导读:本文包含了线状要素论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线状,要素,上下文,形状,算法,松弛,道格拉斯。
线状要素论文文献综述
徐立,成毅,葛文,马焜阳,孙梦婷[1]（2019）在《利用孪生多层感知机进行线状要素几何相似性判别》一文中研究指出针对传统的几何相似性判别方法依赖于人工特征的定义和选取,且难以确定合适阈值的问题,提出一种基于孪生多层感知机的线状要素几何相似性判别方法。该方法将线状要素的几何数据转换为二值图像,利用孪生网络和多层感知机提取线状要素的低维模糊性特征;并通过距离函数计算特征差异,判别线状要素的几何相似性。实验表明,该方法在线状要素几何相似性判别中具有良好的效果,同时具有快速迁移学习的能力;并随样本库的扩充和神经网络模型的优化还有进一步改进的空间。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年03期）
张兵,李少梅[2]（2019）在《基于Illustrator的地图符号制作及线状要素关系处理》一文中研究指出Illustrator是常用的图形处理软件,被越来越多地应用到地图制作中,然而由于Illustrator本身并不是专业的地图制图软件,因此,制作出的地图不能直接使用,有些要素之间的关系还需要后期处理。本文从点、线、面的角度对Illustrator制作符号的方法进行探讨,并对线状要素之间关系的处理问题提出了基本解决方法。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年01期）
李精忠,方文江[3]（2018）在《顾及邻域结构的线状要素Morphing方法》一文中研究指出地图综合过程中,综合前后图形轮廓上两点间的绝对距离可能会发生很大改变,但是点的邻域结构和上下文信息相对保持稳定。基于此,首先提出一种结合形状上下文和松弛标记法的形状匹配方法,通过全局形状描述子形状上下文来描述点集的不变特征;然后将点集间形状上下文的统计检验匹配代价转化为松弛标记法的初始匹配概率,接着通过迭代支持度函数更新匹配概率,直到建立最优匹配;最后根据点集的匹配关系,得到相应的匹配线段,通过线性插值实现要素的连续尺度变换。实验结果表明,该方法不仅能够很好地顾及要素的上下文信息,而且也能顾及到邻域结构特征,提高Morphing变换的精度。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年08期）
夏辉,王喜春[4]（2018）在《低空管廊线状要素增量更新制图研究》一文中研究指出在空间数据制图表达理论的基础上,提出了一种基于空间要素变化增量的地图更新方法。该方法运用空间信息变化模型,对不同增量类型进行了归纳和处理,并以XML语言模型为基础设计了增量信息的描述规范,对增量要素符号的输出控制和关系处理方法进行了设计。最后以线状要素为例,对该方法进行了实验。实验表明,该方法能针对地图上有变化的要素进行局部更新,降低地图更新的成本和提高地图更新的效率,有助于推进平时应急救援、战时防护抢险的能力发展。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年09期）
邵世维,刘辉,肖立霞,王恒[5]（2018）在《一种基于Fréchet距离的复杂线状要素匹配方法》一文中研究指出在不同空间数据集中,同名实体往往有不同的空间表现形式,识别多源异构数据集中的同名实体是空间数据集成和应用的关键。集成不同来源的空间数据是提高GIS数据质量的重要方法,识别同名实体是数据集成和分析的先决条件。根据线要素的形状将其分为简单线要素和复杂线要素,针对现有复杂线要素匹配方法中的不足,提出了Fréchet距离的复杂线状要素匹配方法。该方法首先通过曲线要素的几何和拓扑特性获取候选匹配集,然后结合基于Fréchet距离和要素简化方法实现要素的简化。最后提出基于Fréchet距离的要素匹配改进方法,通过引入简化要素的叁元组信息来存储简化后的复杂线要素的属性信息,再根据叁元组信息选取要素间的匹配对,完成对不同类型匹配对的检测,实现复杂线状要素匹配。试验结果表明,该匹配方法能有效解决复杂线要素的匹配问题,并能够识别1∶0、1∶N和M∶N匹配。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年04期）
邓振民,田方方,杨翠媛[6]（2017）在《线状地理要素空间距离计算与算法优化》一文中研究指出基于建立与优化线状地理要素空间最小距离计算模型的目的,采用映射线状地理要素地物到空间几何概念范畴的方法,通过分析空间范围内两要素间距离的叁维关系,推导计算两要素间最小空间距离的数学模型,把模型作为基本单元向外扩展得到空间范围内地理要素间最小距离计算的数学算法,利用空间范围的划分与计算流程的优化得到性能改善的算法,以管线实例验证算法的有效性,得出算法可用于线状地理要素空间距离计算场景的结论。(本文来源于《城市勘测》期刊2017年06期）
陈炫岩,刘福江[7]（2017）在《简化线状要素算法实现及比较研究》一文中研究指出在GIS研究中,地图矢量数据通常用线状图形表达,研究主要集中在线状要素自动简化模型建立上。为对比不同线状要素简化算法的特点,分别对面积和道格拉斯匹克两种线要素简化算法进行了简化,并通过横向和纵向对算法进行比较。实验结果发现,道格拉斯匹克算法随简化率升高,保留点下降速率相对柔和,在相同简化率的情况下,道格拉斯匹克算法单位长度偏移更小。因此,从整体上考虑,道格拉斯匹克算法性能更优。(本文来源于《软件导刊》期刊2017年08期）
方文江[8]（2017）在《顾及上下文信息的线状要素连续尺度变换方法研究》一文中研究指出可便携式多终端设备的兴起对地图的交互提出了更高的要求。终端设备从传统的PC进化到数字大屏、智能电视、高分辨率PC、智能手机、智能手表等,屏幕尺寸覆盖的范围极广,分辨率和交互方式也千差万别。传统地图的载体主要是纸质和PC,对地图数据的处理主要集中在几个固定的比例尺上,无法满足时下各个终端对地图的交互需求。人们希望可以无级缩放、任意拖拽地图的同时保持地图焦点和关注点不会丢失,因此,连续地图综合技术被提出,用于提供任意级别比例尺地图数据。地图综合属于尺度变换的一种,连续综合对应尺度的连续变换。同时,地图是真实世界的抽象表达,依托于真实世界地球,任何地理实体或现象都存在于特定的地理环境中,这里的环境称之为上下文,在进行尺度变换的同时必须顾及到其所处的地理环境和自身特征。本文在顾及地理要素空间上下文的基础上展开对地图连续尺度变换的相关研究。主要研究内容如下:1、总结了连续尺度变换的两种技术方案及其优缺点。方案一是改变传统数据存储方式探索层次数据结构以支持连续尺度地图输出;方案二是在多版本数据基础上建立相关模型和算法实时导出任意尺度地图数据。目前,基于多版本数据的方案借鉴了遥感和图像处理领域中尺度融合的思想,对多版本数据内插生成中间尺度的地图数据实现连续尺度变换,Morphing作为技术手段得到了应用。Morphing分匹配和插值两步,其中匹配分为点匹配和线匹配,目前的匹配算法要么单纯考虑要素几何特征,要么匹配过程复杂,因此,需要一种顾及要素空间上下文的匹配方案。2、系统阐述了地理信息领域中和尺度及上下文相关的理论与技术。尺度影响空间认知和空间数据多尺度表达,是进行地图表达时需要考虑的最重要因素。总结了四类连续尺度变换模式,包括基于地图综合的尺度变换模式、基于LOD的尺度变换细节累积模式、基于关键尺度的内插模式和基于多尺度数据的直接访问模式。梳理了地图目标上下文体系,从微观、中观和宏观叁个角度分析了地图目标的不同模式特征并总结了在地图综合中的应用。3、提出一种顾及地图目标整体上下文的线状要素Morphing方法,并用于线状要素的连续尺度变换。Morphing中匹配的结果会影响Morphing的最终结果,,提出顾及地图目标整体上下文的匹配方案,用形状上下文作为图形的形状特征描述,通过直方图匹配完成点的匹配,该方法不需要特殊点,鲁棒性较强。实验证明该方法能够改进匹配,提高Morphing精度。4、提出一种顾及地图目标局部上下文的线状要素Morphing方法。地图综合从图形学的角度看是一个图形仿射变换的过程,地图综合过程中,虽然要素上两点间的绝对距离会发生较大的改变,但点的邻域结构和上下文信息保持稳定。结合地理学第一定律,综合过程中需要保持点的邻域结构信息。用顾及整体上下文的形状上下文的统计检验匹配代价作为松弛标记法的初始匹配概率,接着通过迭代支持度函数更新匹配概率,直到建立局部最优匹配。最后根据匹配关系,得到相应的匹配线段,通过线性插值实现要素的连续尺度变换。实验结果表明,该方法不仅能够很好的顾及到要素的上下文信息,同时也能顾及到邻域结构特征。(本文来源于《武汉大学》期刊2017-05-01）
裴洪星[9]（2017）在《层次特征点控制的线状要素Morphing方法》一文中研究指出针对多尺度表达中同名线要素的变换问题,提出一种层次特征点控制下的线状要素Morphing变换方法,在已有的线性插值Morphing变换基础上,利用层次特征点对线要素进行分段控制,按对应弧段的结点的相对位置在本弧段的相同的相对位置处插入点,提高插值过程中点的位置对应精度,使中间比例尺的插值表达得到优化,提高Morphing变换的精度。(本文来源于《测绘工程》期刊2017年04期）
方文江,李精忠[10]（2017）在《一种基于形状上下文特征匹配的线状要素Morphing方法》一文中研究指出提出了一种基于上下文特征的形状匹配方法,并将其用于线状要素的Morphing变换。首先通过计算每个点的形状上下文,建立形状直方图,然后通过直方图匹配找到同名实体在大小比例尺下轮廓点的最佳匹配关系。根据点的匹配关系,得到对应线段。最后通过分段线性内插实现线状要素的连续尺度变换。实验结果表明,基于形状上下文的轮廓点集匹配方法不需要标志点或者关键点,适应性较强,可以有效地实现形状匹配,极大地提高Morphing变换的精度。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2017年07期）
线状要素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Illustrator是常用的图形处理软件,被越来越多地应用到地图制作中,然而由于Illustrator本身并不是专业的地图制图软件,因此,制作出的地图不能直接使用,有些要素之间的关系还需要后期处理。本文从点、线、面的角度对Illustrator制作符号的方法进行探讨,并对线状要素之间关系的处理问题提出了基本解决方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线状要素论文参考文献
[1].徐立,成毅,葛文,马焜阳,孙梦婷.利用孪生多层感知机进行线状要素几何相似性判别[J].测绘科学技术学报.2019
[2].张兵,李少梅.基于Illustrator的地图符号制作及线状要素关系处理[J].测绘与空间地理信息.2019
[3].李精忠,方文江.顾及邻域结构的线状要素Morphing方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[4].夏辉,王喜春.低空管廊线状要素增量更新制图研究[J].电子测量技术.2018
[5].邵世维,刘辉,肖立霞,王恒.一种基于Fréchet距离的复杂线状要素匹配方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[6].邓振民,田方方,杨翠媛.线状地理要素空间距离计算与算法优化[J].城市勘测.2017
[7].陈炫岩,刘福江.简化线状要素算法实现及比较研究[J].软件导刊.2017
[8].方文江.顾及上下文信息的线状要素连续尺度变换方法研究[D].武汉大学.2017
[9].裴洪星.层次特征点控制的线状要素Morphing方法[J].测绘工程.2017
[10].方文江,李精忠.一种基于形状上下文特征匹配的线状要素Morphing方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2017
论文知识图
