导读:本文包含了装配序列优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:序列,算法,果蝇,推进器,和声,代数,矩阵。
装配序列优化论文文献综述写法
赵卫,梅中义[1]（2019）在《基于约束蚁群算法的装配序列优化》一文中研究指出针对装配序列优化问题,定义装配约束条件下的蚂蚁转移概率函数和启发式信息函数,提出了面向装配序列优化的约束蚁群算法,以获得相对较优的装配序列。改进了算法的参数设置,利用信息素残留系数的动态变化以及优化转移概率的公式,控制算法的迭代速度,避免了算法过快收敛导致的局部最优解。运用CATIA二次开发方式获取了干涉矩阵等装配信息模型,并以一个典型实例分析了约束蚁群算法的特性,验证了算法的可行性和可靠性,实例证明了约束蚁群算法的有效性。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2019年05期）
张子凡[2]（2019）在《基于多种群蚁群算法的船体分段装配序列优化研究》一文中研究指出船舶的建造是一项复杂的系统性工程,各种相应装配体和分段的应用数量众多,工作周期相对较长。船体分段的构建和装配是船舶建造过程中极为重要的一环。因此,合理的船体分段装配序列可以有效地降低船舶建造周期和建造成本,对提高按期交船率,提升造船业的整体技术水平有着非常重要的现实意义,针对船体分段装配序列的规划领域,本文进行了较为系统而全面的研究,具体包括以下内容:本课题对船体分段装配序列规划系统进行了设计,采用多种群蚁群算法对船体分段的装配进行了优化,以期获得船体分段的最佳装配序列。以船体分段装配的特点作为基础,对装配模型的建立方法进行了系统的介绍和分析,分析了当前一系列应用于船体分段装配的算法的优势和不足,提出了通过多种群蚁群算法对船体分段装配序列进行优化。应用CATIA软件对船体分段的装配过程进行模拟,建立相应装配模型,规划装配路径,对形成的装配序列进行评价,选出装配序列的最佳解决方案,实现装配序列的优化;通过以造船业资深从业人员的经验知识为基础的装配序列评价标准,来验证装配序列推断结果的可行性,为装配序列的评价提供了反馈信息。本课题的优化结果可以为造船企业提高船舶装配效率,缩短建造周期,提高交船率,节约建造过程中的人力成本和时间成本提供切实可行的解决方案。(本文来源于《天津工业大学》期刊2019-01-16）
唐浩,刘桂珍,徐周波[3]（2017）在《基于加权约束求解技术的装配序列优化算法》一文中研究指出针对符号约束求解技术无法解决装配序列择优的问题,提出一种装配序列优化算法。该算法通过筛选合适的装配评价指标构建装配评价函数,以装配联接图和带权移动向量函数为装配体模型,给出装配联接图和带权移动向量函数的ADD表示,并将装配序列规划问题描述为加权约束满足问题,利用深度优先分枝定界(DFBB)算法和符号ADD技术对加权约束满足问题求解。仿真实验表明,该装配序列优化算法能够求解最优装配序列,并增强了对装配序列的优化能力。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2017年06期）
潘福星,郭伟[4]（2017）在《基于遗传算法的医疗显示器支架装配序列优化》一文中研究指出针对医疗显示器支架实际装配过程中装配序列规划的问题,采用了基于遗传算法的装配序列优化方法。在虚拟装配过程中,通过拆卸法得到其干涉矩阵,并将遗传算法和干涉矩阵结合起来,以拆卸方向和拆卸工具的变化为目标函数,求得可行拆卸序列。最后以支架的装配为实例,证明了该方法的可行性。(本文来源于《机械工程师》期刊2017年11期）
朱梅玉,李梦奇,文学,李冬英[5]（2017）在《汽轮机转子动叶片装配序列智能优化》一文中研究指出针对某工厂因动叶片装配序列存在"不平衡量值大、叶片质量或质径积形成的聚集及特殊叶片排序不稳定"问题,而导致动叶片安装时出现动叶片中间体及围带间间隙超差等现象,在简要分析动叶片装配和称重原理的基础上,结合遗传算法的全局优化和快速收敛的特点,提出了动叶片安装排序的智能优化方法。经统计某级动叶片装配间隙数据及转子动平衡测试数据,结果表明:优化算法的采用,使整级动叶片一次性装配间隙合格率由68.3%提升至86.6%,转子动平衡配重质量块减少约49.2%,在3 000r/min时,转子轴颈振动值降低约25.2%。(本文来源于《航空动力学报》期刊2017年10期）
秦锴[6]（2017）在《装配序列规划问题的可行序列生成及优化方法研究》一文中研究指出装配序列规划是装配工艺设计的基础,产品装配序列的变化会导致装配工艺的调整和装配生产线的变动,进而影响产品的装配质量。装配序列规划是一个组合优化问题,具有强约束、多目标和计算量大的特点。当零件数量增加时,问题的解空间变得非常复杂,求解难度呈指数级增加,甚至难以找到问题的可行解。针对上述问题,本文根据拆卸指导装配的思想,提出了一种基于拆卸层级法的可行序列生成方法。在此基础上,提出了一种高效的改进和声搜索算法。具体内容如下:首先,利用拆卸指导装配的思想生成可行序列。为提高可行序列的生成效率,提出了一种拆卸层级的分类方法。再将拆卸层级逆向输出以生成可行序列。通过实验,证明了拆卸层级法可以100%生成可行序列,与普通随机法相比,拆卸层级法生成的序列质量好且分布更为集中。其次,提出了一种改进和声搜索算法来求解装配序列规划问题。在初始化阶段使用拆卸层级法生成的可行序列来初始化和声库,免去了算法搜索到可行序列的复杂过程。在新和声生成阶段,通过可行邻域搜索或优先关系保留交叉操作最大程度地保留算法搜索过程中的有效信息。通过与四种常用算法的对比可发现,在求解能力上,本文方法以最大概率求得最优解,特别是在求解零件数量较多的止流阀算例时,仅本文方法可以求得最优序列;在求解速度上,本文方法最多能减少84%的迭代次数和71%的计算时间。然后,将本文方法应用于国内某船舶企业的全回转推进器的装配序列规划中。通过两个关键部件的装配序列求解,验证了本文方法在实际应用中的可行性。最后,对全文工作进行了总结,针对本文研究中有待完善的内容进行了讨论,并对未来可开展的工作进行了展望。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-05-01）
袁文兵,常亮,徐周波,古天龙[7]（2017）在《基于果蝇优化算法的多工位装配序列规划》一文中研究指出为同时解决产品装配序列规划和多工位分配问题,提出一种面向复杂产品的基于果蝇优化算法的多工位装配序列规划方法。首先,基于果蝇优化算法设计了针对求解序列的编码体系;其次,采用多子种群并行搜索模式,重新设计了果蝇优化算法的搜索过程;然后,为了综合考虑多工位上相关装配操作成本的影响,提出了新的适应度函数表达式,并将适应度函数与优先序列矩阵结合起来对进化过程进行引导,实现了对产品装配序列和工位分配顺序的优化;最后,以飞机起落架为例,验证了所提方法在解决多目标优化问题方面的有效性。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年04期）
曾森,刘继红,郝佳[8]（2017）在《卫星装配序列规划的智能优化算法研究》一文中研究指出结合单个算法的优缺点,文章提出了一种用包含多种改进型智能优化算法的算法库(IIAL)来解决卫星装配序列规划问题的方法。算法库由算法向导和多种算法组成,算法向导可依据若干参数描述给出适合当前规划任务的最合适算法,规划人员可依据向导建议在遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、模拟退火算法中选择相应算法进行求解。最后,用实例验证了方法的合理性。该方法可为星上设备装配序列规划提供参考。(本文来源于《航天器工程》期刊2017年01期）
杨威,孟冠军,曹文钢,谢坤峰,于鹏飞[9]（2016）在《基于改进遗传算法的装配序列优化》一文中研究指出针对机械产品的装配序列优化问题,利用产品装配优先关联矩阵,生成可行装配序列作为初始种群。在遗传算法中加入参考集,并结合分散搜索算法的"分散,收敛,集聚"的智能迭代机制,避免了搜索的随机性,以装配的连续性为目标进行优化,不断更新参考集,最终求得最优解。通过特定的交叉和变异使解不断向最优方向发展。最后,以叁级减速器为实例分析,验证了改进遗传算法的有效性和可行性。(本文来源于《机械传动》期刊2016年09期）
陈大亨,张彪,宫华[10]（2016）在《基于粒子群优化算法的装配序列规划研究》一文中研究指出针对装备制造业中存在的装配序列规划问题,建立最小化装配次数和方向改变次数之和为目标的优化模型。针对优化模型提出具有随机性特点的初始种群启发式编码,设计粒子群算法。为避免粒子陷入局部最优,采用不同程度的局部搜索操作方式,达到增强粒子群算法局部搜索的能力。实例验证表明,该算法在解决装配序列规划问题上具有优势,求解效果较好。(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2016年04期）
装配序列优化论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
船舶的建造是一项复杂的系统性工程,各种相应装配体和分段的应用数量众多,工作周期相对较长。船体分段的构建和装配是船舶建造过程中极为重要的一环。因此,合理的船体分段装配序列可以有效地降低船舶建造周期和建造成本,对提高按期交船率,提升造船业的整体技术水平有着非常重要的现实意义,针对船体分段装配序列的规划领域,本文进行了较为系统而全面的研究,具体包括以下内容:本课题对船体分段装配序列规划系统进行了设计,采用多种群蚁群算法对船体分段的装配进行了优化,以期获得船体分段的最佳装配序列。以船体分段装配的特点作为基础,对装配模型的建立方法进行了系统的介绍和分析,分析了当前一系列应用于船体分段装配的算法的优势和不足,提出了通过多种群蚁群算法对船体分段装配序列进行优化。应用CATIA软件对船体分段的装配过程进行模拟,建立相应装配模型,规划装配路径,对形成的装配序列进行评价,选出装配序列的最佳解决方案,实现装配序列的优化;通过以造船业资深从业人员的经验知识为基础的装配序列评价标准,来验证装配序列推断结果的可行性,为装配序列的评价提供了反馈信息。本课题的优化结果可以为造船企业提高船舶装配效率,缩短建造周期,提高交船率,节约建造过程中的人力成本和时间成本提供切实可行的解决方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
装配序列优化论文参考文献
[1].赵卫,梅中义.基于约束蚁群算法的装配序列优化[J].机械工程与自动化.2019
[2].张子凡.基于多种群蚁群算法的船体分段装配序列优化研究[D].天津工业大学.2019
[3].唐浩,刘桂珍,徐周波.基于加权约束求解技术的装配序列优化算法[J].桂林电子科技大学学报.2017
[4].潘福星,郭伟.基于遗传算法的医疗显示器支架装配序列优化[J].机械工程师.2017
[5].朱梅玉,李梦奇,文学,李冬英.汽轮机转子动叶片装配序列智能优化[J].航空动力学报.2017
[6].秦锴.装配序列规划问题的可行序列生成及优化方法研究[D].华中科技大学.2017
[7].袁文兵,常亮,徐周波,古天龙.基于果蝇优化算法的多工位装配序列规划[J].计算机科学.2017
[8].曾森,刘继红,郝佳.卫星装配序列规划的智能优化算法研究[J].航天器工程.2017
[9].杨威,孟冠军,曹文钢,谢坤峰,于鹏飞.基于改进遗传算法的装配序列优化[J].机械传动.2016
[10].陈大亨,张彪,宫华.基于粒子群优化算法的装配序列规划研究[J].沈阳理工大学学报.2016