论文摘要
干旱作为常见的自然灾害,在世界各地发生的频率日渐增加,已对经济发展、农业生产和人类生活等方面产生了严重影响。但是干旱的类型较多,包括气象干旱、土壤干旱、水文干旱、农田干旱等,无法用单个干旱指数对不同类型的干旱进行监测。按照干旱发生类型,利用气象干旱指数(Standardized Precipitation Index SPI)、土壤水分干旱指数(Soil Moisture Index, SMI)和蒸发压力干旱指数(Evaporative Stress Index,ESI)对美国的旱情进行监测。研究结果表明:不同干旱指数之间呈显著相关,相关系数R在0.7以上。ESI整体监测精度较高,它能够真实反映地表水分盈亏状况,同时与遥感数据结合,可以实现从田块到全球不同尺度干旱实时监测。不同植被类型覆盖下垫面对不同类型干旱响应存在较大差异,草地下垫面对不同类型的干旱响应较为一致,但是随着地上生物量的增加,不同干旱指数监测结果之间差异逐渐增大。因此,在干旱监测时需要考虑植被的结构特征,植被与气候之间的相互作用,才能具体分析不同下垫面的受灾情况,进一步考虑更适合的方法以及干旱指数监测不同下垫面的干旱情况。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王展鹏,宋立生,兰子焱,杨梦颖,鲁丹
关键词: 干旱指数
来源: 遥感技术与应用 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 气象学
单位: 西南大学地理科学学院遥感大数据应用重庆市工程研究中心,西南大学含弘学院
基金: 国家自然基金青年基金项目(41701377),中央高校基本科研业务费专项资金项目(XDJK2017C004),西南大学博士基金(含人才引进计划)项目(SWU11042)
分类号: P426.616
页码: 865-873
总页数: 9
文件大小: 1705K
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标签:干旱指数论文;