基于机器视觉的非透明笔芯尾塞油高度检测技术

基于机器视觉的非透明笔芯尾塞油高度检测技术

论文摘要

论文主要介绍一种基于机器视觉的非透明笔芯尾塞油高度快速检测技术,应用于笔芯自动化生产线上,检测非透明笔芯尾塞油高度位置是否合格。根据笔芯尾塞油高度不同,尾部拍摄图像具有不同程度的离焦模糊现象,利用清晰度评价函数对笔芯尾部图像的离焦模糊程度进行评估,实现对非透明笔芯尾塞油高度的自动检测。该方法应用于现有的笔芯流水生产线,具有自动化程度、检测快速准确的特点。有效解决了依靠人工视觉检测的效率低下、容易出错等问题。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡东红,郭亨长,王香华,曹祥杨,陈广

关键词: 机器视觉,图像识别,油墨高度,检测装置,散焦模糊

来源: 计算机与数字工程 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 湖北大学计算机与信息工程学院,上海晨光文具股份有限公司

基金: 国家重点研发计划项目(编号:2016YFB0302605),上海市经济和信息化委员会产业转型升级发展专项资金产学研合作专题(编号:沪CXY-2016-009),上海市浦江人才计划项目(编号:16PJ1431000)资助

分类号: TS951.1;TP391.41

页码: 3198-3202

总页数: 5

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