导读:本文包含了希尔波特黄变换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:希尔,波特,希尔伯特,分解,模态,水体,傅立叶。
希尔波特黄变换论文文献综述写法
刘俊斐,宋峥嵘,陈超艳,曲延涛,李强[1]（2012）在《基于希尔波特—黄变换(HHT)的海洋平台结构模态参数识别》一文中研究指出本文研究了希尔波特一黄变换(HHT)中的模态混淆问题解决方法的理论。建立海洋平台结构有限元模型,通过模态分析得到其理论模态参数;然后在瞬时荷载的激励下得到有限元模型和实际结构的振动响应,利用采用Fourier滤波器的HHT方法和采用改进伪信号技术的HHT方法识别其模态参数。结果对比表明,这两种方法都可以准确地识别结构的模态参数,采用改进伪信号技术的HHT方法对实际平台的模态参数识别结果相对更加准确、合理。(本文来源于《中国海洋平台》期刊2012年S1期）
易琛,李泽文[2]（2009）在《基于希尔波特-黄变换的介损数字测量算法》一文中研究指出准确提取基波电压和电流信号是检测介质损耗因素的关键。提出了一种新的介质损耗因数检测算法,采用希尔波特-黄变换(HHT)对试品电压和电流信号进行检测,通过经验模态分解法(EMD)提取信号的固有模态函数(IMF),再进行Hilbert变换,得到各自的瞬时频率,由瞬时频率进行介质损耗因数的准确检测。该算法无需同步采样,可以实时提取测量电压、电流信号的基波成分。仿真结果表明,HHT受采样数据长度、频率跟踪误差的影响较小,在非同步采样的情况下,具有良好的应用特性,能有效提高介质损耗因数检测的准确度。(本文来源于《高压电器》期刊2009年06期）
王扬圣,陈子燊,刘萌伟[3]（2008）在《基于希尔波特-黄变换的海滩碎波带水体波动特征分析》一文中研究指出介绍了HHT原理及其端点效应与正交性,分析了台风过程中碎波带水体波动特征。结果表明,碎波带波浪在台风期间波能增大且向低频转移,台风过后波能减弱且向高频转移;海滩地下水波动主要受潮汐涨落影响,波动周期可能受台风增水影响;台风与天文大潮耦合导致海滩地下水位奇异性波动。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2008年01期）
王扬圣,陈子燊[4]（2007）在《基于希尔波特-黄变换的海滩碎波带水体波动特征分析》一文中研究指出海滩碎波带是近岸区水动力作用和地形演变高度耦合的典型区域,由于强烈的波-波非线性相互作用、水体与地形相互作用等,形成了复杂的水体运动形式。在极端波况下,水体主要波动能量向低频转移,低频能量可能超过入射波频域的波浪作用,是海岸与海滩侵蚀的重要动力机制。随潮汐涨落地下水的下渗和排出也是海滩地形侵蚀堆积过程的因素之一,波况变化过程中地下水位的变动特征是值得关注的。(本文来源于《中国海洋湖沼学会第九次全国会员代表大会暨学术研讨会论文摘要汇编》期刊2007-09-01）
刘俊斐[5]（2007）在《基于希尔波特—黄变换（HHT）的海洋平台结构模态参数识别方法研究》一文中研究指出模态参数识别是结构健康监测技术的基础性和关键性的环节。基于结构动力学的模态参数识别方法,在科学研究的意义上,不仅涉及到结构动力学理论和试验技术的深入研究,而且还涉及到对信号测试、信息数据处理新方法的相关研究。希尔伯特一黄变换(HHT)的重要应用价值在于其提供了描述信号瞬时变化特征的手段,因而适用于处理非线性及非平稳等具有明显瞬时变化特征的信号。目前希尔伯特-黄变换(HHT)己在海洋、地震、生物工程、结构健康监测等实际应用中显示出了独特的优点。但这一方法提出的时间还不长,在理论的建立和方法的完善等方面还有待继续深入研究。本论文主要围绕HHT方法在海洋平台模态参数识别中遇到的模态混淆问题进行了以下分析和研究。本文首先对现有的模态混淆问题的解决方法的理论和计算步骤进行了详细的介绍,指出了这些方法存在的问题;对其中的伪信号技术进行了主要研究,对伪信号的频率、幅值的选取方法进行了改进,通过数值算例对改进后伪信号技术进行了验证。数值计算结果表明,采用改进后伪信号技术的经验模态分解(EMD)方法得到的固有模态函数(IMFs)更加准确。数值模拟了两自由度系统的两个模型,这两个模型的阻尼比设定值不同,固有频率的比值设定在易使EMD方法产生模态混淆的范围内。分别使用标准HHT方法,采用间断检测准则、Fourier滤波器、伪信号技术和改进伪信号技术的HHT方法识别系统的模态参数。通过对识别结果的分析对比表明,采用Fourier滤波器的HHT方法和采用改进伪信号技术的HHT方法对阻尼比较大结构的模态参数识别精度较高,适用于海洋平台结构的模态参数识别。建立了海洋平台结构有限元模型,通过模态分析得到其理论模态参数;然后在瞬时荷载的激励下得到有限元模型和实际结构的振动响应,利用采用Fourier滤波器的HHT方法和采用改进伪信号技术的HHT方法识别其模态参数。结果对比表明,采用Fourier滤波器的HHT方法和采用改进伪信号技术的HHT方法可以准确的识别结构的模态参数。采用改进伪信号技术的HHT方法对实际平台的模态参数识别结果相对更加准确、合理。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2007-06-30）
王明阳,柳征,周一宇[6]（2006）在《基于希尔波特-黄变换的冲击无线电信号检测》一文中研究指出冲击无线电信号具有低截获、瞬态特性。本文提出采用希尔波特-黄变换(HHT)方法从干扰和噪声中提取微弱的冲击无线电信号。通过HHT可以得到冲击无线电信号的时频谱,并与传统的小波时频谱和Wigner-Ville分布进行了比较。仿真表明：在信噪比低达-10dB的情况下进行冲击无线电信号检测,HHT方法优于传统的小波分析和Wigner-Ville分布。(本文来源于《信号处理》期刊2006年04期）
舒忠平[7]（2006）在《基于希尔波特—黄变换的结构损伤检测方法研究》一文中研究指出结构损伤检测是结构健康监测技术的一个核心技术问题。基于结构动力学的损伤检测方法,在科学研究的意义上,不仅涉及到结构动力学理论和试验技术的深入研究,而且还涉及到对信号测试、信息数据处理新方法的相关研究。希尔伯特-黄变换(HHT)的重要应用价值在于其提供了描述信号瞬时变化特征的手段,因而适用于处理非线性及非平稳等具有明显瞬时变化特征的信号。目前希尔伯特-黄变换(HHT)已在海洋、地震、生物工程、结构健康监测等实际应用中显示出了独特的优点。但这一方法提出的时间还不长,在理论的建立和方法的完善等方面还有待继续深入研究。本论文工作主要有以下叁方面内容: (1)经验模分解(EMD)方法是HHT变换的基础,针对经验模分解方法中的边缘效应问题,在综合镜像延拓法和普通加极值点法的基础上,本文提出了极值点对称延拓法,通过实例验证了其有效性,使EMD分解效果更加完善; (2)在应用互相关函数幅值向量(CorV)进行结构损伤检测方面,通过采用不同频率成分信号对结构系统激励时的损伤识别效果的分析,研究了激励频率带宽对该方法的影响; (3)在经验模分解方法和希尔伯特-黄变换的基础上提出了固有模式函数频率(Fimf)和固有模式函数幅值(Aimf)的概念,并应用于结构损伤检测,通过仿真检测和试验验证,说明了该方法能有效地检测出结构中损伤的存在。(本文来源于《西北工业大学》期刊2006-03-01）
吕捷[8]（2004）在《希尔波特变换法解调干涉条纹的相位》一文中研究指出叙述了希尔波特变换法解调相位的原理 ,提出了仅从一幅光载频干涉条纹获取物体表面的全部相位信息 ,再由最小二乘法原理 ,迭代出信息的相位 ,并讨论了条纹相位的算法 ,误差分析和测量面形的模拟应用(本文来源于《南京师大学报(自然科学版)》期刊2004年04期）
连海宁[9]（2004）在《傅立叶、小波及希尔波特—黄变换在地震工程领域的应用研究》一文中研究指出强震记录是蕴藏着丰富地震动与结构反应信息的一类信号，是地震工程和工程抗震设计研究中的基础资料。为了获取强震记录中的重要信息和信息的特征，传统上一直沿用傅立叶变换方法。近20年来随着信息技术的发展，各种信号处理技术应运而生，并得到了蓬勃发展。这些技术主要有：小波变换(WAVELET TRANSFORM)、希尔伯特—黄变换(HILBERT—HUANG TRANSFORM，简称HHT)等等。本文拟对这叁种信号处理方法，研究其特点，搞清其物理本质，探求其在强震记录处理和分析中应用的前景，以及对地震作用研究可能产生的影响。 本文主要工作简述如下： 1．系统阐述叁种变换的理论体系及在信号处理中的物理意义。 从物理意义上分别阐述傅立叶变换、小波变换、希尔伯特—黄变换内容，及其建立的基础，具有的基本特性。通过对变频信号的分析，初步得出叁者在表现内容上的差别。同时分析其各自优点与不足。 2．通过算例分析阐明各种变换应用范围及相互之间联系。 从应用的角度列表给出叁种变换各自适用的领域以及差别。同时针对地震动信号处理中需要的滤波内容进行了分析，给出小波滤波方面的示例及发展方向，指出HHT在这方面应用的不合理性；同时对变换之间基本量瞬时频率及傅立叶频率联系，给出在地震动数据方面定性分析；在运动方程解析解法方面的初步探讨；对比论述地震工程中叁者应用的前景。 3．通过对集集强震记录统计分析，讨论希尔伯特—黄等变换。 针对台湾集集地震记录选用台湾场地标准的B类、C类、D类、E类场地，根据震中距远近采用希尔伯特—黄变换程序作分析，并和傅立叶变换作能量密度谱的比较，同时作希尔伯特—黄变换瞬时能量谱、时频谱的比较。得出希尔伯特—黄变换在地震数据分析中有优势的地方，讨论震中距、场地对地震动信号的影响，以肯定希尔伯特—黄变换在处理非稳态信号方面的变革的意义，同时指出其在处理地震动数据方面需要改进的工作。同时针对分析中产生的不同于傅立叶变换之处，进行分析。充分利用集集地震资料，对不同场地，不同震中距处的地震动特性进行分析和比较，研究其HHT特性。 通过分析我们发现： ● 持时的变化对地震动傅立叶频谱的影响较小。 ● 傅立叶分析与HHT分析在场地与近远场方面变化趋势基本相似，特别能量密度谱几乎相同。 ● 傅立叶频谱在表现地震动信息方面远远不如HHT，HHT不足之处在于理论的完善性和标准程序的确定。 ● 场地条件中，HHT的边际谱和能量密度谱能基本表现出与傅立叶 相同的发展趋势，不同之处是卓越频率的差别。能量密度方面两者 联系更强，趋势更加明显。表现场地对地震动削弱特性方面HHT 能量密度谱体现了较好的变化趋势，且瞬时能量变化显示了地震动 随场地变软主震段持时变长的信息。C类、D类场地频率集中在 巧Hz以下。弱震段，硬场地高频成分较多且表现不规律，E类软 弱场地集中在SHZ以下。相同场地，整个震段上，同纪录的竖向 震动高频部分是高于水平向的。.针对震中距的影响，主要分析了C类、D类场地。发现瞬时能量 谱主震段持时随震中距增大呈相对增大趋势，由线性加速度法得到 的反应谱与傅立叶频谱卓越频率并不能对应。D类场地近场，瞬时 能量谱表现为较多的峰值，当远场时，图形将变平滑。(本文来源于《中国地震局工程力学研究所》期刊2004-07-01）
吕捷[10]（2004）在《希尔波特变换条纹分析法及其在非球面镜测量上的应用》一文中研究指出近代光学干涉检测是一项复杂的精密测试技术，它需要结合并运用光学、电子、机械、计算机等多个领域的知识和技术，这种检测方法最终归结为对一系列静态或动态连续的实时干涉条纹图进行分析和计算。 条纹图像数字化处理技术基本上分为两类：基于条纹亮度分析的条纹中心法和基于时间与空间相位分析的相位法。条纹中心法的算法为条纹跟踪法，即模仿趋近法来研究条纹中心。相位测量法能够克服由于条纹跟踪而产生的问题，而且相位测量只受照相机的空间分辨率和计算机处理数据能力的局限。 在相位法中，普遍采用的求解相位的方法主要有叁类：一类是傅里叶变换法，该方法只需一幅条纹图即可算出相位，但计算量较大；一类方法是相移技术，该方法需要相移器和多幅相移图。根据相移次数的不同，目前有叁步、四步和五步等不同的相移器算法；另一类是最大——最小扫描法。 本课题研究了希尔波特变换法解调相位的原理和利用希尔波特变换法对干涉条纹的分析与处理的方法。同时，本论文也论述了仅用一幅光载频干涉条纹获取非球面镜表面的全部相位信息的方法。该方法是通过对条纹进行希尔波特变换、高通滤波、相位去包裹等操作，再由最小二乘原理，迭代出条纹的相位分布，并通过积分关系得到波面的面形信息。并讨论了条纹相位的算法，误差修正和测量面形的应用。 干涉仪采用的是利用双波带板产生干涉条纹的径向剪切干涉仪，用CCD摄像机采集干涉图像。(本文来源于《南京师范大学》期刊2004-05-01）
希尔波特黄变换论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
准确提取基波电压和电流信号是检测介质损耗因素的关键。提出了一种新的介质损耗因数检测算法,采用希尔波特-黄变换(HHT)对试品电压和电流信号进行检测,通过经验模态分解法(EMD)提取信号的固有模态函数(IMF),再进行Hilbert变换,得到各自的瞬时频率,由瞬时频率进行介质损耗因数的准确检测。该算法无需同步采样,可以实时提取测量电压、电流信号的基波成分。仿真结果表明,HHT受采样数据长度、频率跟踪误差的影响较小,在非同步采样的情况下,具有良好的应用特性,能有效提高介质损耗因数检测的准确度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
希尔波特黄变换论文参考文献
[1].刘俊斐,宋峥嵘,陈超艳,曲延涛,李强.基于希尔波特—黄变换(HHT)的海洋平台结构模态参数识别[J].中国海洋平台.2012
[2].易琛,李泽文.基于希尔波特-黄变换的介损数字测量算法[J].高压电器.2009
[3].王扬圣,陈子燊,刘萌伟.基于希尔波特-黄变换的海滩碎波带水体波动特征分析[J].中山大学学报(自然科学版).2008
[4].王扬圣,陈子燊.基于希尔波特-黄变换的海滩碎波带水体波动特征分析[C].中国海洋湖沼学会第九次全国会员代表大会暨学术研讨会论文摘要汇编.2007
[5].刘俊斐.基于希尔波特—黄变换（HHT）的海洋平台结构模态参数识别方法研究[D].中国海洋大学.2007
[6].王明阳,柳征,周一宇.基于希尔波特-黄变换的冲击无线电信号检测[J].信号处理.2006
[7].舒忠平.基于希尔波特—黄变换的结构损伤检测方法研究[D].西北工业大学.2006
[8].吕捷.希尔波特变换法解调干涉条纹的相位[J].南京师大学报(自然科学版).2004
[9].连海宁.傅立叶、小波及希尔波特—黄变换在地震工程领域的应用研究[D].中国地震局工程力学研究所.2004
[10].吕捷.希尔波特变换条纹分析法及其在非球面镜测量上的应用[D].南京师范大学.2004