油品检测BRB模型的求解效率。(2)为了克服在确定BRB结构时专家知识的局限性,通过将前提属性的参考值和输出评价等级的效用作为推理模型中的待估计参数,提出了结构和参数同时优化的 BRB 模型(Optimize Structure and Parameters of BRB,OSP-BRB)。以烟草打孔水松纸透气度为研究对象,与相关BRB结构辨识的方法相比,OSP-BRB更加真实的反映了透气度的实际情况,证明了该方法可以更合理的构建BRB结构。(3)针对多决策因子引起的BRB规模过大的问题,基于属性重要度,增加前提属性权重的优化,提出了 BRB约减模型(BRB-reduction,BRB-R)。以油浸式变压器故障诊断为例,该方法缩减BRB规模的同时,将故障诊断的正确率提高了叁个百分点,说明该方法是一种有效的属性约减方法。针对置信规则库专家系统在建模时存在的不足,从置信规则库参数和结构辨识,以及规模约简叁个方面进行了研究改进,在叁个领域的应用效果说明了文章改进后的建模方法可以有效克服专家知识局限性,较准确的设置置信规则库的置信框架,具有重要的工程实用价值。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2017-03-01）
杨杰[10]（2016）在《基于规则和案例的分布式能源故障诊断专家系统》一文中研究指出针对分布式能源设备故障产生原因随机性的特点,设计了一种基于规则和案例的分布式能源故障诊断专家系统。系统通过获取设备故障特征并输入至知识库和案例库进行匹配,得出最终诊断结论。应用表明,系统在分布式能源领域具有较好的诊断效果。(本文来源于《装备机械》期刊2016年03期）
规则基专家系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对智能变电站运维专家系统存在规则制定严重依赖人类专家与规则扩充困难的问题,提出一种基于决策树算法的智能变电站专家系统规则提取方法。该方法利用决策树的归纳学习能力,在变电站运行规程实例中通过自动学习可提取得到专家系统的运维规则。专家系统利用提取出的规则,可对任意智能站进行合理推导得到完整运行规程,也可将规则用于智能变电站在线辅助运维。最后,基于运行规程实例,将提取出的规则应用于某500 kV实际智能变电站,仿真结果验证了提取过程的高效、以及规则的通用性、准确性、全面性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
规则基专家系统论文参考文献
[1].江山青,李英顺,张银图.基于故障树和规则的火控系统故障诊断专家系统[J].兵工自动化.2019
[2].刘雁文,胡炎,邰能灵.基于决策树的智能变电站运维专家系统规则提取方法[J].电力科学与技术学报.2019
[3].宋杰,周健,鲍伟,黄文焘,高翔.面向交-直流智能变电站运维专家系统的可扩展建模及其规则和隔离策略[J].上海交通大学学报.2018
[4].张强,剡昌锋,王慧滨,栗宇.基于规则与案例推理的汽轮发电机组故障诊断专家系统[J].电力科学与工程.2018
[5].张邦成,步倩影,周志杰,尹晓静,隋元昆.基于置信规则库专家系统的司控器开关量健康状态评估[J].控制与决策.2019
[6].王辞晓.基于产生式规则的移动学习专家系统实证研究[J].开放学习研究.2018
[7].丁冠军.基于规则的巡检机器人自动越障专家系统研究[D].山东科技大学.2017
[8].张勤莉.基于置信规则库专家系统的水松纸透气度检测研究[D].昆明理工大学.2017
[9].王倩倩.置信规则库专家系统建模方法的研究与应用[D].昆明理工大学.2017
[10].杨杰.基于规则和案例的分布式能源故障诊断专家系统[J].装备机械.2016
论文知识图
