导读:本文包含了多项式回归算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多项式,算法,时计,模型,图像,特征,微分方程。
多项式回归算法论文文献综述
廖彬,张陶,于炯,国冰磊,李敏[1]（2019）在《QPR-NN:一种结合二次多项式回归与神经网络的推荐算法》一文中研究指出针对传统推荐算法不能很好地适应数据高规模及高稀疏性的问题,结合深度学习数据建模的方法,提出了一种结合二次多项式回归与神经网络(QPR-NN)的推荐算法。在对已有特征提取方法缺陷分析的基础上,利用二次多项式回归模型将用户对物品的评分数据进行特征提取及降维,充分挖掘了用户与物品之间的相关性。将特征提取后的数据作为深度学习训练模型的输入,增加输入数据与训练模型之间的匹配度,并将训练得到的模型用于推荐评分预测。在MovieLens与Epinions两组数据集上的实验结果表明:QPR特征提取方法与QPR-NN推荐算法在平分绝对误差与均方根误差评价指标上均优于现有的主流算法,QPR-NN推荐算法可以有效提升推荐准确率。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2019年09期）
曾兆滨,郑华,蔡坚勇,廖晓东[2]（2018）在《基于多项式回归的四带图像偏色校正算法》一文中研究指出针对可见光图像在受到红外光串扰的情况下产生的偏色现象,提出了一种基于多项式回归构建解串扰矩阵的四带图像(RGB叁带和IR近红外带)偏色校正算法,该算法在特定的光源条件下,利用标准色卡的24个色块,采用多项式回归的思想构建解串扰矩阵.使用该解串扰矩阵对同种光源条件下拍摄的四带图像进行偏色校正,达到去除红外光串扰的目的.实验结果表明,该方法只需进行一次标定校正矩阵,就可以对同种光源条件下拍摄的不同图像进行偏色校正,恢复图像自然的色彩.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年04期）
葛永錱,李长军[3]（2017）在《一种利用局部多项式回归求解偏微分方程数值解的迭代算法》一文中研究指出利用局部多项式回归的方法,求解二阶双曲型偏微分方程的数值解。并且通过引入迭代的思想,使得该方法不仅适用于局部空间,而且也适用于全局空间。同时该方法还适合椭圆型的、抛物线型的等其他类型或其他阶数的偏微分方程。在文章末尾,给出两个数值例子,说明了该方法的有效性。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2017年S1期）
谭雪敏,吴远峰,袁正午,李军[4]（2016）在《拉格朗日多项式逻辑回归分类算法并行计算优化》一文中研究指出针对拉格朗日多项式逻辑回归算法中逻辑回归参数计算复杂高、耗时长,直接制约其在大数据量遥感图像上应用的问题,提出了基于图形处理器GPU对算法进行数据级并行计算处理。算法首先利用已知的训练样本进行多元回归参数估算,然后利用得到的回归参数和光谱数据进行分类,能够获得较高的分类精度,其中算法步骤中的矩阵乘法、矩阵求逆、矩阵特征值计算采用CULA库函数并行实现。利用真实场景的高光谱图像对文中提出的并行计算优化方案实验验证,结果表明,该方法能够实现对多元回归参数计算加速200倍左右,对整个拉格朗日多项式逻辑回归分类算法计算加速60倍左右。(本文来源于《遥感信息》期刊2016年01期）
洪亮,江新忠[5]（2014）在《显示器特征化后的多项式回归算法与BP神经网络法研究》一文中研究指出一、引言色彩管理技术能在显示器上直接看到接近准确色彩的印品,但是显示器本身的呈色因素使得客户不能接受直接在显示器上确定印品的色彩准确程度。色彩空间转换是彩色图像数据以设备无关色彩空间为桥梁,在不同设备之间进行的转换。在色彩管理中,当色彩从一个设备转换到另一个设备时,使用CIELab色彩空间作为色彩转换的中转站,这样就尽量减少了色彩损失和偏差。(本文来源于《广东印刷》期刊2014年02期）
李阳[6]（2013）在《基于自适应算法与多项式回归的抗噪语音识别技术》一文中研究指出目前的语音识别系统对纯净语音可以达到非常高的识别精度,但在现实环境中的语音常常受到噪声的影响,无处不在的噪声带来了训练模型和测试语音之间的失配,语音识别系统的性能会受到严重的影响。噪声环境下的鲁棒语音识别研究作为一个研究的热点问题,受到了广泛的关注,也得到了深入的研究。本文的主要工作是在基于广义可变参数模型(GVP-HMM)的基础上,将可变参数推广到特征空间,在限制性最大似然线性回归的约束下得到依据噪声条件变化的特征空间变换矩阵,作用在模型域,以消除模型与测试数据之间的不匹配。论文介绍了广义可变参数模型的理论基础,给出了在ML准则下可变参数的特征空间限制性最大似然线性回归变换的理论推导,使用了多项式回归函数来表征变换矩阵的轨迹。文中同时介绍了训练端和测试端的系统详细流程。将可变参数引入特征空间,避免了对模型空间的可变参数复杂估计,在解码端的也节省了加载时间开销。在此基础上,本文构建了一种多层次可变参数的级联系统,同时在模型域和特征域完成对噪声环境的匹配。这种级联系统对于复杂噪声环境的识别系统表现出良好的鲁棒性。本文的另一个工作是将广义可变参数模型与说话人自适应技术进行整合,形成一个能同时解决背景噪声和不同说话人影响的整合系统。广义可变参数作为基础系统,首先用于解决抗噪问题,在此基础上运用说话人自适应技术生存说话人自适应变换矩阵。该方法充分利用噪声数据和不同说话人的“先验”信息,完成对模型参数的调整,达到较好的鲁棒语音识别效果。文章经过叁个不同的实验验证了基于特征空间的广义可变参数系统和多层次可变参数的级联识别系统对加性背景噪声具有较好的鲁棒性,取得了优于传统方法的识别结果。通过实验,也表明了基于广义可变参数模型与说话人自适应的整合系统可以很好地迭加应用,分别消除噪声和不同说话人对识别系统的影响。实验表明,本文所提的方法在噪声鲁棒识别方面都有明显的改进,达到了预期的研究目的。(本文来源于《中国科学院深圳先进技术研究院》期刊2013-06-01）
张桢杰,刘真,吴明光[7]（2013）在《基于子空间划分的多项式回归多色分色算法》一文中研究指出提出了一种新的分色算法。方法首先对多色打印机进行色域分区,再将每个分区划分成若干个子空间,在每个子空间内运用最小二乘法建立多项式模型,对目标色度值进行分色时,搜索目标色度值所在最优子空间,求解对应的多项式方程,即可得到分色结果。实验表明,这种分色算法具有较高的精度和稳定性,能够满足多色高精度印刷的要求。(本文来源于《包装工程》期刊2013年07期）
高艳,成刚虎[8]（2012）在《基于印刷数据集的颜色空间转换多项式回归算法精度评价》一文中研究指出颜色空间转换是色彩管理流程中的一个重要步骤,目前颜色空间转换算法有多种选择,多项式回归算法是常用的一种方法。为评价该算法的转换精度,本文基于印刷数据集展开对多项式回归算法的研究,以CIE推荐的17个颜色中心为数据集,分别利用4项多项式、6项多项式和8项多项式回归建模,实现了从设备相关颜色空间CMY到设备无关颜色空间CIELAB的转换;通过比较误差法和PF/3评价方法对多项式回归模型精度进行分析。实验结果表明,采用多项式回归算法进行颜色空间转换时,多项式的项数增加可以提高颜色空间转换的精度,但是过多的项数会引起振荡,从而导致整个颜色空间转换精度的下降。(本文来源于《中国印刷与包装研究》期刊2012年03期）
赵森林[9]（2012）在《一种基于多项式回归的协同过滤算法》一文中研究指出随着互联网技术的快速发展,用协同过滤(Collaborative Filtering)的方法给被推荐者做引荐最近以来引起了人们很大的兴趣,而且在商业应用方面也取得了巨大的成功。虽然协同过滤这个词语才出现了仅仅十几年,但是协同过滤方法的根源却已存在很久,即与其他人分享观点。通过运用协同过滤算法,推荐系统基于相似用户的喜好或项目的相似性帮助用户过滤信息。相当一部分现有的协同过滤算法使用权重和的办法形成预测。本文基于一个有效的二次回归模型引入一个新的预测方法。此方法的一个基本假设是不同的用户之间存在某种隐含模式。我们采用一个二次回归模型来刻画不同用户间的内在关系。通过采用回归修正后的数值,并直接运用经典的Pearson积矩相关系数,新方法可形成更准确的预测。在MovieLens数据集上初步的实验表明新方法可改善协同过滤算法预测的准确性,即使推荐更适合目标用户。另外,基于Spearman秩相关系数,本文引入了一个新的相似度计算公式,并初步讨论了与原有的应用经典皮尔逊相关系数计算相似度时数值仿真实验的差异。(本文来源于《大连理工大学》期刊2012-05-01）
曾洁,卜凡涛[10]（2011）在《基于多项式回归算法的锂电池SOC估测》一文中研究指出针对锂离子电池提出了一种非常实用的估测电池SOC的方法,即采用了开路电压法与安时计量法相结合的方法.首先通过实验获得电池静态开路电压与对应的静态初始SOC,然后基于多项式回归分析法拟合出电池静态开路电压与电池静态初始SOC的曲线方程;而电池充放电时的SOC变化量则用安时计量法计算.经过实验验证,此方法能够较为准确地估测出电池的SOC,该实验结果对于电池管理系统的研究有一定的参考价值.(本文来源于《大连交通大学学报》期刊2011年04期）
多项式回归算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对可见光图像在受到红外光串扰的情况下产生的偏色现象,提出了一种基于多项式回归构建解串扰矩阵的四带图像(RGB叁带和IR近红外带)偏色校正算法,该算法在特定的光源条件下,利用标准色卡的24个色块,采用多项式回归的思想构建解串扰矩阵.使用该解串扰矩阵对同种光源条件下拍摄的四带图像进行偏色校正,达到去除红外光串扰的目的.实验结果表明,该方法只需进行一次标定校正矩阵,就可以对同种光源条件下拍摄的不同图像进行偏色校正,恢复图像自然的色彩.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多项式回归算法论文参考文献
[1].廖彬,张陶,于炯,国冰磊,李敏.QPR-NN:一种结合二次多项式回归与神经网络的推荐算法[J].西安交通大学学报.2019
[2].曾兆滨,郑华,蔡坚勇,廖晓东.基于多项式回归的四带图像偏色校正算法[J].计算机系统应用.2018
[3].葛永錱,李长军.一种利用局部多项式回归求解偏微分方程数值解的迭代算法[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2017
[4].谭雪敏,吴远峰,袁正午,李军.拉格朗日多项式逻辑回归分类算法并行计算优化[J].遥感信息.2016
[5].洪亮,江新忠.显示器特征化后的多项式回归算法与BP神经网络法研究[J].广东印刷.2014
[6].李阳.基于自适应算法与多项式回归的抗噪语音识别技术[D].中国科学院深圳先进技术研究院.2013
[7].张桢杰,刘真,吴明光.基于子空间划分的多项式回归多色分色算法[J].包装工程.2013
[8].高艳,成刚虎.基于印刷数据集的颜色空间转换多项式回归算法精度评价[J].中国印刷与包装研究.2012
[9].赵森林.一种基于多项式回归的协同过滤算法[D].大连理工大学.2012
[10].曾洁,卜凡涛.基于多项式回归算法的锂电池SOC估测[J].大连交通大学学报.2011
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