信号恢复论文开题报告文献综述

信号恢复论文开题报告文献综述

导读:本文包含了信号恢复论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:通信,磁共振,金堂县,崇州市,信号,都江堰市,民主党人。

信号恢复论文文献综述写法

孙忠人,李佳诺,尹洪娜,曾祥新,李全[1](2019)在《针刺促进脊髓损伤后神经功能恢复及相关信号通路作用机制研究进展》一文中研究指出目前针刺对脊髓损伤(SCI)后神经功能恢复的治疗方法多以继发性损伤为主,包括抑制炎症因子释放、抑制线粒体功能障碍及氧化应激反应,促进神经元再生修复,减轻神经病理性疼痛,调节细胞凋亡、焦亡、自噬、程序性坏死等相关信号通路,文章将近几年国内外相关机制研究进行总结汇报,为临床应用提供更坚实、合理化的理论支持。(本文来源于《中华中医药杂志》期刊2019年11期)

傅建军,刘琛琛,许伟[2](2019)在《基于非均匀采样的稀疏信号恢复FPGA实现技术研究》一文中研究指出针对宽频段非均匀采样信号恢复的FPGA实现进行了技术研究。以非均匀采样器作为频域稀疏信号的压缩采样模型,应用快速迭代阈值收缩算法(FISTA)求解基于L1范数最小化的稀疏信号恢复优化问题——基追踪抗量化噪声,提出了对求解过程的近似处理方法,使得硬件实现难度大幅降低,最终给出了基于FISTA的信号恢复算法在FPGA上的实现方法,编写了Verilog HDL代码,在逻辑电路仿真工具上进行了仿真,算法运行时间为6.7 ms。结果表明所设计的恢复电路能够正确运行,且具备良好的实时性能。(本文来源于《电子与封装》期刊2019年10期)

周双,杨学志,金兢,方帅,刘雪南[3](2019)在《采用自适应信号恢复算法的非接触式心率检测》一文中研究指出目的心率是反映人体心血管状况和心理状态的重要生理参数。最近的研究表明,光电容积成像技术可以在不接触人体的情况下,利用消费级的摄像机捕获面部表皮颜色的变化进而估计心率。然而,在实际环境中,面部运动带来的干扰会导致心率检测的准确性下降。近年来,国内外学者已经提出了一些方法来去除运动噪声,但是效果均不理想。为了解决上述问题,提出一种可以抗面部运动干扰的新方法。方法首先检测和跟踪受试者的脸部。然后将脸部区域分块,并提取各块的色度特征建立原始血液容积脉冲矩阵,利用自适应信号恢复算法从原始血液容积脉冲矩阵中分离出低秩矩阵并构建期望血液容积脉冲信号。最后通过功率谱密度估计心率。结果在环境光作为光源的条件下,利用网络摄像头采集30名受试者的人脸视频进行实验分析。结果显示,提出的方法测得的心率与参考值具有很强的相关性:在静态场景中皮尔森相关系数r=0.990 2,在动态场景中r=0.960 5。并且与最新方法相比,动态场景中的误差率降低了53.90%,相关性提高了7.46%。此外,在10 min的心率检测实验中,方法的测量值与参考值保持着良好的一致性。结论本文方法优于现有的非接触式心率检测技术,能有效地消除面部运动带来的干扰,长期稳定地检测心率。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年10期)

王盛磊,朱幼玲,唐敏,夏仕勇[4](2019)在《液体衰减反转恢复序列高信号征联合灌注加权成像对急性前循环脑梗死的预后评估》一文中研究指出目的探讨磁共振液体衰减反转恢复序列高信号血管征联合灌注加权成像(PWI)对急性前循环脑梗死患者近期预后的影响。方法选择急性前循环脑梗死患者63例,根据液体衰减反转恢复图像分为高信号血管征组27例,无高信号血管征组36例。比较2组一般临床资料、病情严重程度、血管狭窄及3个月预后。又根据PWI-弥散加权成像(DWI)情况分为匹配组44例,不匹配组19例。比较匹配组与不匹配组3个月预后。采用美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分以及出院90d改良的Rankin量表评分。采用单因素和多因素logistic回归分析急性前循环脑梗死预后的影响因素;高信号血管征联合PWI-DWI判断急性前循环脑梗死患者预后情况。结果高信号血管征组NIHSS评分、预后不良、脑梗死体积明显高于无高信号血管征组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01),重度狭窄和闭塞比例明显高于无高信号血管征组,差异有统计学意义(25.9%vs 5.6%,29.6%vs 2.8%,P<0.01)。匹配组预后不良比例明显高于不匹配组,差异有统计学意义(P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,高信号血管征(OR=4.949,95%CI:1.138~21.532,P=0.033)、脑梗死体积(OR=1.139,95%CI:1.008~1.287,P=0.037)是预后不良的危险因素;PWI-DWI不匹配(OR=15.510,95%CI:2.744~87.660,P=0.002)是预后良好的保护因素。结论高信号血管征预示着急性前循环脑梗死患者血管狭窄或闭塞,且病情相对较重,高信号血管征和PWI-DWI不匹配可作为评估3个月预后的指标,对于存在血管高信号征且PWI-DWI不匹配患者预示预后良好。(本文来源于《中华老年心脑血管病杂志》期刊2019年10期)

本报记者,张勤峰[5](2019)在《抵押补充贷款恢复投放释放积极信号》一文中研究指出央行8日披露的数据显示,在连停5个月之后,9月份已恢复发放抵押补充贷款(PSL),当月PSL余额净增加246亿元。分析人士指出,PSL操作重现,也是宏观政策加大逆周期调节力度的具体体现。近年来,在发挥政策性金融机构逆周期调节作用的过程中,PSL扮演了重要(本文来源于《中国证券报》期刊2019-10-09)

李艳玲[6](2019)在《徒步行进10公里恢复救援现场应急通信网信号》一文中研究指出8月20日,我市都江堰市、大邑县、邛崃市、崇州市等地突发山洪,大邑西岭镇受灾严重,数千名游客滞留在景区,通信、电力等基础设施损毁严重,手机信号基本中断,形成了信息孤岛。在市经信局统一部署下,成都市软件产业发展中心立即启动成都市应急通信网突发公共事件叁级应(本文来源于《成都日报》期刊2019-09-04)

高艳东[7](2019)在《美国恢复执行死刑传达复杂信号》一文中研究指出美国司法部长巴尔日前宣布,联邦政府决定在16年后恢复执行死刑。对于中国舆论而言,特别关心的有叁个问题:一是这一决定是否会给章莹颖案的判决带来改变;二是美国政府为什么会在16年后做出这样一个重大法律改变;叁是联邦政府恢复执行死刑,会给美国社会带来怎样的影响(本文来源于《环球时报》期刊2019-07-27)

饶楚炳,杨勇[8](2019)在《丰富环境通过ERK1/2信号通路促进脑缺血后神经功能恢复》一文中研究指出目的观察丰富环境(enriched environment,EE)对脑缺血后神经功能恢复的影响并探讨作用机制。方法采用线栓法制备大鼠大脑中动脉栓塞(middle cerebral artery occlusion,MCAO)模型,按照处理方式分为脑缺血后EE饲养组(Ischemia&EE组)、脑缺血后标准饲养组(Ischemia&SC组)、假手术后标准饲养组(Sham&SC组),分别于术前及术后3 d、5 d、7 d、14 d、21 d应用跑梯实验、前肢放置实验、前肢不对称实验、前爪伸曲实验检测大鼠行为学康复情况。MCAO后21 d,透射电镜观察星形胶质细胞形态学改变,Western blotting检测脑缺血组织t-ERK1/2、p-ERK1/2蛋白表达。结果 Ischemia&EE组和Ischemia&SC组术后3 d跑梯实验、前肢放置实验、前肢不对称实验和前爪伸曲实验错误评分明显上升,术后5~21 d逐渐下降,但Ischemia&SC组术后21 d下降程度不如Ischemia&EE组大,Sham&SC组在以上实验的各时点有上下波动,但变化不大,各组跑梯实验、前肢放置实验、前肢不对称实验和前爪伸曲实验错误评分在组间、时点间以及组间·时点间交互作用差异均有统计学意义(P<0.05)。Ischemia&SC组p-ERK1/2表达量明显高于Ischemia&EE组,Sham&SC组明显低于Ischemia&SC组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 EE可能通过抑制ERK1/2信号通路促进脑缺血后大鼠神经功能的恢复。(本文来源于《河北医科大学学报》期刊2019年08期)

刘佳艺[9](2019)在《基于冗余字典的(截断)?_2/?_1极小化方法的块稀疏信号恢复》一文中研究指出随着大数据已经深入到各个领域,人们的生活越来越离不开它.如今人们需要的数据越加复杂多变且具有高价值性,如何有效地处理这些数据一直是学术研究的焦点.压缩感知理论能够很好的适用于如今的数据处理问题,它先利用合适的字典对信号稀疏表示,之后通过降维和高效的恢复理论与算法精确恢复原始信号.现在这种理论已经广泛应用到医学成像、信息论、无线通信、模式识别、图像处理等领域.本文结合块压缩感知理论研究了基于冗余字典的块稀疏信号恢复问题.主要内容如下:第一章,首先介绍了产生压缩感知的背景及其与传统采样方法相比的优势,并简要概括了压缩感知及块压缩感知理论在冗余字典下的研究现状,最后总结了全文的大体结构.第二章,首先介绍传统压缩感知在冗余字典下的相关内容,其次针对块结构数据,介绍块压缩感知理论在冗余字典下的相关内容.第叁章,在块压缩感知理论的基础上,提出基于冗余字典的截断?_2/?_1极小化模型,并且利用冗余字典下的块限制性等容条件及块限制性正交条件,得出冗余字典下的块限制性等容常数δ_(k+[t/2]|τ)在(0,0.307)时,模型的误差上界.之后基于离散余弦变换字典,利用改进的交替方向乘子算法进行相应的实验,充分证实了算法对信号恢复的有效性.第四章,对于多模态数据,首先介绍原始的数据分离模型,然后基于冗余字典条件,结合块压缩感知理论,研究完全扰动下的?_2/?_1压缩数据分离问题.其次利用冗余字典下的扰动块限制性等容条件得到模型误差上界.最后利用冗余字典下的块迭代加权最小二乘算法进行相应的数值实验,充分证实了算法的有效性.第五章,总结了全文的主要工作内容,分析和展望了冗余字典下截断块压缩感知和块压缩数据分离问题中可进一步研究的内容.(本文来源于《西南大学》期刊2019-05-31)

梅玉娟[10](2019)在《OQAM/FBMC系统中信号检测和恢复研究》一文中研究指出基于交错正交幅度调制的滤波器组多载波(Filter Bank Multicarrier with Offset Quadrature Amplitude Modulation,OQAM/FBMC)技术在每个子载波上采用时频聚焦性良好的原型滤波器,具有频谱旁瓣低、异步传输能力强等显着优势,是未来移动通信中最具潜力的调制技术之一。然而,OQAM/FBMC仅满足实数域上的正交性,导致了固有的虚部干扰存在,使得OQAM/FBMC系统的信号检测和恢复面临导频设计复杂且开销大等问题。因此,本文探究OQAM/FBMC系统的内在本质和特性,提出了简化导频设计和降低导频开销的信号检测和恢复方法。首先,针对理想无失真信道下OQAM/FBMC系统单个载波上解调信号在二维复平面内呈现明显可分的特性,提出了检测分类判决思想,从分类的角度出发解决OQAM/FBMC系统接收端信号恢复问题。通过理论分析和仿真,验证了该思想在加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道下的有效性。然后,基于上述思想提出了OQAM/FBMC系统平坦信道模型下的检测分类判决(Detection Classification Decision,DCD)方法,以检测分类和分类判决模块替换OQAM/FBMC系统中传统的信道估计、信道均衡及取实部操作,简化了接受端结构。此外,发送端只需发送单列随机导频,无需考虑导频受到的来自周围符号的虚部干扰,不仅有效较低了导频设计的复杂度,还大大降低了导频开销。最后,为了进一步降低系统的误码率(Bit Error Rate,BER),在DCD方法的基础上提出了循环检测分类判决(Cyclic-Detection Classification Decision,C-DCD)方法。该方法通过二次分类判决,能有效地提升信号恢复的准确率。仿真结果表明,在相同的信噪比条件下,基于C-DCD方法的信号检测和恢复方法与经典的基于干扰近似方法(Interference Approximate Method,IAM)等技术的信号检测和恢复方法具有相同的BER性能,并且在瞬时功率信号失真方面表现更胜一筹。综上所述,本文针对OQAM/FBMC系统中导频设计复杂和开销大的问题,提出了基于检测分类判决的信号恢复方法,有效降低了导频复杂度和开销,提升了OQAM/FBMC系统的频谱利用率。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-28)

信号恢复论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对宽频段非均匀采样信号恢复的FPGA实现进行了技术研究。以非均匀采样器作为频域稀疏信号的压缩采样模型,应用快速迭代阈值收缩算法(FISTA)求解基于L1范数最小化的稀疏信号恢复优化问题——基追踪抗量化噪声,提出了对求解过程的近似处理方法,使得硬件实现难度大幅降低,最终给出了基于FISTA的信号恢复算法在FPGA上的实现方法,编写了Verilog HDL代码,在逻辑电路仿真工具上进行了仿真,算法运行时间为6.7 ms。结果表明所设计的恢复电路能够正确运行,且具备良好的实时性能。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信号恢复论文参考文献

[1].孙忠人,李佳诺,尹洪娜,曾祥新,李全.针刺促进脊髓损伤后神经功能恢复及相关信号通路作用机制研究进展[J].中华中医药杂志.2019

[2].傅建军,刘琛琛,许伟.基于非均匀采样的稀疏信号恢复FPGA实现技术研究[J].电子与封装.2019

[3].周双,杨学志,金兢,方帅,刘雪南.采用自适应信号恢复算法的非接触式心率检测[J].中国图象图形学报.2019

[4].王盛磊,朱幼玲,唐敏,夏仕勇.液体衰减反转恢复序列高信号征联合灌注加权成像对急性前循环脑梗死的预后评估[J].中华老年心脑血管病杂志.2019

[5].本报记者,张勤峰.抵押补充贷款恢复投放释放积极信号[N].中国证券报.2019

[6].李艳玲.徒步行进10公里恢复救援现场应急通信网信号[N].成都日报.2019

[7].高艳东.美国恢复执行死刑传达复杂信号[N].环球时报.2019

[8].饶楚炳,杨勇.丰富环境通过ERK1/2信号通路促进脑缺血后神经功能恢复[J].河北医科大学学报.2019

[9].刘佳艺.基于冗余字典的(截断)?_2/?_1极小化方法的块稀疏信号恢复[D].西南大学.2019

[10].梅玉娟.OQAM/FBMC系统中信号检测和恢复研究[D].华中科技大学.2019

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