面向计量管理的大数据技术研发及创新应用吴喜军

面向计量管理的大数据技术研发及创新应用吴喜军

甘肃省计量研究院甘肃兰州730070

摘要:在计量工程中,计量管理是十分重要的一项任务及内容,对于计量工作的有效开展比较有利,因而需要有效落实计量管理工作。在目前计量管理工作中,大数据技术有着越来越广泛的应用,且发挥着重要作用,而为能够使大数据更要应用于计量管理,应当对大数据技术进一步研发及创新,以实现其更理想的作用,为计量管理提供更理想的基础技术支持与保障。

关键词:计量管理;大数据技术;创新应用

引言

本文基于大数据技术,分析和研究计量管理的业务和信息资源,对全省计量行政许可、监督检查、检定/校准、行政执法等核心业务进行剖析,对计量信息资源进行数据挖掘,对计量器具的全生命周期管理、量值溯源、合规性应用等方面都进行大数据的创新应用。

1计量管理概述

在计量管理业务实际开展过程中,需要对计量管理业务系统进行利用,在此基础上才能够使计量管理业务实现更理想开展。而对于计量管理业务系统而言,其主要就是对企业中现有计量管理业务实行统一管理的相关平台,其管理过程主要包括建档、检定申请以及审核等,可使质检部门能够对整体计量管理业务实行实时监控以及监督。首先,对于计量管理业务系统而言,可将其划分为三个相互分离的工作模式,分别为受理、审查以及许可,在此基础上可使计量管理业务的相关信息资源库得以形成。其次,对于许可审批,质检部门可提供相关计量授权,对于获得授权的有关检验检测机构,可依据抽查计划具体要求,对于抽查产品实行抽样以及检验检测,并且应当依据标准报告模板将相关检验报告给出。第三,质检部门对计量器具制造许可证,实行证后监督检查管理,对于授权计量技术结构,实行监督检查管理,对于计量建标季候实行监管,在实际检查过程中,可选择两种不同检查方式,即企业自查方式与监督部门组织检查方式。

2大数据时代计量数据的获取手段

2.1建立数据采集平台

建立数据采集平台是大数据时代计量数据应用的关键。大数据时代面对的是庞大的数据信息,计量大数据的获取需要有相应的数据采集平台做保障,建立数据采集平台,发掘利用大数据的计量数据资源,必须坚持“客观真实”的原则,对计量数据经过分析及合理利用,从已经存在的大数据中找出有价值的信息,进而获取计量相关大数据,在数据采集平台的应用下,通过有效采取数据为计量工作的开展提供数据支持,实现计量工作的高效开展。

2.2成立计量数据分析中心

成立计量数据分析中心是大数据时代计量数据应用的重要环节。大数据时代计量数据的应用,需要提高数据的“加工能力”,通过分析计量数据,实现数据的增值。在具体做法上,应加强对大数据时代计量数据的研究,成立计量数据分析中心,并对采集到的数据进行具体的量化分析,用专业化的数据分析手段,完成以数据为中心的四大任务,数据访问,数据管理,数据呈现,数据分析,在大数据时代计量数据体系建设上,提高数据利用率。

3计量管理中大数据技术的创新应用

(一)全生命周期管理中的应用

对于计量资产的全生命管理而言,其包括设备的整个使用过程,即设备生产制造、设备验收管理以及设备检定检测管理与仓储配送管理,还包括设备安装管理、设备运行管理及设备拆除管理,还有设备报废管理等内容。在计量资产全生命周期管理中,大数据技术的应用主要体现在以下方面。

(1)首先,在生产制造中的应用。在实际进行计量管理中,在应用大数据技术的基础上,利用相关许可资质,对于生产制造企业中各个方面条件可实行把控,主要就是场地、人员及生产设备,对于计量装置实际生产过程中厂商的元器件信息及生产进度等相关情况实行跟踪管理,从而使计量资产全生命周期管理中相关质量管控能够实现迁移,可在根本上对质量风险进行合理控制。

(2)其次,在超期未检中的应用。以大数据挖掘及大数据分析技术为就基础,依据有关检定规程以及相关技术规范,并且与设备运行数据、检定数据及现场检验相差数据相结合,对于所存在的检定质量问题,能够实现实时报警及及时预警,对于检定质量问题成因可精确进行定位,将存在的缺陷能够及时发现,在计量器具以及计量机构实际评价方面,可提供较好依据,进行合理指导,使设备运行可靠性能够得以有效提升。在对计量设备及器具进行未检判定方面,主要注意以下内容:其一,观察计量器具及设备中相关检测日期以及周期检测日期;其二观察证书有效性;第三,对检定机构所选择计量标准设备进行判断,确定其检定证书是否处于有效期。

(3)再次,故障处理。通过长期跟踪计量器具信息和设备的检定、校准信息,统计运行数据,按照型号、类别、管理单位、制造单位、故障原因、使用年限、状态等维度,对其故障情况进行多维度分析;现场运行故障根据人为因素、外力破坏因素、不可抗力因素、设备质量故障因素进行分类统计分析,提供数据支撑。根据计量器具和设备的相关数据,分析出计量器具的故障,并将故障追溯到元器件级的质量问题上。

结语:

本文深刻分析了质监领域计量管理业务和相关信息资源,通过在计量管理中的大数据创新应用,解决计量管理业务中生产制造、超期未检、报废管理、量值传递和性能鉴定等问题。从计量管理业务的创新及产业发展关系看,以上内容在计量机构进行技术评价和能力验证,分析计量器具的不足和缺陷,制定纠正和预防措施,加强推进科技服务的检验、检测、认证等方面,可使计量机构在设备状况、人员水平、环境条件等方面得以完善,确保山东省各级计量技术机构检定能力可靠,对于实现科技、经济一体化至关重要,并为提高经济质量和效益提供强有力的动力。

参考文献:

[1]胡耀兵.探析计量检定工作的标准化管理[J].现代经济信息,2018(18):89.

[2]胡耀兵.探析计量检定工作的标准化管理[J].现代经济信息,2018(18):89.

[3]吴彦,何绘宇,李倩.大数据计量——浅谈广东省计量大数据的建设[J].中国计量,2018(03):40-41.

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