优化目标论文开题报告文献综述

优化目标论文开题报告文献综述

导读:本文包含了优化目标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:医保,算法,德育,目标,大米,柳州市,磁阻。

优化目标论文文献综述写法

记者,孙吉晶,通讯员,蒋琪[1](2020)在《地产稻米走上优质之路》一文中研究指出上月中旬,由市农业农村局、市发展和改革委员会(粮食物资局)共同主办的宁波市“最好吃稻米”专场品鉴和推介活动在海曙南塘老街举行。二十余只电饭煲现场烹制,吸引百位市民踊跃参与,排队依次品尝,并当场投票,从11个样品中选出自己认为最好吃的3个稻米品种。(本文来源于《宁波日报》期刊2020-01-08)

北京市第17期局级领导干部研修一班,杨志成[2](2020)在《优化大中小幼一体化德育目标》一文中研究指出构建和实施大中小幼一体化德育体系是落实立德树人根本任务的必然要求。科学确定大中小幼一体化德育目标是德育工作的首要任务。一要加强一体化德育目标的整体性设计。要全面贯彻党的教育方针,全面落实立德树人根本任务。把理想信念教育、社会主义核心价值观教育、爱(本文来源于《北京日报》期刊2020-01-07)

郭晋晖[3](2019)在《医保“控费”如何实现医院、患者、医保叁赢》一文中研究指出岁末年初,一系列医保新政的组合拳正在推出:从明年1月1日开始,我国新版基本医保目录即将正式启动,谈判药品平均降幅超过60%;25种带量采购药品扩围刚刚落地,新一轮33种药品的带量采购即将于1月17日开标。医保支付改革也驶上了快车道,30个城市DRG试点开(本文来源于《第一财经日报》期刊2019-12-31)

杨铭,李林廷,高英[4](2019)在《多目标优化问题鲁棒有效解与真有效解之间的关系》一文中研究指出在一定条件下研究了多目标优化问题鲁棒有效解与真有效解之间的关系及鲁棒有效解的最优性条件.首先,给出多目标优化问题鲁棒弱有效解的概念,研究它与鲁棒有效解和真有效解之间的关系,举例说明了相关结果的合理性.其次,在次类凸和伪凸性假设下研究了鲁棒有效解的必要性条件和充分性条件.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2019年12期)

董砚,郭瑾,荆锴,孙鹤旭[5](2019)在《基于遗传算法和Taguchi法的Fa-SynRM多目标优化设计》一文中研究指出该文首先分析铁氧体辅助式同步磁阻电机的数学模型,并利用等效磁路法分析电机的物理模型,从而得到凸极比与电机结构参数之间的关系表达式。然后以功率因数为主要目标函数,利用遗传算法优化设计铁氧体长宽尺寸和电流角等电机参量,再通过Taguchi法和有限元法相结合的方法继续优化电机参量,得到相关参数的最佳组合值,进一步提高电机功率因数,减少转矩脉动和铁氧体体积。最后,通过仿真实验验证了优化过程的合理性和优化结果的准确性,以及裂比系数对电机性能的影响。该方法降低了运算难度和成本,有效提高了功率因数,减少了转矩脉动和铁氧体体积。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年24期)

严鹏,魏永庚,贾明松[6](2019)在《3-UPU并联机构多目标参数的优化》一文中研究指出在同一工作空间下,并联机构的结构参数不同,将导致不同的运动性能,因此,获得并联机构最优结构参数是机构运动性能的重要保证。针对这一问题,选取3-UPU并联机构作为研究对象进行运动学分析,建立机构的运动学方程,并根据其正逆解公式求出了3-UPU并联机构的雅克比矩阵;在给定的工作空间内,利用3-UPU并联机构的雅克比矩阵的条件数,通过遗传算法对并联机构的结构参数进行优化分析,该设计数据为并联机构结构参数设计提供了理论基础。(本文来源于《黑龙江大学工程学报》期刊2019年04期)

汪嘉琪[7](2019)在《电子废弃物逆向物流网络的多目标优化模型》一文中研究指出近年来,产品回收受到社会各界越来越多的关注,经济和环境等因素都迫使政府和企业为废弃物的回收处理制定有效的策略,在上海市2019-07正式实施的《上海市生活垃圾管理条例》中,表示要明确建立可回收物回收体系。考虑到现有研究大多仅考虑设施建设成本,综合回收产品数量、质量和运输成本的不确定性以及设施可能对居民产生的负效用等因素,提出一个面向废旧电子电气设备的通用的逆向物流网络多目标优化模型,旨在确定收集、分拣和再制造中心的位置,并找出网络设施之间的流量。模型同时考虑了物流网络运营收益的最大化和设施建立对公众产生负效用的最小化问题,并提供了合适的求解建议。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年24期)

夏鹏,刘文颖,张雨薇,汪宁渤,拜润卿[8](2019)在《大规模风电送端电网风、火电耦合外送多目标优化模型及算法》一文中研究指出针对大规模风电送端电网风、火电共用输电通道解耦外送情况下,风电送出功率受阻、输电通道利用率不高等问题,在比较分析风、火电解耦/耦合外送运行特性基础上,以风电外送功率最大、输电通道利用率最高和火电机组运行成本最低为目标;以风电、火电机组日前调度出力为优化变量,构建了风、火电耦合外送多目标优化模型,并提出一种改进多目标差分进化模型的求解算法,最终得出一组风电、火电日前优化调度出力计划,为运行人员制定调度决策提供了科学依据。文章以某地电网为例,验证了所建模型的合理性及算法的有效性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年12期)

鲁银均,严云良,吴巧凤[9](2019)在《苏叶黄连汤抗流感活性成分提取工艺的优化及目标相关性分析》一文中研究指出目的优化苏叶黄连汤抗流感活性成分提取工艺,并进行目标相关性分析。方法以液料比、提取温度、提取时间、提取次数为影响因素,迷迭香酸含有量、盐酸小檗碱含有量、浸膏得率、流感病毒抑制率为评价指标,均匀设计-多目标遗传算法优化提取工艺。然后,Pearson分析考察流感病毒抑制率与各目标之间的相关性。结果最佳条件为液料比28∶1,提取温度97℃,提取时间108 min,提取次数3次,迷迭香酸含有量、盐酸小檗碱含有量、浸膏得率、流感病毒抑制率分别为2.41 mg/g、30.92 mg/g、28.3%、66.8%。流感病毒抑制率与2种成分含有量呈显着正相关(P<0.05)。结论该方法稳定可靠,可用于提取苏叶黄连汤抗流感活性成分。(本文来源于《中成药》期刊2019年12期)

佘勇,占刚,樊文欣,毛卫秀,余世捷[10](2019)在《基于遗传算法的强力旋压连杆衬套工艺参数多目标优化》一文中研究指出针对连杆衬套的强力旋压成形工艺参数与力学性能之间的复杂关系,建立了工艺参数(减薄率、进给比)与力学性能(抗拉强度、伸长率)之间的RBF神经网络非线性关系。利用正交试验所得的数据结果对神经网络进行训练和测试,通过实测值与预测值的对比,发现所建立的神经网络模型具有较高的预测精度。并将此非线性关系作为适应度函数,基于遗传算法建立了工艺参数(减薄率、进给比)的多目标(抗拉强度、伸长率)优化模型,得出了多目标Pareto最优解集,并通过试验分析验证了最优解集的可行性,可以有效提高工艺参数的设计效率和产品的力学性能。(本文来源于《锻压技术》期刊2019年12期)

优化目标论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

构建和实施大中小幼一体化德育体系是落实立德树人根本任务的必然要求。科学确定大中小幼一体化德育目标是德育工作的首要任务。一要加强一体化德育目标的整体性设计。要全面贯彻党的教育方针,全面落实立德树人根本任务。把理想信念教育、社会主义核心价值观教育、爱

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

优化目标论文参考文献

[1].记者,孙吉晶,通讯员,蒋琪.地产稻米走上优质之路[N].宁波日报.2020

[2].北京市第17期局级领导干部研修一班,杨志成.优化大中小幼一体化德育目标[N].北京日报.2020

[3].郭晋晖.医保“控费”如何实现医院、患者、医保叁赢[N].第一财经日报.2019

[4].杨铭,李林廷,高英.多目标优化问题鲁棒有效解与真有效解之间的关系[J].应用数学和力学.2019

[5].董砚,郭瑾,荆锴,孙鹤旭.基于遗传算法和Taguchi法的Fa-SynRM多目标优化设计[J].电工技术学报.2019

[6].严鹏,魏永庚,贾明松.3-UPU并联机构多目标参数的优化[J].黑龙江大学工程学报.2019

[7].汪嘉琪.电子废弃物逆向物流网络的多目标优化模型[J].科技与创新.2019

[8].夏鹏,刘文颖,张雨薇,汪宁渤,拜润卿.大规模风电送端电网风、火电耦合外送多目标优化模型及算法[J].可再生能源.2019

[9].鲁银均,严云良,吴巧凤.苏叶黄连汤抗流感活性成分提取工艺的优化及目标相关性分析[J].中成药.2019

[10].佘勇,占刚,樊文欣,毛卫秀,余世捷.基于遗传算法的强力旋压连杆衬套工艺参数多目标优化[J].锻压技术.2019

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