论文摘要
分析了对数广义逆威布尔回归模型,修正了高斯-牛顿迭代法,利用修正的高斯-牛顿法研究了对数广义逆威布尔分布模型的极大似然估计,得出了广义逆威布尔分布模型的参数估计。通过Monte Carlo数值模拟研究了该估计在不同样本条件下的参数估计结果。数值模拟结果显示:该模型的修正迭代极大似然估计效果是显著的,在不同样本条件下具有良好的表现和一定的规律性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙帆,戴林送
关键词: 对数广义逆威布尔回归模型,修正迭代,极大似然估计
来源: 新乡学院学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 安庆师范大学数学与计算科学学院
分类号: O212.1
页码: 4-7
总页数: 4
文件大小: 637K
下载量: 41
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标签：对数广义逆威布尔回归模型论文; 修正迭代论文; 极大似然估计论文;