统计数据质量评估方法在海洋经济领域引入研究

论文摘要

本文基于国内外统计数据质量评估研究背景,针对我国海洋经济统计数据质量评估现状与需求,分析了逻辑规则检验、计量模型分析、统计分布验证、核算数据重估、调查偏差评估、多维评估法等主要质量评估方法的概念特征及在海洋经济数据质量控制领域的适用性。为了适应大数据时代的发展需求,今后我国海洋经济统计数据质量的内涵需不断扩充,技术方法需与信息技术有效融合,同时,应积极应对统计改革背景下新技术挑战。

论文目录

• 引言
• 1 国内外统计数据质量评估研究综述
• 2 我国海洋经济统计数据质量评估状况与问题
•   2.1 我国海洋经济统计数据质量评估研究历程
•   2.2 当前我国海洋经济统计数据质量评估存在的问题
•     2.2.1 数据质量标准化管理较薄弱
•     2.2.2 审核集中在数据生产环节且使用方法较简单
•     2.2.3 数据审核信息化水平相对滞后
•     2.2.4 数据质量评估范围较窄
• 3 主要质量评估方法在海洋经济领域的适用性分析
•   3.1 逻辑规则检验法
•   3.2 计量模型分析法
•   3.3 统计分布检验法
•   3.4 核算数据重估检验法
•   3.5 调查偏差评估法
•   3.6 多维质量评估法
• 4 海洋经济数据质控工作相关建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郑莉,付瑞全,刘少博,赵执,彭星

关键词: 大数据,海洋经济统计数据,数据质量,质量评估方法,准确性

来源: 海洋经济 2019年01期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 海洋学

单位: 国家海洋信息中心,中国海洋大学经济学院

分类号: P74

DOI: 10.19426/j.cnki.cn12-1424/p.2019.01.007

页码: 47-52

总页数: 6

文件大小: 1271K

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