导读:本文包含了概念矩阵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,概念,形式,线性代数,布尔,收益率,教学设计。
概念矩阵论文文献综述
武秀[1]（2019）在《矩阵在粒计算与叁支概念研究中的应用》一文中研究指出在粒计算研究中,对关联关系粒化结构的探究较少;另外,在叁支概念格研究中,叁支概念的构建方法较少。针对上述两个问题,本文将利用矩阵分别对粒计算以及叁支概念的构建进行讨论。第一方面,矩阵在关联关系粒化问题研究中的应用。关系合并问题可看作以数据点作为顶点、数据点间存在的关系作为边构成的无向图中的关联关系的合并问题。由于在同构意义下,图与矩阵间存在一一对应关系,所以,可将无向图中的关联关系合并问题转换成矩阵方式进行考虑。定义关联关系合并问题下的关联组合结构与粒化结构的相关定义与相应关联矩阵的定义;由于关联组合结构与粒化结构的相关性,给出了由关联组合结构的关联矩阵得到粒化结构的关联矩阵的方法,并将该方法应用于公路路线合并后调度站点如何调整的问题中。第二方面,矩阵在叁支概念构建中的两个应用。第一个应用:将形式背景看作由对象作为行,属性作为列的矩阵。通过研究标准形式概念间内涵(外延)的关系,定义标准形式概念间的纵向(横向)合并原则,并给出依据纵向(横向)合并原则构建基于属性导出(基于对象导出)的叁支概念的算法,应用实例对两个算法过程加以说明,并验证算法的可行性。第二个应用:基于形式背景,对各属性进行正、负算子运算,依据运算结果,定义属性矩阵,并依据该矩阵构建基于属性导出的叁支概念。相应地,对各对象进行正、负算子运算以定义对象矩阵,并依据该矩阵结构得到基于对象导出的叁支概念。分别给出两个过程的算法,并依据实例验证两算法的可行性及有效性。(本文来源于《河北大学》期刊2019-05-01）
傅柱,徐绪堪,何劲,高伟[2]（2018）在《基于U/C矩阵的概念设计知识管理应用探究》一文中研究指出[目的/意义]利用U/C矩阵揭示概念设计知识管理应用的内容和机理。[方法/过程]分析概念设计知识的特征,根据设计知识流对概念设计知识进行分类和定义;分析概念设计知识管理应用中的主要过程活动和知识对象,构建U/C矩阵揭示两者之间的关系,并基于U/C矩阵对设计知识管理系统功能进行划分。[结果/结论]总结概念设计知识的4个特征,将概念设计知识细分为3类并对其进行定义;分析得到设计知识管理应用的15个过程活动及其对应的知识对象,基于U/C矩阵构建揭示两者之间的产生和使用关系;基于U/C矩阵求解将知识管理系统分为4个功能模块。[局限]由于篇幅原因,未开展具体的实例验证。(本文来源于《情报理论与实践》期刊2018年12期）
刘玉霞,闻杰[3]（2018）在《矩阵概念的教学设计》一文中研究指出本文给出矩阵概念的一种教学设计,以问题为引导,从应用的角度列举实例,让学生体会矩阵应用的广泛性.在教学过程中,不断设置疑问,穿插介绍史学知识,步步引导学生进行思考,讲解趣味实例以调动学生的学习积极性和主动性.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2018年01期）
庞亮,孟雪井[4]（2017）在《基于HOQ矩阵和粗糙集的产品概念设计及评价方法》一文中研究指出为了使产品设计过程中的概念设计方案能够充分满足客户需求,提出一种基于质量屋(HOG)和粗糙集的产品概念设计及评价方法.首先,通过与客户和设计者的沟通确定主要客户需求(CR)和技术特征(TC).然后,利用层次分析法计算各CR的重要性权重,并根据CR和TC之间的HOG矩阵,获得各TC的重要性权重.接着,设计者根据TC重要性设计出多种候选产品概念方案.最后,利用粗糙集理论对候选产品概念进行评估,确定最优概念设计方案.案例分析表明,该方案能够产生满足CR的最优产品概念.(本文来源于《湘潭大学自然科学学报》期刊2017年04期）
彭玉丽[5]（2017）在《概念构造算法及其在布尔矩阵因子分析中的应用》一文中研究指出随着网络的日益普及,生活生产中随时会产生大量的数据,从海量数据中获取有用信息是人们遇到的一个主要问题,因此数据挖掘和知识发现技术显得越来越重要,其相关研究也越来越多。形式概念及叁元概念为数据挖掘和知识发现,提供新的理论基础。本文主要对叁元概念的构造以及基于概念的布尔矩阵因子分析进行了研究。首先,研究了形式概念和叁元概念基本理论和现有的概念构造算法,在此基础上给出了一种改进的叁元概念构造算法,该算法主要应用了叁元概念构造算法中的典型切片理论以及形式概念构造算法中的不可分辨特征元矩阵理论。首先从理论上证明了该算法的正确性,然后给出实例展示,最后用编程语言实现该算法,并对算法性能进行分析。然后,研究了基于形式概念的二维布尔矩阵因子分析,考虑到二维布尔矩阵和形式背景的相似性,应用形式概念对二维布尔矩阵进行因子分析,从杂乱的二维布尔矩阵数据中获取知识。主要研究了最优因子的必要组成强制因子概念,并给出了一种强制因子概念的获取算法,然后通过实例二维布尔矩阵因子分析的实用价值,最后用编程语言实现了该算法,且对算法性能进行分析。最后,研究了基于叁元概念的叁维布尔矩阵因子分析,考虑到叁维布尔矩阵与叁元背景的相似性,应用叁元概念对叁维布尔矩阵进行因子分析获取叁维数据中的有用信息。主要介绍了d_cut族、强制因子以及最优因子等概念并通过实例展示如何应用因子分析获取叁维布尔矩阵中有用信息。(本文来源于《燕山大学》期刊2017-05-01）
李美争,王国胤[6]（2016）在《叁支近似概念格中基于对象-概念辨识矩阵的属性约简方法》一文中研究指出属性约简是概念格理论的一个重要研究内容,基于辨识矩阵计算约简是一种经典方法,传统辨识矩阵的计算复杂度为O(nl2).鉴于此,在叁支近似概念格模型中,构造一种对象-概念辨识矩阵,其计算复杂度为O(mnl),一般情况下,m远远小于l,辨识矩阵的计算复杂度大大降低,并结合概念格的偏序关系进一步简化对象-概念辨识矩阵.通过理论分析和实验结果表明了所提出方法的高效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2016年10期）
姜爱平[7]（2016）在《线性代数中矩阵章节基本概念及性质的教学方法探讨》一文中研究指出线性代数中矩阵章节的基本概念及性质较多且抽象,而基本概念及性质的理解直接影响学生对本课程知识的掌握和学习兴趣.结合教学实践,从注重基本概念的应用背景、重视基本概念在学科发展中的作用等方面将枯燥抽象的基本概念化为具体生动的问题,这对激发学生的求知欲,培养学生思维的逻辑性和严谨性,提高其实践创新能力具有一定意义.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2016年03期）
郭伦众,宋振明[8]（2015）在《一种基于最大满矩阵生成概念格的算法》一文中研究指出形式概念分析的核心是概念格,它在本质上描述了对象和属性之间的联系,表明了概念之间的泛化和例化关系,因此概念格的构造就显得尤为的重要。从形式背景的关系矩阵出发,扫描形式背景的行和列找出属性值为1的全部满矩阵,定义了最大满矩阵的概念,证明了最大满矩阵是概念矩阵的充要条件。并在此理论上提出了一种基于最大满矩阵生成概念格的算法,并对所提出的算法进行了理论论证。通过实例的运算,验证了该算法的有效性。(本文来源于《智能系统学报》期刊2015年06期）
程英子,张勇[9]（2015）在《随机矩阵方法对NASDAQ中国概念股的研究》一文中研究指出文章通过选取在美国NASDAQ市场上市的中国公司股票,分别研究了日收益率、两日收益率和周收益率的相关系数矩阵,并应用随机矩阵理论对这些矩阵进行实证分析,与随机矩阵统计性质对比,区分了噪音信息和有用信息,并对特征矢量进行排序分类。此外,将股票价格在价格相关系数矩阵最大特征值矢量上投影,得到了反映整体股票走势的综合指数,并对综合指数和NASDAQ指数和上证指数进行了相关分析。(本文来源于《新疆师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
丁勇[10]（2015）在《“活动单导学”引领下的课堂——“逆矩阵的概念”教学实录与反思》一文中研究指出通过活动加强生生间,师生间的互动,激发学生参与活动,投身学习的热情.活动教学、活动课堂更能彰显学生的主体地位,挖掘学生的潜能,为教师的展示提供更多意外的生成和惊喜.(本文来源于《数学教学通讯》期刊2015年12期）
概念矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的/意义]利用U/C矩阵揭示概念设计知识管理应用的内容和机理。[方法/过程]分析概念设计知识的特征,根据设计知识流对概念设计知识进行分类和定义;分析概念设计知识管理应用中的主要过程活动和知识对象,构建U/C矩阵揭示两者之间的关系,并基于U/C矩阵对设计知识管理系统功能进行划分。[结果/结论]总结概念设计知识的4个特征,将概念设计知识细分为3类并对其进行定义;分析得到设计知识管理应用的15个过程活动及其对应的知识对象,基于U/C矩阵构建揭示两者之间的产生和使用关系;基于U/C矩阵求解将知识管理系统分为4个功能模块。[局限]由于篇幅原因,未开展具体的实例验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概念矩阵论文参考文献
[1].武秀.矩阵在粒计算与叁支概念研究中的应用[D].河北大学.2019
[2].傅柱,徐绪堪,何劲,高伟.基于U/C矩阵的概念设计知识管理应用探究[J].情报理论与实践.2018
[3].刘玉霞,闻杰.矩阵概念的教学设计[J].数学学习与研究.2018
[4].庞亮,孟雪井.基于HOQ矩阵和粗糙集的产品概念设计及评价方法[J].湘潭大学自然科学学报.2017
[5].彭玉丽.概念构造算法及其在布尔矩阵因子分析中的应用[D].燕山大学.2017
[6].李美争,王国胤.叁支近似概念格中基于对象-概念辨识矩阵的属性约简方法[J].控制与决策.2016
[7].姜爱平.线性代数中矩阵章节基本概念及性质的教学方法探讨[J].高师理科学刊.2016
[8].郭伦众,宋振明.一种基于最大满矩阵生成概念格的算法[J].智能系统学报.2015
[9].程英子,张勇.随机矩阵方法对NASDAQ中国概念股的研究[J].新疆师范大学学报(自然科学版).2015
[10].丁勇.“活动单导学”引领下的课堂——“逆矩阵的概念”教学实录与反思[J].数学教学通讯.2015
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