全文摘要
本发明提供一种质量基础设施发展水平评估方法，其包括以下步骤：S1、定义质量基础设施发展水平为一级指标，将一级指标分为四个二级指标，四个二级指标包括第一二级指标、第二二级指标、第三二级指标以及第四二级指标，将每一个二级指标再分为多个三级指标；S2、为每一个三级指标定义一个或多个观测变量，并为每一个观测变量分配相应的权重；S3、对每一个观测变量进行定义，并根据其定义得出计算公式，计算得出当前年度每一个观测变量的分值；S4、根据步骤S2中的权重设置，将步骤S3中每一个观测变量计算出的分值乘以权重得到乘积，并将多个观测变量的乘积相加得到的数值即为该年度质量基础设施发展水平。
主设计要求
1.一种质量基础设施发展水平评估方法，其特征在于：其包括以下步骤：S1、所述质量基础设施发展水平为一级指标，所述一级指标包括四个二级指标，四个二级指标分别为第一二级指标、第二二级指标、第三二级指标以及第四二级指标，每一个二级指标分别包括多个三级指标；S2、每一个三级指标包括一个或多个观测变量，每一个观测变量分配相应的权重，建立权重体系；S3、得到每一个观测变量的计算公式，基于计算公式得到观测变量的计算结果，并根据标准值换算公式对每一个观测变量的计算结果进行换算，得到现年度每一个观测变量的分值；S4、根据步骤S2中的权重体系，将步骤S3中每一个观测变量计算出的分值乘以其权重得到乘积，并将多个观测变量的分值和权重的乘积相加得到所有观测变量的乘积和，该乘积和即为该年度质量基础设施发展水平；其中，所述步骤S3中根据标准值换算公式对每一个观测变量的计算结果进行换算的具体方法为：假设各个观测变量换算后的最高值为100，最低值为0，不同观测变量原始值的标准化换算公式如下：a)正相关指标的标准值换算公式：b)负相关指标的标准值换算公式：其中，sij(t)表示第i观测区域t期内第j项观测变量的标准值，xij(t)表示第i观测区域t期内第j项观测变量的原始值，Max{xij(t)；i＝1,...,n}表示所有n个观测区域t期内第j项观测变量的最大值，简记为Maxj(t)；Min{xij(t)；i＝1,...,n}表示所有n个观测区域t期内第j项观测变量的最小值，简记为Minj(t)。
设计方案
1.一种质量基础设施发展水平评估方法，其特征在于：其包括以下步骤：
S1、所述质量基础设施发展水平为一级指标，所述一级指标包括四个二级指标，四个二级指标分别为第一二级指标、第二二级指标、第三二级指标以及第四二级指标，每一个二级指标分别包括多个三级指标；
S2、每一个三级指标包括一个或多个观测变量，每一个观测变量分配相应的权重，建立权重体系；
S3、得到每一个观测变量的计算公式，基于计算公式得到观测变量的计算结果，并根据标准值换算公式对每一个观测变量的计算结果进行换算，得到现年度每一个观测变量的分值；
S4、根据步骤S2中的权重体系，将步骤S3中每一个观测变量计算出的分值乘以其权重得到乘积，并将多个观测变量的分值和权重的乘积相加得到所有观测变量的乘积和，该乘积和即为该年度质量基础设施发展水平；
其中，所述步骤S3中根据标准值换算公式对每一个观测变量的计算结果进行换算的具体方法为：
假设各个观测变量换算后的最高值为100，最低值为0，不同观测变量原始值的标准化换算公式如下：
a)正相关指标的标准值换算公式：
设计说明书
技术领域
本发明涉及质量管理领域，具体地涉及一种质量基础设施发展水平评估方法。
背景技术
质量基础设施(Quality Infrastructure，QI)是德国联邦物理技术研究院(Physikalisch- Technische Bundesanstalt，PTB)在2002年首次提出的一个概念，认为：质量基础设施包括 计量、标准、检验、检测、认证、认可。
我国在2014年将这一概念引入中国，创新了宏观质量管理的新思路，认为发挥QI的集 成效应是提升质量的重要方向，并于2016年-2019年间投入17.83亿经费开展研究。各地方 质监局也从各自的角度开展QI的实践应用探索，并取得一些模式上的突破。
与此同时，QI难以量化的根本问题目前依然未能得到解决。目前国际国内比较相关的研 究有三份。一是UNIDO发布的贸易标准符合性能力指数(TSSCI)，包括了标准化、计量、认 证、认可、检验、检测、质量管理、技术法规等10个分指数73项指标。每项指标基本都是 从QI的某个角度进行描述的定性问题，只需要是或否即可。但这套指标的缺点在于只能用于 评估欠发达国家，对于我国及美国、德国、日本这类国家的区分度不强，评价效果不好。二 是我国市场监管总局质量司提出的质量基础设施能力指数，包括“计量能力”、“标准化能 力”、“认证认可能力”、“检验检测能力”、“质量管理能力”5个一级指标、15个二级 指标、34个三级指标和45个基础指标。但主要是从我国的质检工作的角度开展，由于他国 和我国的质量管理体制不一样，导致这套指标中很大一部分无法应用于他国的评价。三是德国PTB在2011年提出的国家质量基础评价指标指数，主要使用国家认证认可机构总数、CMCs条数、ISO90001认证证书数量、参加技术委员会数量等指标为主要观测对象，分别开发了基于人均和基于单位GDP的世界各国的国家质量基础设施指数，并对全球53个国家进行量化评 估。其缺点在于评价指标过于简单，不成体系，对于质量基础的宏观整体水平的评估效果不 好。
因此，本专利从QI发挥效能的角度出发，总结其发挥效能所必需的关键要素以及所发挥 的实际效果，构建了质量基础设施发展水平评估方法，能够比较系统、全面和客观的评价一 国的QI发展水平。该指标体系有两个主要优点，一是理论支撑性强，指标体系内部自洽性好； 二是能够全面的考察QI发展水平，并实现国际对比。不足之处在于受国际数据的可获得性的 约束，在评价指标体系的观测变量层面，未能完全由统计数据构成，部分观测变量采用了国 际权威机构的评分数据，减弱了客观性。
发明内容
为了解决上述提到的现有技术的不足，本发明提供一种质量基础设施发展水平评估方法， 其能够为实现对不同国家的质量基础设施发展水平进行评价和对比分析，帮助判断当前质量 基础设施的发展在全球范围内的定位，并更好的指导未来质量基础设施建设。
具体地，本发明提供一种质量基础设施发展水平指标评估方法，其包括以下步骤：
S1、所述质量基础设施发展水平为一级指标，所述一级指标包括四个二级指标，四个二 级指标分别为第一二级指标、第二二级指标、第三二级指标以及第四二级指标，每一个二级 指标分别包括多个三级指标；
S2、每一个三级指标包括一个或多个观测变量，每一个观测变量分配相应的权重，建立 权重体系；
S3、得到每一个观测变量的计算公式，基于计算公式得到观测变量的计算结果，并根据 标准值换算公式对每一个观测变量的计算结果进行换算，得到现年度每一个观测变量的分值；
S4、根据步骤S2中的权重体系，将步骤S3中每一个观测变量计算出的分值乘以其权重 得到乘积，并将多个观测变量的分值和权重的乘积相加得到所有观测变量的乘积和，该乘积 和即为该年度质量基础设施发展水平；
其中，所述步骤S3中根据标准值换算公式对每一个观测变量的计算结果进行换算的具体 方法为：
假设各个观测变量换算后的最高值为100，最低值为0，不同观测变量原始值的标准化换 算公式如下：
a)正相关指标的标准值换算公式：
b)负相关指标的标准值换算公式：
其中，sij<\/sub>(t)表示第i观测区域t期内第j项观测变量的标准值，xij<\/sub>(t)表示第i观测区域 t期内第j项观测变量的原始值，Max{x ij<\/sub>(t)；i＝1,...,n}表示所有n个观测区域t期内第j 项观测变量的最大值，简记为Max j<\/sub>(t)；Min{xij<\/sub>(t)；i＝1,...,n}表示所有n个观测区域t期 内第j项观测变量的最小值，简记为Min j<\/sub>(t)。
优选地，所述第一二级指标包括第一三级指标和第二三级指标，第一三级指标包括一个 观测变量，所述第二三级指标包括四个观测变量；
所述第二二级指标包括第三三级指标和第四三级指标，第三三级指标包括一个观测变量， 所述第四三级指标包括一个观测变量；
所述第三二级指标包括第五三级指标、第六三级指标和第七三级指标，第五三级指标包 括三个观测变量，所述第六三级指标包括二个观测变量，所述第七三级指标包括三个观测变 量；
所述第四二级指标包括第八三级指标、第九三级指标和第十三级指标，第八三级指标包 括一个观测变量，所述第九三级指标包括二个观测变量，所述第十三级指标包括一个观测变 量。
优选地，所述步骤S2中建立权重体系的具体方法为：
S21、确定评价准则和标度含义表，根据德尔菲法得到每个观测变量重要性的评价结果， 确定需要保留的观测变量；
S22、根据评价结果需要保留的观测变量构造判断矩阵：
按照评价结果构造判断矩阵，判断矩阵包括分判断矩阵和总判断矩阵，分别构造m个分 判断矩阵和一个总判断矩阵如下：
m个分判断矩阵：
一个总判断矩阵：
S23、求解特征根并进行检验：
求解总判断矩阵的最大特征根并进行一致性检验，利用迭代法求解总判断矩阵的最大特 征根λ max<\/sub>，计算一致性水平指标CI以及一致性比例CR，并行一致性检验；当CR＜0.1时， 判断矩阵具有一致性，否则，判断矩阵不具有一致性，需要对总判断矩阵进行修改或重复步 骤S21和步骤S22获得新的分判断矩阵和总判断矩阵，之后再次进行步骤S23；
S24、制定权重分配表：根据计量、标准、认证认可、检验检测以及市场监管领域的监测 得出对质量基础设施评价指标体系各级评价指标的权重调查结果，应用AHP模型计算出不同 维度的量化权重，结合质量基础设施评价指标体系各个层级中不同指标之间的相互关系及其 对上一层级指标的影响水平，权衡确定了质量基础设施评价指标体系各层级指标的权重，形 成权重分配表。
优选地，所述步骤S23中迭代法的具体步骤是对某一给定的初始向量W0<\/sub>，利用Wk<\/sub>＝AWk-1<\/sub>得到W1<\/sub>，W2<\/sub>，…，Wk<\/sub>，…，然后，根据给定的精度确定出最大的特征根和特征向量，其中， k＝1,2,...，W k-1<\/sub>为经归一化处理后的向量,A为总判断矩阵。
优选地，所述步骤S23中，一致性比例CR的计算公式为：
其中，
RI不同阶数的取值如下表所示：
申请码:申请号:CN201910589226.2 申请日:2019-07-02 公开号:CN110298590A 公开日:2019-10-01 国家:CN 国家/省市:11(北京) 授权编号:授权时间:主分类号:G06Q 10/06 专利分类号:G06Q10/06 范畴分类:40B;40F; 申请人:中国航空综合技术研究所 第一申请人:中国航空综合技术研究所 申请人地址:100028 北京市朝阳区东直门外京顺路7号 发明人:胡杨;蒋家东;郑立伟;张豪;李相禛;麻文华;曹婧文;敖吉;何亚坤;李福鑫;孟浩 第一发明人:胡杨 当前权利人:中国航空综合技术研究所 代理人:刘翠芹 代理机构:11474 代理机构编号:北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 优先权:关键词:当前状态:审核中 类型名称:外观设计
相关信息详情