导读:本文包含了拟牛顿法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:矩阵,多维,迭代法,可控,极值,正态分布,内存。
拟牛顿法论文文献综述写法
王迎彬,王勇,王典洪[1]（2019）在《基于拟牛顿法的二维水污染扩散源溯源定位》一文中研究指出针对传统水污染溯源方法精度较低、耗时较长等缺点,提出了一种基于多节点数据融合的二维水污染源溯源定位方法,即使用多节点采集电导率数据,通过拟合出的污染物电导率和浓度关系将观测点的电导率值转换为浓度值,根据节点位置建立理论值模型,并结合观测值与理论值构建的差值函数,采用拟牛顿法求得污染源关键参数,实现污染源的定位追踪与污染物浓度分布模型的重构。算法仿真与实际测试表明,所提算法定位误差约为4%,平均响应时间约为1.6s,性能优于已有算法。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期）
苗英杰,崔琛,易仁杰[2]（2019）在《基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法》一文中研究指出观测矩阵构造是压缩感知研究中的一个重要内容,针对利用拟牛顿法优化得到的观测矩阵与稀疏基之间的相关性不够低导致信号的重构性能较差的问题,提出一种基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法。算法首先利用BFGS方法求得近似Hessian矩阵对优化搜索方向进行修正,然后利用Wolf搜索准则确定优化搜索步长,最后通过迭代过程使观测矩阵逐步逼近最优。仿真实验结果表明,所提算法优化得到的观测矩阵与稀疏基具有更低的相关性,在信号的重构实验中可以得到更高的成功重构概率。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年06期）
曹邦兴[3]（2019）在《拟牛顿法在求解无约束多维函数极值中的应用》一文中研究指出基本牛顿法和修正牛顿法的优点是二阶收敛且收敛速度快,常用来求解最优问题且求解精确,但存在两个明显缺陷。拟牛顿法的改进思路是用近似Hesse矩阵代替Hessian矩阵的逆矩阵,从而降低运算的复杂度;另外每一步迭代时通过测量梯度的变化来构造一个目标函数模型以确保超线性收敛,从而克服可能出现的死循环。详细分析了拟牛顿法的的算法步骤,用经典测试函数测试拟牛顿法在求解无约束多维函数极值中的逼近效果。(本文来源于《大理大学学报》期刊2019年06期）
杨悦,翁爱华,张艳辉,李世文,李建平[4]（2019）在《基于可控源电磁法阻抗信息的有限内存拟牛顿法叁维反演》一文中研究指出本文研究了利用阻抗信息进行可控源电磁勘探有限内存拟牛顿法叁维反演的技术。首先用理论模型来验证有限内存拟牛顿法反演的准确性和可行性。观测参数为复阻抗Zxy分量,采用交错网格有限差分方法计算模型响应,反演采用有限内存拟牛顿法。数值模拟结果表明:有限内存拟牛顿法反演迭代速度较快,每4min迭代一次,拟合差由146.00下降到1.78,收敛稳定;异常体的位置与理论模型吻合较好,有效地验证了有限内存拟牛顿法可控源叁维反演的正确性。为了进一步验证该方法的实用性,将其应用到隐伏钼矿可控源电磁勘探工作中。工区的反演结果显示:在工区北西段深部存在高阻异常,其上为低阻异常。截取过钻孔的3号测线发现,-500～-100m的位置表现为低阻,东侧存在向上涌起的高阻。推测此低阻为矿化蚀变带,延伸较深。该异常与钻探资料揭示的钼矿脉一致,证明了反演结果的准确性。因此,利用可控源观测得到的阻抗信息进行有限内存拟牛顿法叁维反演,可以获得可靠的叁维电阻率分布。(本文来源于《吉林大学学报(地球科学版)》期刊2019年02期）
杨悦,翁爱华,张艳辉,李世文,唐裕[5]（2018）在《可控源有限内存拟牛顿法叁维反演及其应用》一文中研究指出可控源音频大地电磁法(CSAMT)是在音频大地电磁法(AMT)的基础上发展起来的一种人工源频率域测深方法。目前,一维、二维反演已经趋于成熟,叁维反演的研究越来越重要。本文将有限内存拟牛顿方法应用到地面可控源电磁勘探叁维反演中。同时在反演过程中,我们采用自适应正则化因子,来平衡数据拟合和模型拟合两者的影响,使得反演结果更加稳定。有限内存拟牛顿法是在BFGS法的基础上进行优化,减少占用的内存空间,通过校正公式去近似海(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十二）——专题45：海洋地球物理、专题46：电磁地球物理学研究应用及其新进展》期刊2018-10-21）
刘敦禹,范雪东,章蕾[6]（2018）在《基于拟牛顿法气-液直接接触式冷却塔设计实例研究》一文中研究指出最优化计算方法是能源与动力专业的基础课程,目前缺乏关于能源装备的实际案例。采用拟牛顿算法求解气-液接触式冷却塔设计问题。首先基于蒸发和冷凝物理过程构建常微分方程,进而采用拟牛顿法求解常微分方程,为改善迭代稳定性,开发一种基于液相温度最大值点的迭代更新算法,具有很好的收敛速度和稳定性。针对国外某台28MWe富氧燃烧电厂实际烟气计算所需冷却塔填料高度。研究发现:L/G对填料高度和烟气出口湿度的影响相似。过低的L/G大大增加填料高度和烟气出口湿度,而过高的L/G并不能有效降低填料高度和烟气出口湿度,存在最优L/G范围。降低液体温度提高了冷却塔出口烟气的冷凝效率,但温度低于10℃,冷凝效率的提升有限。根据L/G与液体温度的关系,获得最优的液体温度为10℃,相应的最优L/G范围为3.4～4.5。(本文来源于《锅炉技术》期刊2018年05期）
程江丽[7]（2018）在《拟牛顿法与非线性共轭梯度法的优劣》一文中研究指出在求解无约束非线性优化问题中,已经证明拟牛顿法(这里采用秩1)具有二阶收敛速度,但计算量大。共轭梯度法是一种比较实用的算法,在求解过程中它只用到了目标函数与其梯度值,计算量和存储量都较少。本文就拟牛顿法与非线性共轭梯度法的迭代次数和运行速度方面进行讨论,以比较二者的优劣性,以供参考。(本文来源于《山西青年》期刊2018年17期）
孙娜,刘继文,肖东亮[8]（2018）在《基于BFGS拟牛顿法的压缩感知SL0重构算法》一文中研究指出平滑l0范数(SL0)算法是一种基于近似l0范数的压缩感知信号重构算法,采用最速下降法和梯度投影原理,通过选择一个递减序列来逐步逼近最优解,具有匹配度高、计算量低、不需要已知信号稀疏度等优点。但是,其迭代方向为负梯度方向,使得在迭代过程中产生"锯齿现象",导致在最优解附近收敛速度较慢。牛顿法具有较快的收敛速度,但是对初值的要求较高,并且需要计算Hesse矩阵。拟牛顿法则克服了这个缺点,利用BFGS公式计算Hesse矩阵的近似矩阵,只需要计算1阶导数信息。该文在SL0算法的基础上,结合BFGS拟牛顿法,提出一种改进的压缩感知信号重构算法。首先采用最速下降法迭代得到信号的某个估计值,然后将此估计值作为拟牛顿法的初值继续迭代,直至得到最优解。计算机仿真结果表明,在相同的条件下,该算法在重构精度、峰值信噪比和重建匹配度等方面均有较大提高。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年10期）
郑婷[9]（2018）在《求解变分不等式KKT系统的光滑化拟牛顿法》一文中研究指出利用C-H-K-S光滑函数将变分不等式KKT系统转化为等价的光滑方程组,通过改进Li和Fukushima的无导数线搜索,提出了一种全新的求解KKT系统的拟牛顿算法,克服了线搜索有可能保证不了模下降性质的缺点,证明了算法全局性收敛.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年10期）
王鹏,李少达,赵雪[10]（2017）在《基于拟牛顿法改进的3D正态分布变换点云配准算法》一文中研究指出针对3D正态分布变换算法在大型场景点云数据配准时效率低的问题,提出一种基于拟牛顿法改进的3D正态分布变换算法。3D正态分布变换算法主要通过牛顿迭代法进行两视点云最优转换参数求解,但是随着待配准点云数据量的增加,牛顿迭代法需要大量的时间计算Hessian矩阵,增加了算法整体的时间复杂度。本文算法通过拟牛顿法代替牛顿法求解Hessian,改善了3D正态分布变换算法针对大型场景点云数据配准需要大量时间去计算Hessian矩阵的问题。实验表明,本文算法针对大型点云数据不仅能够保持传统3D正态分布变换算法的配准精度,还能提高配准效率。(本文来源于《地理信息世界》期刊2017年05期）
拟牛顿法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
观测矩阵构造是压缩感知研究中的一个重要内容,针对利用拟牛顿法优化得到的观测矩阵与稀疏基之间的相关性不够低导致信号的重构性能较差的问题,提出一种基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法。算法首先利用BFGS方法求得近似Hessian矩阵对优化搜索方向进行修正,然后利用Wolf搜索准则确定优化搜索步长,最后通过迭代过程使观测矩阵逐步逼近最优。仿真实验结果表明,所提算法优化得到的观测矩阵与稀疏基具有更低的相关性,在信号的重构实验中可以得到更高的成功重构概率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拟牛顿法论文参考文献
[1].王迎彬,王勇,王典洪.基于拟牛顿法的二维水污染扩散源溯源定位[J].水电能源科学.2019
[2].苗英杰,崔琛,易仁杰.基于BFGS拟牛顿法的观测矩阵优化算法[J].电子信息对抗技术.2019
[3].曹邦兴.拟牛顿法在求解无约束多维函数极值中的应用[J].大理大学学报.2019
[4].杨悦,翁爱华,张艳辉,李世文,李建平.基于可控源电磁法阻抗信息的有限内存拟牛顿法叁维反演[J].吉林大学学报(地球科学版).2019
[5].杨悦,翁爱华,张艳辉,李世文,唐裕.可控源有限内存拟牛顿法叁维反演及其应用[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十二）——专题45：海洋地球物理、专题46：电磁地球物理学研究应用及其新进展.2018
[6].刘敦禹,范雪东,章蕾.基于拟牛顿法气-液直接接触式冷却塔设计实例研究[J].锅炉技术.2018
[7].程江丽.拟牛顿法与非线性共轭梯度法的优劣[J].山西青年.2018
[8].孙娜,刘继文,肖东亮.基于BFGS拟牛顿法的压缩感知SL0重构算法[J].电子与信息学报.2018
[9].郑婷.求解变分不等式KKT系统的光滑化拟牛顿法[J].数学的实践与认识.2018
[10].王鹏,李少达,赵雪.基于拟牛顿法改进的3D正态分布变换点云配准算法[J].地理信息世界.2017