论文摘要
随着电动汽车动态无线供电系统的不断发展,其较高的初始投资费用越来越引起关注。基于此,提出了一种基于粒子群的混合遗传算法(PSGA)的电动汽车动态无线供电系统规划方法。首先分析了车辆行驶特性及储能装置特性,而后以储能装置能量和供电导轨长度等为约束,以电动汽车动态无线供电系统投资成本最小化为目标,建立了电动汽车动态无线供电系统优化布局的数学模型。针对建立模型的复杂性,采用PSGA对该模型进行求解。该算法利用粒子群算法中保留个体经验信息的操作来改进遗传算法中的交叉操作,提升了算法的搜索效率和精度。通过对算例的分析,验证了所提方法的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙跃,蒋成,王智慧,唐春森
关键词: 电动汽车,动态无线供电,粒子群混合遗传算法,系统规划
来源: 电力系统自动化 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业
单位: 重庆大学自动化学院
基金: 国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA016201)~~
分类号: TM724
页码: 125-133
总页数: 9
文件大小: 1187K
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标签：电动汽车论文; 动态无线供电论文; 粒子群混合遗传算法论文; 系统规划论文;