滩羊熟肉脱氧肌红蛋白含量的高光谱无损预测

论文摘要

为探究基于高光谱成像技术预测滩羊熟肉脱氧肌红蛋白含量的可行性并寻找最佳预测模型,本文基于NIR高光谱成像技术,采集210个滩羊熟肉样本在波长900～1 700 nm处的高光谱图像,建立应用竞争性自适应重加权算法（CARS）模型预测贮藏期内滩羊熟肉脱氧肌红蛋白含量。研究结果表明,在冷藏条件下,经归一化预处理的CARS-PLSR模型在预测DeoMb（RC=0.758,RP=0.713）方面效果最佳。高光谱成像技术在预测滩羊熟肉脱氧肌红蛋白含量方面具有可行性。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料与仪器
•   1.2 实验方法
•     1.2.1 样本采集
•     1.2.2 高光谱数据采集
•     1.2.3 脱氧肌红蛋白含量测定
• 2 结果与分析
•   2.1 原始光谱数据采集
•   2.2 异常值检测与剔除
•   2.3 样本集划分
•   2.4 光谱预处理
•   2.5 光谱数据降维
•   2.6 建立模型
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 马超

关键词: 高光谱成像,熟肉,脱氧肌红蛋白,特征波长

来源: 食品安全导刊 2019年12期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 宁夏大学物理与电子电气工程学院

分类号: TS251.53;O657.3

DOI: 10.16043/j.cnki.cfs.2019.12.134

页码: 172-174

总页数: 3

文件大小: 2433K

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