数据分析在物流企业中的应用论文

问：数据分析在企业中的应用有哪些?

1. 答：1、管理工作简单化
   复杂的运营管理过程用科学思维分析，聚焦数据的主要矛盾点，配以简洁的数据呈现，且尽可能地简化概念来解决，不仅加速了决策效率，也往往还会收到柳暗花明的效果。一个简要的汇总不亚于面面俱到陈列，一组KPI呈现也比数十页的PPT效果要强很多。
   2、优化运营管理流程
   通过对经营数据分析，我们了解企业运营资源如何合理分配，流程哪里需要优化。比如，通过对销售额波动分析，我们确认是销售单价的影响还是成交数量的变化;是访问流量的变化还是转换率的变化。通过对库存周转率分析，我们可以推断是采购流程有待完善还是备货策略需要变更。
   3、创造更大的价值效益
   商业价值的创新来源于数据价值的有效转换，价值可以通过数据呈闭宴现。生产中，当NPI导入量产后，每多久需对ERP系统损耗系数进行调整，哪些制程、哪些料号需要册态清调整?需要通过对生产过程数据进行分析来决定。通过月度或季度生产损耗或不良品的分析，找到降低物料的损耗系数的关键才能提升直通率，降低物料成本的同时才能创造更大的收益。
   4、拓展新业务新商机
   数据分析可以避免思维的盲点。有人把数据分析过程是比喻成医生把脉看病的过程。除了不仅要提州前供体检数据，更得要提供疾病医治与预防的方案。一份新备货方案，一条新的流水线的布局，一个新的客户导入或一个新业务模式的开发，均离不开数据预测、分析与推演。

问：怎样把数据库技术应用在物流企业中

1. 答：随着我国经济的持续高速发展，物流运输与物流配送在国民经济发展的基础地位同益重要，同时，我国物流业整体还不发达，提高物流技谈庆术，建立高效物流系统，银侍仔降低物流成本成为当务之急。在第一届中国现代物流GPS(全球卫星定位系统)、GIS(地理信息系统)应用研讨会上，来自中科院、科技部以及GPS、GIS应用企业的与会代表们一致认为，我国入世之后，物流业将同通讯、保险和银行等行业一起，成为受冲击较大的行业。现代物流是以物流企业为主，以运输和信息为平台，涉及生产、流通和消费全过程的现代全供应链管理系统。物流的信息化、 化和社会化是现代物流的发展趋势。GPS、GIS、MIS(管理信息系统)技术，在现代物流及供应链管理领域有着广阔的应用前景，对于物流企业优化资源配置、提高市场竞争力，将起到积极的促进作用。 本论文的第一章交待了论文选题的研究背景和意义，研究内容、目的以及论文的创新点；第二章介绍了物流产生的背景和国内外物流业的发展情况，对第锋汪三方物流，现代物流，供应链管理，3S(GPS，GIS，MIS)技术进行了概述；第三章分别简要分析了GPS、GIS、MIS在物流企业中的应用情况；