基于LMDI分解方法的河北省PM2.5排放驱动因素分析

论文摘要

研究了河北省1990—2015年PM2.5的排放总量及各个产业部门的排放量分布,并应用LMDI模型对五大部门PM2.5排放变化的驱动因素进行了较全面的分解分析,以找出每个部门中PM2.5排放变化的关键驱动因素.同时,通过对原始数据的整理分析和模型计算,结果发现:①工业、生活消费、农业部门是河北省PM2.5排放的三大来源.其中,工业部门是PM2.5排放的最主要贡献部门,占PM2.5总排放量的70%;生活消费部门的贡献位居第二,占比约24%.②对于生产端,经济规模总量扩张是PM2.5排放量增加的最主要原因;能源利用效率的提高和污染治理工艺水平的改进使得各部门的排放强度减弱,明显缓解了PM2.5的排放增长,部门经济结构的优化也可带来明显的减排效应.③对于消费端,人均收入的提高促进了PM2.5排放的增加,倡导绿色消费模式可以有效减缓PM2.5排放.根据以上结论,本研究通过找到各部门存在的问题,为河北省大气污染治理提供参考和借鉴.

论文目录

• 1 引言 （Introduction）
• 2 数据与方法 （Data and methodology）
•   2.1 数据来源与估算
•   2.2 基于LMDI的因素分解法
• 3 结果与讨论 （Results and discussion）
•   3.1 PM2.5排放现状分析
•   3.2 PM2.5排放分部门因素分解结果分析
•     3.2.1 工业部门
•     3.2.2 农业
•     3.2.3 交通运输业
•     3.2.4 批发业
•     3.2.5 生活消费
• 4 结论 （Conclusions）
• 5 政策建议 （Policy recommendations）

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陆怡雅,李闻起,汪艺晗,杨谨

关键词: 排放,模型,驱动因素,河北省

来源: 环境科学学报 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 中国地质大学(北京)经济管理学院

基金: 教育部人文社会科学研究一般项目青年基金项目(No.17YJC790187),国家自然科学基金青年科学基金项目(No.71704164)

分类号: X513

DOI: 10.13671/j.hjkxxb.2019.0151

页码: 2821-2829

总页数: 9

文件大小: 1037K

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