卷烟营销大数据智能分析应用体系研究

论文摘要

大数据营销是基于大数据分析的基础上,描绘、预测、分析、指引消费者行为,依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够使营销更加精准有效,给企业带来更高的投资回报率。在这一大背景下,大数据在烟草行业释放出的巨大价值吸引着诸多烟草行业人士的兴趣和关注。对于烟草行业来说,管理者应该如何借助大数据为烟草行业的运营管理服务,如何发挥大数据在烟草行业的应用价值,将成为烟草行业管理者亟待研究解决的课题。本文从当前烟草行业经营状况、大数据与卷烟营销相结合的意义、大数据技术实现智慧化应用分析的方式以及卷烟营销大数据智能分析应用体系这四个方面展开了分析和探讨,为卷烟营销的发展提供了参考意见。

论文目录

• 一、当前烟草行业经营状况
•   （一）面临严峻的市场情况
•   （二）营销手段亟待调整
• 二、大数据与卷烟营销相结合的意义
•   （一）打通卷烟营销全流程信息通道
•   （二）建立消费者数据库，研判消费趋势，满足消费需求
•   （三）完善零售户数据库，实现智能分析、智能营销、自动运用
•   （四）整合资源，多方合作，提升服务
•   （五）营销活动辅助及增值服务升级
• 三、大数据技术实现智慧化应用分析的方式
•   （一）建立大数据仓库以及分析对象主题库
•   （二）建立大数据分析计算模型计算当前市场真实需求
•   （三）需要的大数据技术
• 四、卷烟营销大数据智能分析应用体系
•   （一）推广应用云POS系统，完善零售户数据库
•   （二）通过零售户和营销活动研究消费行为，建立消费者数据库
•   （三）构建社会经济影响因素关联库
•   （四）基于6个关键重点环节，建立大数据分析应用模型
•   （五）打造共生共赢的卷烟营销生态圈
• 结束语：

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱峻,周勇,余晖,叶睿

关键词: 卷烟,营销,大数据智能

来源: 现代营销(经营版) 2019年09期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业,工业经济,企业经济

单位: 贵州省烟草公司贵安新区公司

分类号: F426.8;F274

页码: 90-91

总页数: 2

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