导读:本文包含了随机状态论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:状态,模型,矩阵,观测器,胸痹,可控性,阈值。
随机状态论文文献综述
钱妮佳,王海,李方超,高井祥[1]（2019）在《顾及卫星空间分布状态的GNSS信噪比随机模型》一文中研究指出为了研究随机模型对GNSS定位精度的影响,介绍了GPS/GLONASS/BDS组合伪距单点定位的函数模型以及几种当前常用的先验随机模型。结合各个模型的优缺点,提出通过指数函数引入空间分布改善因子,建立一种改进的信噪比随机模型,并设计相关多系统伪距单点定位试验对其性能进行分析。实验结果表明:改进模型的解算精度显着优于现存的几种先验随机模型,相比等权模型在叁维定位精度上提升15%～30%,相比高度角模型提升15%～25%,相比信噪比模型提升5%～15%,相比现存的PDOP模型也有明显提升。改进模型在不同遮蔽情况、双系统和叁系统组合定位时精度均优于现存的信噪比随机模型,从而验证了该定权算法的有效性。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年12期）
胡旭光,马大中,孙秋野,王睿[2]（2019）在《基于随机矩阵谱偏离度的微网状态感知方法研究》一文中研究指出针对大规模微网的状态监测问题,在实现快速检测及考虑节点数据控制的基础上,提出一种基于随机矩阵谱偏离度的微网状态感知方法。首先通过PBH秩判据分析微网邻接矩阵并且从中选择出感知微网数据的测控节点。然后通过所选择节点的电压及其功角序列构造的标准测控协方差矩阵,提高节点数据变化的灵敏度,并且将微网状态判断转化为分析随机矩阵谱偏离度变化程度。在得知微网状态改变的前提下,根据谱分布对应的最大特征向量元素改变量得到波动邻近测控节点,降低数据变化检测时间,满足在线快速检测的要求。最后以改进的IEEE 37节点微网为例进行仿真,仿真结果验证了所提方法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年21期）
张今,耿光超,江全元,王朝亮,许烽[3]（2019）在《含柔性多状态开关的配电网多目标随机运行优化方法》一文中研究指出柔性多状态开关(flexible multi-state switch,FMSS)是一种具有潮流互济和电压支撑功能的新型电力电子装置。为了合理地发挥柔性多状态开关的潜力,在运行优化时可以考虑多个目标函数。提出含柔性多状态开关的配电网多目标随机运行优化模型,该模型以柔性多状态开关出力、常规开关的通断状态和动作时间作为优化变量,包含网络重构和柔性多状态开关调控2个子问题,可以采用双层规划模型的基本思想求解;通过场景树模拟分布式电源(distributed generation,DG)的出力情况,划分重构时段并以此为基础优化进行网络重构的时间,采用强度帕累托进化算法计算网络重构和柔性多状态开关出力的帕累托最优解集,并通过隶属度函数选择最终的运行方案;通过改进的IEEE-33节点配电网算例,验证了方法的有效性。结果表明,运行优化方法能够改善配电网的多个运行指标,并且在不同的分布式电源渗透率下均取得良好效果。(本文来源于《高电压技术》期刊2019年10期）
杜君花,吴晓丹[4]（2019）在《具有随机切换非线性的时滞神经网络的非脆弱状态估计》一文中研究指出探讨了带有随机切换非线性和混合时滞的不确定神经网络的非脆弱状态估计问题.首先,给出了所研究神经网络的数学模型;其次,基于有效信息设计非脆弱状态估计器,采用范数有界不确定性刻画了状态估计器增益矩阵的摄动现象;再次,基于Lyapunov稳定性定理给出了新的线性矩阵不等式描述的稳定性条件;最后,给出了仿真实验验证所提出的状态估计算法的可行性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年15期）
黄浩,王良龙[5]（2019）在《时滞依赖于状态的脉冲中立型随机积分微分方程的可控性》一文中研究指出考虑了一类时滞依赖于状态的脉冲中立型随机积分微分方程的可控性,基于预解算子理论、分数阶算子理论和相空间理论,借助算子半群方法、不动点定理和随机分析技巧,在方程预解算子R(t)非紧条件下获得了上述方程可控的充分条件.(本文来源于《南阳理工学院学报》期刊2019年04期）
倪广县,陈金海,王恒[6]（2019）在《滚动轴承高维随机矩阵状态异常检测算法》一文中研究指出为解决运行状态监测数据量不断增大、传统降维方法会造成部分有用信息损失的问题,提出了一种滚动轴承高维随机矩阵的状态异常检测算法。对滚动轴承健康监测数据进行多域特征提取和归一化,并通过增广、拼接、随机化等运算构造高维随机矩阵;计算高维随机矩阵的样本协方差矩阵,利用该矩阵的最大与最小特征值之比作为滚动轴承状态异常检测指标;基于随机矩阵谱理论M-P律、Tracy-Widom第一分布,给出了异常检测阈值的数学表达式和决策规则。采用美国辛辛那提大学实验中心轴承试验数据开展了应用研究,分析了高维随机矩阵行列数之比c分别取0.4、0.5、0.6、0.75,误警率分别取0、0.05、0.1、0.2等情况下对检测阈值的影响,并给出了误警率取0.05、矩阵行列数之比c为上述4种情况下滚动轴承早期异常检测结果。试验结果表明,与峭度指标检测算法相比,该算法提前11 h就能检测出滚动轴承的异常状态,可为设备预知维护提供理论指导。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2019年10期）
张婉[7]（2019）在《安神定志汤联合西药治疗冠心病合并焦虑状态随机平行对照研究》一文中研究指出[目的]观察安神定志汤联合西药治疗冠心病合并焦虑状态的疗效。[方法]使用随机平行对照方法,将80例门诊患者按照就诊顺序号随机分两组,对照组40例给予西医基础治疗,治疗组40例在对照组的基础上给予安神定志汤加减治疗,连续治疗4周为1疗程。观测临床症状、焦虑积分、不良反应。治疗1疗程,判定疗效。[结果]治疗组显效9例,有效20例,无效11例,总有效率为72. 50%;对照组显效1例,有效16例,无效23例,总有效率为42. 50%,治疗组疗效优于对照组(P <0. 01);焦虑积分治疗组改善优于对照组(P <0. 01)。[结论]安神定志汤联合西药不仅能改善冠心病患者的中医症状,而且能显着改善患者的焦虑状态,值得临床借鉴。(本文来源于《实用中医内科杂志》期刊2019年06期）
尹进田,谢永芳,陈志文,彭涛,阳春华[8]（2019）在《基于状态转移自适应随机共振的微弱故障诊断（英文）》一文中研究指出针对高速列车系统早期故障发生时特征信号微弱且淹没在强背景噪声之中的问题,提出了一种状态转移自适应随机共振方法。该方法解决了传统随机共振固定参数或只对单一参数进行优化、忽略参数之间交互作用的不足。首先,利用移频变尺度对实际大信号进行预处理,使信号满足绝热近似小参数的要求;然后,以信噪比作为优化目标,采用状态转移随机共振对系统参数进行同步优化;最终,实现转子断条故障微弱特征信号的最优提取和频率恢复。通过对牵引电机早期转子断条实验进行比较,结果表明,所提方法的微弱信号提取效果明显优于其他算法,验证了该方法的有效性。(本文来源于《Journal of Central South University》期刊2019年07期）
付国平,秦征,杨明辉,邢海福,毕雨[9]（2019）在《随机森林算法在地铁车辆门系统润滑退化状态预测中的应用》一文中研究指出为了更准确地对地铁车辆门系统的润滑退化状态进行诊断,提出了一种基于随机森林(RF)算法的车门润滑退化预测方法。首先,从车门驱动电机的电流、转速和转矩输出信号中提取时域特征指标作为表征车门运行状态的特征向量;然后,将特征向量作为RF算法的输入,对系统的润滑退化状态进行离线建模,得到不同的润滑退化状态的训练模型;最后,将在线分析结果与离线建立的模型库进行对比,预测当前系统所处的润滑状态。仿真结果表明,与传统的单分类器K-Means的诊断结果相比,RF算法在车门的润滑退化预测中具有更高的精度,可以及时预测系统的润滑退化征兆,对提高车门系统的安全性、可靠性,以及降低故障率具有重要意义。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2019年07期）
吕春婉,任寒景,欧阳正勇,陈剑,吴泽浩[10]（2019）在《一类不确定随机非线性系统的采样扩张状态观测器设计与观测误差的收敛性分析》一文中研究指出实际系统中普遍存在各种干扰和不确定性因素,并且对控制系统的性能造成负面影响,因此设计对干扰和不确定性具有优异估计性能的观测器显得尤为重要.针对一类具有采样输出的不确定随机非线性系统,设计相应的采样扩张状态观测器用于在线估计不可量测状态和影响系统性能的随机总干扰.所估计的随机总干扰包含系统内部未建模动态、统计特性未知的外部有界噪声干扰以及不确定性因素的非线性耦合作用.在每个采样区间内,设计一个输出预估器用于估计实际输出,相应的输出估计值用于采样扩张状态观测器的设计.证明了所设计的采样扩张状态观测器对不可量测状态和随机总干扰的观测误差的均方收敛性.最后,一个具体仿真实例用于证实理论结果.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年13期）
随机状态论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对大规模微网的状态监测问题,在实现快速检测及考虑节点数据控制的基础上,提出一种基于随机矩阵谱偏离度的微网状态感知方法。首先通过PBH秩判据分析微网邻接矩阵并且从中选择出感知微网数据的测控节点。然后通过所选择节点的电压及其功角序列构造的标准测控协方差矩阵,提高节点数据变化的灵敏度,并且将微网状态判断转化为分析随机矩阵谱偏离度变化程度。在得知微网状态改变的前提下,根据谱分布对应的最大特征向量元素改变量得到波动邻近测控节点,降低数据变化检测时间,满足在线快速检测的要求。最后以改进的IEEE 37节点微网为例进行仿真,仿真结果验证了所提方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机状态论文参考文献
[1].钱妮佳,王海,李方超,高井祥.顾及卫星空间分布状态的GNSS信噪比随机模型[J].测绘科学.2019
[2].胡旭光,马大中,孙秋野,王睿.基于随机矩阵谱偏离度的微网状态感知方法研究[J].中国电机工程学报.2019
[3].张今,耿光超,江全元,王朝亮,许烽.含柔性多状态开关的配电网多目标随机运行优化方法[J].高电压技术.2019
[4].杜君花,吴晓丹.具有随机切换非线性的时滞神经网络的非脆弱状态估计[J].数学的实践与认识.2019
[5].黄浩,王良龙.时滞依赖于状态的脉冲中立型随机积分微分方程的可控性[J].南阳理工学院学报.2019
[6].倪广县,陈金海,王恒.滚动轴承高维随机矩阵状态异常检测算法[J].西安交通大学学报.2019
[7].张婉.安神定志汤联合西药治疗冠心病合并焦虑状态随机平行对照研究[J].实用中医内科杂志.2019
[8].尹进田,谢永芳,陈志文,彭涛,阳春华.基于状态转移自适应随机共振的微弱故障诊断（英文）[J].JournalofCentralSouthUniversity.2019
[9].付国平,秦征,杨明辉,邢海福,毕雨.随机森林算法在地铁车辆门系统润滑退化状态预测中的应用[J].城市轨道交通研究.2019
[10].吕春婉,任寒景,欧阳正勇,陈剑,吴泽浩.一类不确定随机非线性系统的采样扩张状态观测器设计与观测误差的收敛性分析[J].数学的实践与认识.2019
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