导读:本文包含了交通分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:交通,模型,重力,算法,交通量,语言,相关性。
交通分布论文文献综述
蒋怡玥[1]（2019）在《基于高速公路收费数据的交通分布时空相关性研究》一文中研究指出作为连接城市间的运输载体,高速公路的建设与城市的发展相辅相成。高速公路网络引发的时空效应显着地影响着城市之间的出行量。高速公路收费交易数据完整地记录了全天候车辆进出高速公路收费站的时刻和OD信息,具有较强的时效性和较高的准确度,因此高速公路收费数据包含了整个高速公路路网的出行量时空数据。从时空角度出发,定性和定量描述城市化与高速公路交通出行量之间的关系一方面可以更好地预测高速公路的OD出行量,另一方面可以更好地理解城市化与高速公路交通流量时空分布的内在效应,这些对于城市规划和区域交通发展是非常有意义和价值的。基于此,本文主要完成了以下工作:首先,在数据预处理中,针对高速公路收费数据异常数据产生的主要原因不同,从高速公路的自身属性出发进一步提出与收费数据特点相结合的方法来剔除异常数据,并结合实例验证该预处理方法的可行性;其次,本文将高速公路交通出行量按照车辆类型分为客流、货流,分别表征居民和货物的流动。高速公路路网中的交通流在时间和空间上均存在关联性,单从时间角度或空间角度出发,难以准确地描述城市之间出行量的分布特性。因此,本文从时间、空间不同角度对收费数据挖掘和分析,通过分析高速公路网的结构和实际数据的时间序列之间的特征来确定时空相关性;再次,从微观和宏观相结合的视角,提出考虑时空效应的城市间OD出行量的时空相关回归模型。将城市的GDP、城市人口比例和可达性作为城市化指标,并计算不同变量下的边际效应,定量测度交通出行量时空效应,以及城市化对交通出行量的影响。本文结合数据本身的特点提升模型的描述效果和适用性。研究结果表明,出发地时空相关性、目的地时空相关性以及OD时空相关性会显着影响客流、货运模式,而忽略这种时空相关性会导致高估城市化变量中GDP和城市人口比例对高速公路交通出行量的影响,并且低估可达性的影响。而对城市化变量与高速公路出行量之间互动作用关系及其效应的定量描述,多角度揭示了城市化对高速公路交通流量时空分布的影响,有助于高速公路的规划、运营、管理和城市资源的分配之间的协调发展。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-05）
唐明琳,苏文波,林宇洪[2]（2019）在《物流量交通分布预测系统设计》一文中研究指出为了预见未来区域物流的发展瓶颈,实现物流系统优化,需要采用交通分布数学模型预测规划年份的物流量交通分布。最后选择了增长系数法数学模型,编写了求解程序,采用多次迭代的方式提升精度。实测表明,系统预测数据和年底真实统计数据相比较,各交通小区物流量相对误差≤7.8%,说明增长系数法的交通分布预测方法适合中短期规划。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年04期）
金逸乔[3]（2019）在《电梯乘客交通分布的混合算法求解》一文中研究指出电梯乘客交通分布是电梯群控系统、电梯配置规划和建筑客流分析的基础。在实际应用中,乘客交通的分布数据难以直接获取。为了解决该问题,提出了一种基于遗传算法和LM算法结合的混合算法,能够利用易于采集的电梯每层进出人数信息,得到电梯乘客的交通分布信息,并通过实例应用验证了该方法的有效性。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年01期）
王赛[4]（2018）在《交通分布预测重力模型的改进》一文中研究指出城市交通规划中交通分布预测是交通需求预测的重要步骤。现阶段交通分布预测模型有很多种,其中应用最广泛的则是重力模型。然而传统重力模型仅仅考虑了居民出行距离的因素,其预测结果往往与实际偏差较大。因此,本文针对传统重力模型实际应用中存在的问题,提出了精度更高的改进模型。本文首先对石家庄市居民出行调查结果进行了再分析,同时结合调查情况剖析了传统重力模型在实际应用中存在的问题,并对存在的问题进行了详细分析。在此基础上提出了改进思路以及基于土地利用性质分类的分布预测方法框架,继而构建了相应的改进模型,并对改进模型中的交通生成量的预测问题进行了研究。最后,应用改进模型再次分析石家庄居民出行调查结果,并对改进模型的预测效果进行了验证。结果表明此预测方法有效的提高了传统重力模型的预测精度。(本文来源于《石家庄铁道大学》期刊2018-06-01）
杨天阳[5]（2018）在《城市轨道交通新线开通后短期客流交通分布预测》一文中研究指出在“十叁五”期间,我国各大城市加速轨道交通建设,各大中型城市的轨道交通将迎来成网运营阶段。为了提高开通后的服务水平,在新线路开通前都对开通后短时客流预测有着较高的期待,而客流预测的准确与否则关系到开通后运输组织以及运输服务水平的高低,客流预测是城市轨道交通健康发展的重要保证。但目前我国传统的轨道交通客流预测方法存在众多缺点及难点,如新线开通后城市轨网的拓扑结构发生改变,传统的增长系数法,福莱特法等不适用,需要大量的人工调查进行客流分布的确定,消耗大量的精力、财力。加之我国大部分城市正处于高速发展的阶段,城市总规,城市综合体交通规划经常调整,每一阶段的拓扑结构都不一样,其预测的基本条件经常变化,使得预测精度普遍偏低,而客流分布又是客流预测中起到承上启下的重要环节。为解决上述实际问题,本论文重点研究了基于AFC历史数据的客流分布方法研究,准确的客流预测将会为后续的车站设施设备布局,运输组织方案提供有力支撑。本文的主要研究内容是:(1)介绍国内外对交通分布的研究现状以及AFC数据挖掘等相关理论,提出本文的研究目标和研究内容。在分析传统交通客流分布模型的基础上,提出基于AFC数据的城市轨道交通客流分布模型新方法。(2)采用C#编程语言、Oracle数据库以及Kettle数据整合工具对成都地铁现状AFC数据进行实时分析,得到现状OD。(3)对成都轨道交通集团所采用的数据清分模型进行分析,对换乘惩罚时间等相关指标进行统一,根据AFC现状的客流OD,C#编写的全路径选择算法和Logit模型对成都地铁现状客流相关指标进行计算,与成都地铁发布的相关客流指标比较,对Logit模型参数进行校对。(4)介绍标准重力模型、单约束重力模型和双约束重力模型,分析重力模型参数影响因素,提出重力模型在本文中的适用范围,在总结前人分析结果的基础上确定本文适用模型,通过python语言处理原始数据,origin软件进行参数拟合。(5)采用聚类分析,线性规划与重力模型相结合的方法,以成都地铁7、10号线为例,预测新线开通后的全日OD。并计算站间客流密度、换乘量等相关客流指标。(6)本文采用的基于AFC历史数据的城市轨道交通客流分布预测结果与开通后实际数据进行对比分析。(本文来源于《西南交通大学》期刊2018-04-01）
郭正平,杨慧,罗康宁[6]（2018）在《轨道交通分布系统双通道覆盖模式分析》一文中研究指出随着高铁、地铁等轨道交通的飞速发展,乘坐地铁成为大多数人出行的选择。作为城市的重要交通工具,轨道交通每天的乘客流量很大,尤其是上下班时期,突发话务量特别高,当然除了语音业务的需求外,互联网时代高速数据业务需求更明显。如何在隧道保障无线网的有效覆盖,且避免干扰,提升各系统的性能,采用单通道还是双通道模式将面临一个重大选择。本文从单双通道建设模式、潜在发展驱动力、多系统干扰分析与措施等多个角度入手,分析了双通道模式建设的必要性。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2018年02期）
李虹,宇仁德[7]（2017）在《基于Visual Basic在交通分布预测中的运用研究》一文中研究指出主要是在分析交通分布预测方法的基础上,采用Visual Basic语言进行交通分布预测模型的系统设计;最后通过实例验证了该程序设计的实用性和快捷性,实践也表明采用该系统进行预测目标年交通分布,工作量较小,且操作简单,可为交通规划工作者提供一些参考价值。(本文来源于《黑龙江交通科技》期刊2017年04期）
李虹,宇仁德,于洋,吕安涛[8]（2017）在《基于Detroit模型的交通分布预测系统应用设计》一文中研究指出通过选用交通分布预测中的Detroit模型,采用Visual Basic语言进行交通分布预测系统设计;利用淄博市某县的居民出行OD调查数据对设计的交通分布预测系统进行测试运算,测试效果良好,从而证明了该系统设计的有效性和实用性,表明该设计系统可操作性强、工作量小,可为交通规划工作者提供一些借鉴和参考。(本文来源于《北方交通》期刊2017年01期）
苏贞旅,邱逸,周和平[9]（2016）在《区间不确定需求下的交通分布预测》一文中研究指出由于受多方面因素的影响,实际路段上的交通需求是不确定的,可能会在一定的区间范围内。在现有信息技术的支持下,路段的交通需求可以采用区间值进行衡量。为了在交通需求为区间值的情况下研究交通分布预测方法,首先探讨了国内外现有的交通分布预测模型及算法,接着将其与区间分析方法结合起来,提出改进的Furness方法,并给出该方法的迭代终止条件,用区间数距离表示,然后提出该方法详细的算法步骤,最后根据一个算例对提出的方法及算法步骤进行验证。研究结果证明该方法合理有效。(本文来源于《长沙理工大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
周洋[10]（2016）在《居民出行时间价值标定及其在交通分布预测中的运用》一文中研究指出时间价值作为时间的货币替代率,搭建了时间与费用之间的桥梁,是城市宏观交通模型构建中的关键变量,其在交通分布预测、方式划分预测以及交通分配预测中均有着重要运用。此外,居民出行时间价值的研究对于公交定价、居民出行行为特征分析以及交通拥堵收费政策制定等方面有着巨大的积极意义与参考价值。同时,本文对于东莞市居民出行时间价值的研究也能为分析居民出行时间价值与城市发展水平及城市发展规模之间的关系提供有益参考。论文以《东莞市综合交通调查与交通模型体系构建》为项目依托,基于东莞市2015年居民出行调查及时间价值调查数据,着重研究东莞市居民出行时间价值的标定以及时间价值在交通分布预测中的运用。本文首先对时间价值的常用计算方法进行对比,最终选取非集计模型作为时间价值的计算方法。为获取居民出行方式选择数据,论文详细介绍了东莞市居民出行SP调查方案的设计内容及实施步骤。同时,基于Biogeme软件免费可得、操作简便的特性,本文最终选取Biogeme软件作为出行时间价值的标定工具。论文将出行者按性别、收入、是否有车以及出行目的等个体特征和出行特征进行分类,分别标定出不同分类群体的出行时间价值并进行分析。同时,本文还对东莞市居民的平均出行时间价值进行标定,其结果为22.1元/小时,这与采用收入法计算出来的时间价值21元/小时相近,通过对比国内各大城市标定出来的时间价值与通过收入法计算出来的时间价值之间的关系,进一步论证本文标定结果的合理性。论文最后从交通分布预测的概念及方法入手,最终选取由双约束重力模型改进而来的综合阻抗重力模型作为交通分布预测的方法。东莞市宏观交通模型的交通小区划分十分细致,共划分了1080个交通小区,42个交通中区以及14个交通大区,因此,本文通过借助TransCAD软件及其二次开发工具GISDK详细介绍东莞市居民出行时间价值在宏观交通模型中交通分布预测阶段的运用。(本文来源于《深圳大学》期刊2016-06-30）
交通分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了预见未来区域物流的发展瓶颈,实现物流系统优化,需要采用交通分布数学模型预测规划年份的物流量交通分布。最后选择了增长系数法数学模型,编写了求解程序,采用多次迭代的方式提升精度。实测表明,系统预测数据和年底真实统计数据相比较,各交通小区物流量相对误差≤7.8%,说明增长系数法的交通分布预测方法适合中短期规划。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通分布论文参考文献
[1].蒋怡玥.基于高速公路收费数据的交通分布时空相关性研究[D].北京交通大学.2019
[2].唐明琳,苏文波,林宇洪.物流量交通分布预测系统设计[J].福建电脑.2019
[3].金逸乔.电梯乘客交通分布的混合算法求解[J].微型电脑应用.2019
[4].王赛.交通分布预测重力模型的改进[D].石家庄铁道大学.2018
[5].杨天阳.城市轨道交通新线开通后短期客流交通分布预测[D].西南交通大学.2018
[6].郭正平,杨慧,罗康宁.轨道交通分布系统双通道覆盖模式分析[J].自动化与仪器仪表.2018
[7].李虹,宇仁德.基于VisualBasic在交通分布预测中的运用研究[J].黑龙江交通科技.2017
[8].李虹,宇仁德,于洋,吕安涛.基于Detroit模型的交通分布预测系统应用设计[J].北方交通.2017
[9].苏贞旅,邱逸,周和平.区间不确定需求下的交通分布预测[J].长沙理工大学学报(自然科学版).2016
[10].周洋.居民出行时间价值标定及其在交通分布预测中的运用[D].深圳大学.2016
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