导读:本文包含了产能预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:产能,页岩,水平,威远,气性,油层,油藏。
产能预测论文文献综述
刘文锋,张旭阳,张小栓,何斌,顾明翔[1]（2019）在《致密油多段压裂水平井产能预测方法》一文中研究指出针对玛湖致密油田多段压裂水平井产能预测中存在误差大的问题,调研了国内外研究现状和针对性解决措施,认为产能预测误差大的原因在于储集层非均质性强,使用公式法预测水平井产能难以排除储集层横向非均质的影响。利用增产倍数法建立了致密油水平井产能预测流程,首先建立直井产能与地质参数的相关性,然后建立水平井增产倍数(水平井产能除以直井产能)与地质参数的相关性,最后预测水平井产能的平面分布特征。经新井产量验证,新方法预测精度比类比法和公式法高。(本文来源于《新疆石油地质》期刊2019年06期）
颜恩点,李上智,孙安其[2]（2019）在《产能过剩、信息成本与分析师盈余预测——来自A股上市公司的经验证据》一文中研究指出基于产能过剩和经济转型的制度背景,考察了上市公司产能过剩对证券分析师盈余预测行为的影响。研究发现,产能过剩公司的盈余预测准确性更低。进一步的分析显示,产能过剩与分析师盈余预测准确性的负相关关系在国有企业、有政商关联的企业、机构投资者持股比例高的企业中更为显着。在稳健性部分,检验了产能过剩的作用路径;替换了解释变量和被解释变量指标,结论依然稳健。文章的研究结论为推动政府化解产能过剩,监管部门加强产能过剩企业的外部治理,分析师警惕产能过剩企业特有的信息风险提供了政策支持和理论依据。(本文来源于《中国软科学》期刊2019年10期）
高明星[3]（2019）在《多元回归法预测低渗透油藏压后产能研究》一文中研究指出通过研究油层物性以及压裂规模对压裂井产能的影响,建立压裂井产能与单因素之间的关系式,并运用SPSS软件进行多元线性回归,最终建立线性回归关系式,经检验该关系式合理,并在S1井进行试验,预测得压后产能为0.41m3/d。(本文来源于《石化技术》期刊2019年10期）
徐兵祥,白玉湖,陈岭,陈桂华[4]（2019）在《页岩油气产能预测新思路及方法流程》一文中研究指出产能预测是页岩油气资产评估、开发方案设计等工作的重要前提,但由于页岩储层特低孔低渗及多级压裂的特点,常规油气产能预测方法在页岩油气中的适应性不强。为此,深入分析了页岩油气产能预测中存在的问题,提出了页岩油气产能预测新思路,推荐了产能预测方法流程。研究结果表明:①常规方法不适合页岩油气产能预测主要在于页岩渗透率极低不具备产能试井需达到拟稳态流动的条件,产量递减规律认识不清尤其是后期产量递减规律认识不够,多套产能预测模型选择困难,流动机理无定论致数值模拟不确定性大等;②页岩油气产能预测中应转变思路,重点关注4个方面:重视生产数据的挖掘并找寻产量与地质、油藏工程参数的关系,采用多种方法综合评价并互为补充验证,注重不确定性产能预测方法以降低评估风险,加强生产动态分析并开展储层及裂缝参数反演加深参数认识;③针对有无生产数据、生产数据多少等不同情况建立产能预测推荐流程,有选择地开展多方法综合评价,以实现页岩油气产能预测目标。(本文来源于《天然气技术与经济》期刊2019年05期）
杨敏,李明,陈宝新,孟学敏,唐永亮[5]（2019）在《异常高压水驱气藏产能评价及预测方法》一文中研究指出异常高压水驱气藏受技术条件、井筒条件等多种因素影响,无法将压力计下入井底,难以录取到测试资料。基于常规产能测试及评价原理,综合考虑异常高压气藏的开发特点,建立考虑应力敏感因素下的气井产能方程,同时考虑气井地质条件、临界水锥产量及压差、稳产期、临界携液产量和合理利用地层能量等因素,建立了一套异常高压气藏产能评价及预测方法。经对克拉2气田四口井的产能预测,计算结果与产能测试结果误差在10%以内。该方法可以确定单井产能,合理调节生产压差和配产,进行实时的产能预测,结果可靠,为生产调控提供可靠的理论依据。(本文来源于《油气井测试》期刊2019年05期）
姜志高,曹海虹,丁安徐,高和群[6]（2019）在《基于页岩现场含气量测试结果预测产能的方法》一文中研究指出国内外还没有较好的提前预测页岩气井产能的方法,且由于含气量测试结果与后期产量差异较大,导致页岩气含气量测试在业内争议较多。通过对解吸过程剖析,初步解答了很多含气量相当的井产量差异较大的这个业内难题,认为单一含气量数据不足以表征含气性,还应该考虑其解吸过程,如解吸速率、游离气占比等因素,将解吸过程结合起来,由此定义了一个新的指数,即含气性指数,对其计算方法进行定义:含气性指数=解吸速率×游离气占比×总气量,并对其内在含义进行了分析。通过现场含气量测试数据,对产量具有相关性的因素进行筛选,挑选出含气性指数和压力系数对日产量具有明显相关性的因素,并通过含气性指数和压力系数2个因素,建立多元回归模型,得到日产量预测公式,并对模型的可靠性进行现场验证,发现此公式预测出产能与后期实际日产量高度吻合,使得今后现场含气量测试结束后,即可对其产能进行初步预测。(本文来源于《石油实验地质》期刊2019年05期）
孙恩慧,杨威,汪巍,李博,郭敬民[7]（2019）在《底水油藏高含水期油水两相水平井产能预测》一文中研究指出为了搞清底水油藏高含水期油水两相水平井产能预测,考虑水平井进入高含水期,油水相对渗透率比与含水饱和度半对数曲线不再呈线性关系,通过最小二乘法原理,得到高含水期下新的油水相渗表征公式,给出高含水期水平井油水两相产能公式。通过实例对比,与常规的水平井产能公式计算结果相比,利用本文公式计算出结果与水平井实际产量的相对误差最小,仅为6.2%,对高含水期下水平井的产能预测具有一定的实用性。(本文来源于《石油化工应用》期刊2019年09期）
赵立帅[8]（2019）在《基于无线测压技术的合理配产及产能预测》一文中研究指出无线测压技术是一种基于电磁波无线传输方式的井下测压技术,主要由井下数据采集系统、井下电磁波发射系统、地面接收系统组成,能长期监测井下生产动态变化情况,不影响正常生产和后续作业。无线测压装置随生产管柱下入水平段,其测试数据通过无线上传的方式实时发送到地面,能够更加准确反映井底压力变化情况,对于判断井底积液状况、预测产量递减趋势、及时优化油藏开采方案有着重要作用。(本文来源于《江汉石油职工大学学报》期刊2019年05期）
秦俐,雍杰,罗坤,刘飞,戈理[9]（2019）在《页岩储层多元数据裂缝建模与产能预测技术》一文中研究指出页岩气藏缝网压裂施工实践揭示,明确储层可压性,形成复杂裂缝网络,直接关系到获得足够大的储层有效改造体积的概率和获取高经济效益的能力。因此,综合多元数据开展压后评价工作具有重要的生产意义。本文以四川威远页岩气示范区压后评价工作为例,利用微地震监测成果与地面地震数据、地质、测井、压裂及生产动态资料,开展了压裂裂缝建模和产能预测,为压裂设计优化、开发井位、井距部署及开发有效性等方面提供了指导,应用效果良好。(本文来源于《中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集》期刊2019-09-09）
张紫檀[10]（2019）在《油井产能预测方法的研究》一文中研究指出准确预测油井产能是油井设计和动态分析的基础,含水情况下的综合IPR曲线一般是采Ptrobras方法,这种方法是把油流的vogel公式和单相水流的流动方程相结合而导出的。本文提出了油井产能预测的实际求解方法,解决了理论与实际应用相脱节的问题。(本文来源于《石化技术》期刊2019年08期）
产能预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于产能过剩和经济转型的制度背景,考察了上市公司产能过剩对证券分析师盈余预测行为的影响。研究发现,产能过剩公司的盈余预测准确性更低。进一步的分析显示,产能过剩与分析师盈余预测准确性的负相关关系在国有企业、有政商关联的企业、机构投资者持股比例高的企业中更为显着。在稳健性部分,检验了产能过剩的作用路径;替换了解释变量和被解释变量指标,结论依然稳健。文章的研究结论为推动政府化解产能过剩,监管部门加强产能过剩企业的外部治理,分析师警惕产能过剩企业特有的信息风险提供了政策支持和理论依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
产能预测论文参考文献
[1].刘文锋,张旭阳,张小栓,何斌,顾明翔.致密油多段压裂水平井产能预测方法[J].新疆石油地质.2019
[2].颜恩点,李上智,孙安其.产能过剩、信息成本与分析师盈余预测——来自A股上市公司的经验证据[J].中国软科学.2019
[3].高明星.多元回归法预测低渗透油藏压后产能研究[J].石化技术.2019
[4].徐兵祥,白玉湖,陈岭,陈桂华.页岩油气产能预测新思路及方法流程[J].天然气技术与经济.2019
[5].杨敏,李明,陈宝新,孟学敏,唐永亮.异常高压水驱气藏产能评价及预测方法[J].油气井测试.2019
[6].姜志高,曹海虹,丁安徐,高和群.基于页岩现场含气量测试结果预测产能的方法[J].石油实验地质.2019
[7].孙恩慧,杨威,汪巍,李博,郭敬民.底水油藏高含水期油水两相水平井产能预测[J].石油化工应用.2019
[8].赵立帅.基于无线测压技术的合理配产及产能预测[J].江汉石油职工大学学报.2019
[9].秦俐,雍杰,罗坤,刘飞,戈理.页岩储层多元数据裂缝建模与产能预测技术[C].中国石油学会2019年物探技术研讨会论文集.2019
[10].张紫檀.油井产能预测方法的研究[J].石化技术.2019
论文知识图
