线性约束下的核密度分析方法研究 ——以旅游数据为例

论文摘要

地理空间中的各类点状事物大多与线状要素关联紧密,比如交通干线两侧的城镇、河流两侧的村庄、旅游线路两侧的景点等。在线性空间单元约束下对事件或活动进行分析无论是在精度、可信度、应用的准确性上都更有优势。现有的针对空间离散点要素的分析方法多以单一点为分析主体,对线性约束下点事件的空间分析方法研究较少,且算法较为复杂,实现困难。本文以核密度分析方法为例,以多源媒体数据(以旅游数据为主)、不同尺度路网数据为数据源,进行线性约束下核密度分析方法的研究。旨在为旅游规划管理、景区的个性化线路推荐、智能路线识别,甚至是城市研究领域等提供新的有效的实用性的量化方法,使其能够挖掘出更多的细节信息。通过对传统核密度方法的研究,将核心算法保留,采用线性单元格网化的方式对参与计算的点数据集进行线性约束,提出线性约束下的核密度算法。算法实现过程主要包括:(1)将空间离散点数据依据固定规则投影至线路上,确保点要素在线上;(2)将线性单元格网化,并确保格网化后线性单元中每个格网的空间邻接关系与属性表相一致;(3)以格网化线性空间单元作为计算主体,计算落入每个格网中事件点的数量,并将其作为发生元计算核密度值;(4)以核密度值作为可视化属性字段,依托线性空间单元进行可视化,以线的横向宽窄作为识别热区的重要指标。根据以上步骤,基本实现线性约束下核密度值的计算和应用。并以不同尺度的全国道路网、景区尺度的平遥古城路网等进行算法实证。结果表明:(1)线性核密度算法能够很好地表明路段级别的热点区域,将传统方法中识别的―模糊热区‖精确定位至固定路段,可获得更多的细节信息;(2)相较于之前学者提出的网络核密度算法,线性核密度算法在满足尺度需求的前提下,提高了运行效率,并且算法相对简单,易扩展,易使用,可满足编程基础较弱的学者的使用需求;(3)线性核密度算法基于格网思想,将空间离散点数据与其最紧密的线性单元相联系,实用性增强。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
•   1.1 研究背景和意义
•   1.2 研究进展
•     1.2.1 点数据空间聚合状态研究进展
•     1.2.2 线性约束的核密度方法研究进展
•   1.3 研究思路和方法
• 2 理论与方法
•   2.1 理论基础
•     2.1.1 空间点数据的线性约束特点
•     2.1.2 线性核密度算法的可行性论证
•   2.2 线性核密度方法及其关键问题
•     2.2.1 目标点投影于线性单元
•     2.2.2 格网拓扑关系维护
•     2.2.3 线性核密度值的计算
•     2.2.4 线性核密度计算主要参数选择
•   2.3 最近邻比率
• 3 线性核密度算法实证
•   3.1 平遥古城路网约束下POI的空间分布
•     3.1.1 研究区概况及数据来源
•     3.1.2 结果与分析
•   3.2 中国路网约束下4A级及以上景点的空间分布
•     3.2.1 研究区概况及数据来源
•     3.2.2 结果与分析
• 4 线性单元核密度算法的实例效率分析
•   4.1 实例的总体效率展示
•   4.2 影响应用效率的潜在因素
• 5 结论与展望
•   5.1 结论与创新点
•     5.1.1 结论
•     5.1.2 论文创新点
•   5.2 问题与讨论
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间取得的科研成果清单

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 陈慧

导师: 傅学庆

关键词: 核密度,格网,线性空间单元,空间分布,旅游大数据

来源: 河北师范大学

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 河北师范大学

分类号: P208;U491

总页数: 45

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