导读:本文包含了谱相关性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:血脂,感染性,相关性,心肌,抗体,核型,粥样。
谱相关性论文文献综述
吕小林,万腊根,刘淑媛[1]（2017）在《冠心病患者ApoE基因多态性及其脂质谱相关性研究》一文中研究指出目的研究冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病,CHD)患者的载脂蛋白E(ApoE)基因多态性及其与血清脂质水平之间的关系。方法采用生物化学方法检测401例CHD(CHD组)的总胆固醇(TC)、叁酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL)、载脂蛋白A1(ApoA1)、载脂蛋白B(ApoB)、脂蛋白a(LPa),应用基因芯片法检测CHD组患者及对照组(60例同期健康者)的ApoE多态性。结果 CHD组共检出6种基因型,分别为E2/E2、E3/E3、E4/E4、E3/E4、E2/E3、E2/E4,对照组检出E3/E3、E3/E4、E2/E3、E2/E4,与对照组相比,CHD组e4等位基因频率增高(P<0.05);CHD组中不同基因型其血脂水平存在一定差异,与E3/E3相比,E2/E2基因型TC、Lpa水平较低,HDL、ApoA水平较高,E4/E4基因型TC、LDL、Lpa水平较高(P<0.05)。结论ApoE多态性与机体脂质代谢密切相关,e4等位基因可能是CHD发病重要遗传因素之一。(本文来源于《南昌大学学报(医学版)》期刊2017年05期）
纪楠[2]（2016）在《大豆秸秆木质素和纤维素含量与近红外光谱相关性模型研究》一文中研究指出我国每年种植产出大量的农作物秸秆,然而其利用率很低[1],这也造成了极大的资源浪费以及垃圾环境的产生[2]。因此,将采撷后剩余秸秆残渣高效利用起来将具有深远的意义。实现作物秸秆成分含量的准确检测是提高秸秆利用率的重要前提。目前,在秸秆木质素与纤维素检测中,仍以传统化学分析方法为主,该法检测速度较缓,人力成本高且对样本有不可逆转性的损坏[3]。相比之下,近红外光谱法具有检测速度快,保证原样品的无损性等优点。由于近红外光谱分析受多种因素的影响,因此在不同领域、不同品种进行分析和应用时,应选择不同的预处理方法,从光谱图中提取与化学组成相关的信息,消除背景噪音及特定物理因素的干扰以建立稳定、可靠的模型并提高模型精度。因此,本文以大豆秸秆为研究对象,开展了近红外光谱技术定量分析的研究,在实现大豆秸秆主要成分纤维素和木质素含量的快速检测的同时,对光谱数据不同的预处理方法进行建模和分析,并进行了充分论证。首先,对大豆秸秆木质素和纤维素进行样品正态分析和多重相关性分析。以此来选取合理且具有代表性的样本,用来进行后续建模和分析。其次,对大豆秸秆木质素和纤维素的样本进行不同的预处理,包括剔除异常样本,划分样品集以及原始光谱的去噪处理。两种成分均采用K-S算法对样品集进行划分为两部分。在剔除异常样本过程中,使用马氏距离、3D视图分析法和霍特林T2对大豆秸秆纤维素和木质素进行异常样本的判定和剔除。剔除后的模型精度较原始模型有了一定提升。再次,重点对大豆秸秆木质素和纤维素的样本进行了不同去噪处理的研究,采用常规的导数、矢量归一化、平滑去噪的同时,对位移校正、多元散射校正MSC和标准正太变换SNV以及正交信号校正算法进行研究。单一去噪方法以及多种方式结合使用后,对结果进行充分分析。提出了使用位移校正结合多元散射校正共同作用的方法后,大豆秸秆木质素模型的去噪效果最佳,此时验证集决定系数达到0.7620502;当使用二阶导数结合平滑处理后的大豆秸秆纤维素去噪效果达到最佳,此时验证集决定系数达到0.7703286。探明了不同去噪方法对模型精度的影响,为后续加强模型的稳健性以及精准度提供了重要支撑,同时也为扩展模型的传递性奠定了基础。最后,建立了大豆秸秆木质素和纤维素含量的偏最小二乘PLS检测模型和支持向量机SVR检测模型,并对实验结果进行充分的对比分析与论证后,表明使用PLS和SVR对待测样本木质素和纤维素含量进行检测是可行的。建立木质素的检测模型时,PLS和SVR两种方法的检测精度相近,但PLS检测模型预测精度更高。建立纤维素检测模型时,结合PLS建立的检测模型精度高于SVR检测模型。综上所述,本研究探明了大豆秸秆木质素和纤维素含量与近红外光谱的相关性,并建立了相应的检测模型,为豆类秸秆其他成分检测模型的构建提供了理论依据。同时也为生物质秸秆成分检测模型精准度的提高提供了参考方法。(本文来源于《东北农业大学》期刊2016-06-01）
廖惠贞,刘志云,王春晖,张碧琼[3]（2015）在《首发冠心病患者的颈围与血脂谱相关性分析》一文中研究指出目的通过分析首发冠心病患者的颈围和血脂谱,探讨血脂谱、颈围与冠心病发病及病变程度的相关性。方法选取2013年1月至2014年12月期间在惠州市中心人民医院经冠状动脉造影确诊的冠心病患者367例作为观察组,以同期体检健康的志愿者310例作为对照组,测量颈围,同时用全自动生化分析仪进行血脂及载脂蛋白分析。颈围与血脂谱相关性采用Pearson相关分析,采用Logistic回归分析冠心病的危险因素。结果 1总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白B(Apo B)、非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)、TC/HDL-C、Apo B/Apo AⅠ和颈围等指标在观察组明显高于对照组,观察组的Apo AⅠ低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);2除Apo B外,观察组中的血脂谱和颈围在不同的Gensini积分分组的组间比较,差异均有统计学意义(P<0.05);3颈围与TC、LDL-C、Apo B、TC/HDL-C、Apo B/Apo AⅠ、non-HDL-C呈正相关,与HDL-C、Apo AⅠ呈负相关(P<0.05)。4 Logistic分析显示,颈围、LDL-C为冠心病事件发生的独立危险因素(OR=1.128,95%CI:1.075,1.185;OR=2.872,95%CI:2.182,3.781)。结论颈围与血脂谱联合检测可作为预测冠心病事件发生及病变程度的简单、廉价、实用的方法。(本文来源于《海南医学》期刊2015年24期）
刘媛,董明,任明,杨景刚,程涣超[4]（2015）在《油纸绝缘介电响应函数模型参数与频域介电谱相关性仿真研究》一文中研究指出本文中作者利用有限元仿真研究了油浸纸板电介质响应函数模型参数与油纸绝缘频域介电谱的相互关系,给出了研究结果并对其进行了分析。(本文来源于《变压器》期刊2015年10期）
屠志琴,马惠芳,苏宏[5]（2015）在《患儿重度感染性脑损伤与心肌酶谱相关性分析》一文中研究指出目的探讨小儿重度感染性脑损伤与心肌酶谱以及预后的相关性,为临床治疗和护理提供依据。方法选取医院2012年5月-2013年6月收治的70例重度感染性脑损伤患儿作为研究对象,根据格拉斯哥昏迷评分(GCS)将患儿分为3~5分组37例和6~8分组33例,另选35名健康儿童作为对照组;测定105例儿童检测当天的心肌酶含量,分析脑损伤程度与心肌酶的相关性;根据患儿的预后将其分为预后良好组、预后较差组、死亡组,分析预后与心肌酶的相关性;使用SPSS 19.0统计软件对数据进行处理。结果 3~5分组患儿心肌酶含量最高,6~8分组患儿次之,对照组最低,差异有统计学意义(P<0.05);预后良好组患儿心肌酶含量最低,预后较差组稍高,死亡组最高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论心肌酶含量与小儿重度感染性脑损伤的病情严重程度呈正相关,与预后呈负相关;医护人员可将心肌酶含量作为临床治疗及护理的参考依据。(本文来源于《中华医院感染学杂志》期刊2015年18期）
武燕,王福花[6]（2015）在《宫颈癌与血浆微小RNA表达谱相关性的初步研究》一文中研究指出目的探讨血浆微小RNA(mi RNA)在宫颈癌患者与健康人表达水平的差异性;筛选出差异较明显的血浆mi RNA。方法收集经病理确诊为宫颈浸润癌的患者血浆5例,作为试验组,同时选取5例相同年龄段健康体检人员作为对照组。对2组血浆中的mi RNA进行提取,利用Qiagen mi RNA PCR Array(384孔)对宫颈癌和健康人进行血浆mi RNA筛查,初步筛选出与宫颈癌相关的mi RNA表达谱。结果初步筛查出了差异表达的mi RNA,与健康人比较,以相差2倍为分界,宫颈癌血浆mi RNA共188个下调,25个上调。结合文献及P值进一步筛选出14个与宫颈癌相关的mi RNA。结论较明显差异表达的mi RNA可能与宫颈癌的发生、发展有一定的相关性。(本文来源于《中国药物与临床》期刊2015年06期）
张静文,王方刚,钟章队[7]（2015）在《采用Hilbert谱相关性的特定辐射源识别技术》一文中研究指出在点对点场景下,提出了一种基于Hilbert谱的特定辐射源识别(SEI)算法.该算法采用Hilbert谱相关性作为识别特征对辐射源进行分类.进而研究中继场景中的识别问题,在此场景下,源辐射源的指纹特征将迭加中继的指纹特征,所提算法有效地推广至该场景并论证.此外,还验证了算法在非高斯噪声、衰落等非理想信道条件下的识别性能.仿真结果表明:该算法在点对点和中继场景下均具有良好的识别性能,在非理想的信道条件下具有较好的健壮性.(本文来源于《北京邮电大学学报》期刊2015年S1期）
王玥[8]（2015）在《缺血性脑血管病患者颈动脉斑块性质与血脂谱相关性及干预现状研究》一文中研究指出目的：探讨缺血性脑血管病患者颈动脉粥样硬化斑块性质与血脂谱的相关性，调查分析其干预策略现状，以期为针对颈动脉粥样硬化斑块的药物治疗提供依据。方法：本研究采用回顾性研究方法，筛选入组中日联谊医院神经内科2013年6月至2014年6月住院的伴有颈动脉硬化的缺血性脑血管病患者228例。斑块性质及血脂异常种类作为定性参数，血脂水平作为定量参数，统计分析颈动斑块性质与血脂谱相关性。根据其颈部血管彩超结果，将不同性质斑块的患者进行分组，分为无斑块组，软斑组、硬斑组和混合斑块组。对上述患者在我院的血脂异常干预现状进行综合调查。根据干预靶点选择，血脂异常病例分为甘油叁酯组(TG组)、低密度脂蛋白胆固醇组(LDL-C组)、甘油叁酯+低密度脂蛋白胆固醇组（TG+LDL-C组），比较其干预率。以低密度脂蛋白胆固醇3.36mmol/L、2.07mmol/L和1.80mmol/L作为临界点将甘油叁酯、高密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇水平均正常的患者，根据干预指征判定分为伴有颈动脉斑块（ASP）的高LDL组（HLDL-C组）、正常LDL组（NHLDL-C组）和达标LDL-C组（ALDL-C组），不伴有ASP的HLDL-C组、NHLDL-C组和ALDL-C组，比较其干预率。结果：1.伴有动脉粥样斑块患者的甘油叁酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇水平明显高于无斑块组（P<0.05）。硬斑组甘油叁酯水平明显高于无斑块组（P=0.006），软斑组、硬斑组的总胆固醇水平高于无斑块组（P=0.003；P=0.043），软班组低密度脂蛋白胆固醇水平高于无斑块组（P=0.003）。不同性质斑块患者的甘油叁酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇水平无明显差异（P>0.05）。2.伴有ASP患者TG组、LDL-C组、TG+LDL-C组叁组之间的药物干预率具有统计学差异性（P=0.025），其中TG+LDL-C组的药物干预率大于TG组和LDL-C组（87.50%VS62.50%，87.50%VS63.63%；P=0.029，P=0.013）。不伴有ASP患者TG组、LDL-C组、TG+LDL-C组叁组之间的药物干预率具有统计学差异性（P=0.039），其中TG+LDL-C组的药物干预率大于TG组和LDL-C组（85.00%VS47.06%，85.00%VS55.56%；P=0.014，P=0.046）。伴有ASP患者HLDL-C组、NHLDL-C组和ALDL-C组之间的药物干预率具有统计学差异性（P=0.025），其中HLDL-C组的药物干预率大于NHLDL-C组和ALDL-C组（63.63%VS36.67%,63.63%VS25.00%;P=0.023，P=0.042）。不伴ASP叁组之间的药物干预率具有统计学差异性（P=0.016），其中HLDL-C组的药物干预率大于NHLDL-C组（55.56%VS15.79%; P=0.011）。结论：1.动脉粥样硬化斑块的形成与血脂水平具有相关性，其中动脉粥样硬化软斑的形成与低密度脂蛋白胆固醇水平、总胆固醇水平相关；动脉粥样硬化硬斑的形成与甘油叁酯、总胆固醇水平相关。2.目前临床工作中对首诊伴有颈动脉粥样硬化斑块的高低密度脂蛋白胆固醇血症较为重视，但对于血脂目标值及药物干预时间缺乏统一认识；对首诊伴有颈动脉粥样硬化斑块的正常低密度脂蛋白胆固醇患者的药物干预重视不够。(本文来源于《吉林大学》期刊2015-05-01）
陈鸿诗,钟奕勇[9]（2013）在《小儿重度感染性脑损伤与心肌酶谱相关性研究》一文中研究指出目的探讨小儿重度感染性脑损伤与心肌酶改变的相关性。方法选取2008年2月-2012年2月海南省乐东黎族自治县第二人民医院收治的60例重度感染性脑损伤小儿患者,依据格拉斯哥昏迷评分(GCS)将其分为两组,其中3～5分30例、6～8分30例,并选取同期健康小儿60例作为对照组。对比分析3组患儿在入院当天心肌酶含量,并依据治疗效果将患儿分为治愈组、预后差组、死亡组,分析心肌酶含量与预后的关系。结果 3～5分患儿组的心肌酶(AST、CK、CK-MB、LDH)含量最高,其次为6～8分患儿组,对照组最低,差异有统计学意义(P<0.05)。治愈组的心肌酶含量最低,其次为预后差组,最高为死亡组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 GCS评分越高心肌酶含量越低,小儿重度感染性脑损伤病情严重程度就越轻,治疗效果就越好,因此掌握小儿重度感染性脑损伤与心肌酶改变的相关性,可为治疗及护理提供临床依据。(本文来源于《当代医学》期刊2013年24期）
郭大文,张英辉,单娜,王冰,孟冬娅[10]（2012）在《抗核抗体核型与条带免疫抗体谱相关性分析》一文中研究指出目的分析抗核抗体(antinuclear antibody,ANA)与抗核抗体谱(antinuclear antibodies,ANAs)的相关性。方法 2 500例疑似或已确诊自身免疫性风湿性疾病患者,采用间接免疫荧光法检测ANA,其中826例同时应用条带免疫分析法行ANAs分析。结果 ANA阳性1 300例,同时行ANAs的826例患者中ANA(+)/ANAs(+)182例(22.03%),ANA(-)/ANAs(-)529例(64.04%),ANA(+)/ANAs(-)111例(13.43%),ANA(-)/ANAs(+)4例(0.50%);ANA阳性者中以颗粒型(62.2%)、胞质颗粒型(13.3%)、均质型(9.7%)、核仁型(8.9%)多见,颗粒型多见SSA/Ro52抗体,均质型多见dsDNA抗体,胞质颗粒型多见AMA-M2;ANAs的阳性率随ANA滴度增大而升高;当滴度为1∶800以上时,>20～40岁组ANA阳性率明显高于其他各年龄组(P<0.01)。结论 ANA-间接免疫荧光法是良好的筛查实验,ANA核型、滴度与ANAs相结合对自身免疫性风湿性疾病的诊断与鉴别诊断有重要意义。(本文来源于《中华实用诊断与治疗杂志》期刊2012年06期）
谱相关性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我国每年种植产出大量的农作物秸秆,然而其利用率很低[1],这也造成了极大的资源浪费以及垃圾环境的产生[2]。因此,将采撷后剩余秸秆残渣高效利用起来将具有深远的意义。实现作物秸秆成分含量的准确检测是提高秸秆利用率的重要前提。目前,在秸秆木质素与纤维素检测中,仍以传统化学分析方法为主,该法检测速度较缓,人力成本高且对样本有不可逆转性的损坏[3]。相比之下,近红外光谱法具有检测速度快,保证原样品的无损性等优点。由于近红外光谱分析受多种因素的影响,因此在不同领域、不同品种进行分析和应用时,应选择不同的预处理方法,从光谱图中提取与化学组成相关的信息,消除背景噪音及特定物理因素的干扰以建立稳定、可靠的模型并提高模型精度。因此,本文以大豆秸秆为研究对象,开展了近红外光谱技术定量分析的研究,在实现大豆秸秆主要成分纤维素和木质素含量的快速检测的同时,对光谱数据不同的预处理方法进行建模和分析,并进行了充分论证。首先,对大豆秸秆木质素和纤维素进行样品正态分析和多重相关性分析。以此来选取合理且具有代表性的样本,用来进行后续建模和分析。其次,对大豆秸秆木质素和纤维素的样本进行不同的预处理,包括剔除异常样本,划分样品集以及原始光谱的去噪处理。两种成分均采用K-S算法对样品集进行划分为两部分。在剔除异常样本过程中,使用马氏距离、3D视图分析法和霍特林T2对大豆秸秆纤维素和木质素进行异常样本的判定和剔除。剔除后的模型精度较原始模型有了一定提升。再次,重点对大豆秸秆木质素和纤维素的样本进行了不同去噪处理的研究,采用常规的导数、矢量归一化、平滑去噪的同时,对位移校正、多元散射校正MSC和标准正太变换SNV以及正交信号校正算法进行研究。单一去噪方法以及多种方式结合使用后,对结果进行充分分析。提出了使用位移校正结合多元散射校正共同作用的方法后,大豆秸秆木质素模型的去噪效果最佳,此时验证集决定系数达到0.7620502;当使用二阶导数结合平滑处理后的大豆秸秆纤维素去噪效果达到最佳,此时验证集决定系数达到0.7703286。探明了不同去噪方法对模型精度的影响,为后续加强模型的稳健性以及精准度提供了重要支撑,同时也为扩展模型的传递性奠定了基础。最后,建立了大豆秸秆木质素和纤维素含量的偏最小二乘PLS检测模型和支持向量机SVR检测模型,并对实验结果进行充分的对比分析与论证后,表明使用PLS和SVR对待测样本木质素和纤维素含量进行检测是可行的。建立木质素的检测模型时,PLS和SVR两种方法的检测精度相近,但PLS检测模型预测精度更高。建立纤维素检测模型时,结合PLS建立的检测模型精度高于SVR检测模型。综上所述,本研究探明了大豆秸秆木质素和纤维素含量与近红外光谱的相关性,并建立了相应的检测模型,为豆类秸秆其他成分检测模型的构建提供了理论依据。同时也为生物质秸秆成分检测模型精准度的提高提供了参考方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谱相关性论文参考文献
[1].吕小林,万腊根,刘淑媛.冠心病患者ApoE基因多态性及其脂质谱相关性研究[J].南昌大学学报(医学版).2017
[2].纪楠.大豆秸秆木质素和纤维素含量与近红外光谱相关性模型研究[D].东北农业大学.2016
[3].廖惠贞,刘志云,王春晖,张碧琼.首发冠心病患者的颈围与血脂谱相关性分析[J].海南医学.2015
[4].刘媛,董明,任明,杨景刚,程涣超.油纸绝缘介电响应函数模型参数与频域介电谱相关性仿真研究[J].变压器.2015
[5].屠志琴,马惠芳,苏宏.患儿重度感染性脑损伤与心肌酶谱相关性分析[J].中华医院感染学杂志.2015
[6].武燕,王福花.宫颈癌与血浆微小RNA表达谱相关性的初步研究[J].中国药物与临床.2015
[7].张静文,王方刚,钟章队.采用Hilbert谱相关性的特定辐射源识别技术[J].北京邮电大学学报.2015
[8].王玥.缺血性脑血管病患者颈动脉斑块性质与血脂谱相关性及干预现状研究[D].吉林大学.2015
[9].陈鸿诗,钟奕勇.小儿重度感染性脑损伤与心肌酶谱相关性研究[J].当代医学.2013
[10].郭大文,张英辉,单娜,王冰,孟冬娅.抗核抗体核型与条带免疫抗体谱相关性分析[J].中华实用诊断与治疗杂志.2012
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