手机信令数据识别职住地的时空因素及其影响

论文摘要

使用手机信令数据识别职住地时,采用不同规则和参数取值可能导致结果差异。这种差异对职住地识别结果可靠性的影响程度值得研究。根据手机信令数据特性,提出职住地识别的时间连续性、空间位置分辨率、数据时间序列3个关键时空因素。采用4种时间规则、3种空间聚合距离、3种数据时间序列进行组合,对同一城市同一批手机信令数据进行职住地测算。比较不同时空因素下职住地识别结果的差异,采用识别率、平均直线通勤距离、共同识别用户一致性等指标验证结果的可靠性。研究表明,不同的时空因素对职住地识别结果产生显著影响。最后,探讨在实际应用中时空因素取值需注意的问题,并提出相关建议。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于手机信令数据测算职住地的关键时空因素
•   1.1时间连续性
•     1) 累积时间法。
•     2) 特征时间法。
•     3) 信息熵法。
•     4) 时间阈值法。
•   1.2空间位置分辨率
•   1.3数据时间序列长度
• 2 基础数据及分析框架
•   2.1基础数据概况
•   2.2三类因素的实验组合
•   2.3结果的可靠性比较
• 3 结果比较
•   3.1时间规则与聚合距离
•     3.1.1识别率
•     3.1.2平均直线通勤距离
•     3.1.3共同识别用户一致性
•     3.1.4与人口普查数据的相关性检验
•   3.2时间规则与数据时间序列
•     3.2.1识别率
•     3.2.2平均直线通勤距离
•     3.2.3共同识别用户一致性
•     3.2.4与人口普查数据的相关性检验
•   3.3聚合距离与数据时间序列
•     3.3.1识别率
•     3.3.2平均直线通勤距离
•     3.3.3共同识别用户一致性
•     3.3.4与人口普查数据的相关性检验
• 4 实际应用中需要注意的问题
•   4.1数据源
•   4.2重复率
•   4.3聚合距离变化对平均直线通勤距离的影响
•   4.4可靠性检验
• 5 结论
•   5.1时空因素对职住地识别的影响
•     1) 时间规则的影响。
•     2) 空间聚合距离的影响。
•     3) 数据时间序列的影响。
•   5.2对职住地识别结果可靠性检验的建议
•   5.3对职住地识别时空因素规则选取与适用性的建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 钮心毅,谢琛

关键词: 交通规划,手机信令数据,居住地识别,工作地识别,时空因素

来源: 城市交通 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 同济大学建筑与城市规划学院高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室

基金: 国家重点研发计划项目“新型城镇化建设与管理空间信息综合服务及应用示范”(2018YFB0505400)

分类号: U495

DOI: 10.13813/j.cn11-5141/u.2019.0303

页码: 19-29

总页数: 11

文件大小: 2915K

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