导读:本文包含了行程时间预测技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:行程,时间,流体力学,神经网络,城市交通,模型,智能交通。
行程时间预测技术论文文献综述
史贝娜[1]（2011）在《基于神经网络的城市车辆行程时间预测技术与应用》一文中研究指出城市车辆行程时间预测是交通流诱导系统研究的一项重要内容。几十年来,专家和学者们用各种方法建立了许多相对精确的预测模型。由于城市交通网络是个复杂的系统,不同时段的交通数据之间的关系是非线性的,常规方法的建模遇到了诸多问题。人工神经网络具有可以任意精度逼近非线性系统的特征,在处理非线性关系方面具有明显优势。本文首先研究了交通流短期预测模型应具备的特性,讨论了几类主要模型的结果和精确度,并着重研究了基于BP神经网络行程时间预测技术,该技术根据交通流量、历史行程时间等因素,建立城市车辆行程时间预测的BP神经网络模型,并对不同的模型结构对预测性能的影响进行了详细评测,最后选择有较好预测性能的网络结构用来预测车辆行程时间。最后以实际道路为例,对模型进行了实际验证,取得较好的效果。(本文来源于《华东理工大学》期刊2011-03-31）
徐天东,郝媛,孙立军[2]（2007）在《一种新的城市快速路行程时间预测技术》一文中研究指出根据城市快速路交通诱导和监控系统的实际需要,提出了基于宏观动态流体力学模型的行程时间预测技术,可以动态预测稳定流和非稳定流状况下城市快速路网上任意两点间行程时间。(本文来源于《交通与计算机》期刊2007年02期）
行程时间预测技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据城市快速路交通诱导和监控系统的实际需要,提出了基于宏观动态流体力学模型的行程时间预测技术,可以动态预测稳定流和非稳定流状况下城市快速路网上任意两点间行程时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
行程时间预测技术论文参考文献
[1].史贝娜.基于神经网络的城市车辆行程时间预测技术与应用[D].华东理工大学.2011
[2].徐天东,郝媛,孙立军.一种新的城市快速路行程时间预测技术[J].交通与计算机.2007
论文知识图
