导读:本文包含了日流量随机模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,流量,水文学,节点,实用性,概率,蒙特。
日流量随机模型论文文献综述
郭辉,齐梅兰,刘春光,魏金[1]（2012）在《基于FARIMA模型的日流量过程随机模拟研究》一文中研究指出本文采用能反映时间序列长相关性的自回归分数整合滑动平均(FARIMA)模型,建立了日流量过程的随机模拟方法。首先提出概率权重矩-正态分位数变换(PWM-NQT)法进行日流量预处理,将预处理后得到的平稳、正态时间序列用于FARIMA模型的辨识和参数估计。基于FARIMA模型得到正态化日流量模拟值,并由正态分位数逆变换及逆标准化分别得到标准化日流量模拟值及日流量过程模拟值。将建立的模型应用于长江流域宜昌水文站日流量过程随机模拟,统计检验表明,建立的随机模拟方法能合理考虑日流量过程的季节性周期和长相关性,同时也能很好地保持日流量过程的其它统计特性。(本文来源于《水力发电学报》期刊2012年06期）
谢家华[2]（2008）在《基于蒙特卡洛方法的节点流量随机模型研究》一文中研究指出给水管网模型的准确建立在城市供水管网工况分析中具有举足轻重的地位。管网模型的准确性及管网工况分析结果的可靠性很大程度上取决于管网节点用水量计算的准确程度。传统的节点流量分配计算方法不尽合理,基于概率统计方法计算节点流量的研究具有其必要性,本文详细介绍了节点流量随机模型,以新的角度研究管网节点流量的概率统计特性,在一定程度上解决传统节点流量分配计算方法的不合理之处。本文的研究内容主要包括以下几个方面:1、结合国内外关于节点流量随机性的研究成果,分析了节点流量随机性对管网中与节点流量密切关联的网络参数节点压力以及管段流量的随机影响,结果表明节点流量的随机变化不可避免地带来了节点压力以及管段流量的明显变化。2、归纳总结了在供水管网建模过程中节点流量计算的传统方法以及概率统计方法的研究现状,提出基于泊松矩形脉冲假设的节点流量随机模型,用脉冲强度、脉冲历时、脉冲次数以及脉冲发生时刻描述随机用户用水,更加符合用户实际用水情况,并采用蒙特卡洛方法进行求解,得出的模拟结果与实测结果拟合较好,能更好满足工程的需要。3、考虑到不同的终端用水方式对用水脉冲产生的差异,将用户用水分为白天(6点—18点)和晚上(18点—次日6点)两个时段分别进行统计,结合概率统计中参数估计以及假设检验理论,对节点流量模型中随机变量分布进行拟合优度检验,确定了用水脉冲强度、脉冲历时等变量的概率统计分布形式。4、结合节点流量随机模型的特点以及蒙特卡洛方法特点,根据模型中随机变量的不同概率分布形式,用蒙特卡洛方法产生各变量的随机序列,最终得到单用户以及多用户情况下一天用水脉冲情况,并转化为每时段平均流量,与实测数据比较,模拟结果比较理想。(本文来源于《浙江大学》期刊2008-05-01）
王文圣,丁晶,邓育仁[3]（1997）在《日流量过程随机模拟模型的探讨》一文中研究指出本文根据对日流量过程统计特征和自相关结构的分析，提出了适合于日流量过程随机模拟的分期平稳自回归模型。该模型概念清楚，结构简单，适用性强。以我国某站实测日流量资料建立了上述模型，并进行了实用性检验(本文来源于《四川联合大学学报(工程科学版)》期刊1997年04期）
日流量随机模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
给水管网模型的准确建立在城市供水管网工况分析中具有举足轻重的地位。管网模型的准确性及管网工况分析结果的可靠性很大程度上取决于管网节点用水量计算的准确程度。传统的节点流量分配计算方法不尽合理,基于概率统计方法计算节点流量的研究具有其必要性,本文详细介绍了节点流量随机模型,以新的角度研究管网节点流量的概率统计特性,在一定程度上解决传统节点流量分配计算方法的不合理之处。本文的研究内容主要包括以下几个方面:1、结合国内外关于节点流量随机性的研究成果,分析了节点流量随机性对管网中与节点流量密切关联的网络参数节点压力以及管段流量的随机影响,结果表明节点流量的随机变化不可避免地带来了节点压力以及管段流量的明显变化。2、归纳总结了在供水管网建模过程中节点流量计算的传统方法以及概率统计方法的研究现状,提出基于泊松矩形脉冲假设的节点流量随机模型,用脉冲强度、脉冲历时、脉冲次数以及脉冲发生时刻描述随机用户用水,更加符合用户实际用水情况,并采用蒙特卡洛方法进行求解,得出的模拟结果与实测结果拟合较好,能更好满足工程的需要。3、考虑到不同的终端用水方式对用水脉冲产生的差异,将用户用水分为白天(6点—18点)和晚上(18点—次日6点)两个时段分别进行统计,结合概率统计中参数估计以及假设检验理论,对节点流量模型中随机变量分布进行拟合优度检验,确定了用水脉冲强度、脉冲历时等变量的概率统计分布形式。4、结合节点流量随机模型的特点以及蒙特卡洛方法特点,根据模型中随机变量的不同概率分布形式,用蒙特卡洛方法产生各变量的随机序列,最终得到单用户以及多用户情况下一天用水脉冲情况,并转化为每时段平均流量,与实测数据比较,模拟结果比较理想。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
日流量随机模型论文参考文献
[1].郭辉,齐梅兰,刘春光,魏金.基于FARIMA模型的日流量过程随机模拟研究[J].水力发电学报.2012
[2].谢家华.基于蒙特卡洛方法的节点流量随机模型研究[D].浙江大学.2008
[3].王文圣,丁晶,邓育仁.日流量过程随机模拟模型的探讨[J].四川联合大学学报(工程科学版).1997
论文知识图
