双渠道供应链库存优化模型与策略研究

论文摘要

目前国内消费者对产品品质与个性化的要求越来越高,日益重视购物体验,致使线上线下双渠道供应链业务模式越来越细化,对库存优化与渠道协调提出了更高的要求。但现有的库存优化模型与策略较为单一,多为针对单个节点静态库存和局限于利润或成本的优化策略。因此,研究动态库存优化模型及其策略,对于优化双渠道供应链库存,推进供应链企业发展与盈利具有重要意义。首先,本文介绍了双渠道供应链研究现状与发展趋势,分析了双渠道供应链业务模式下库存管理模式的分类和特点,对双渠道供应链库存控制的优化目标与原则进行总结;其次,以Stackelberg分散库存模式为基础,以库存因子为决策变量,分别建立基于利润和周转时间的最优目标函数,构建了基于利润—周转时间的库存优化模型;引入消费者库存的概念,基于消费者动态库存改进利润—周转时间库存优化模型,并将库存需求满足水平作为另一优化目标,建立基于消费者库存的动态库存优化模型;再次,在算法求解方面,针对标准遗传算法早熟和无差别筛选子代个体的缺陷,设置优秀个体优先权重和协同因子,设计了基于协同因子的改进遗传算法对模型进行求解;最后,以某企业区域双渠道销售系统作为案例,结合本文建立的优化模型和改进遗传算法,借助MATLAB求解案例,验证模型和算法的可行性。研究结果表明:改进的算法在处理多目标优化问题时更具优势;根据权重系数的调整,考虑库存需求满足水平,可以得到不同的优化策略,即合理的订购批量和库存周转时间,从而优化供应链各节点库存。论文从供应链分散式决策的角度,研究双渠道供应链库存优化问题。基于消费者库存建立模型,考虑库存需求满足指数的动态多目标库存优化,对于双渠道供应链库存优化建模与分析具有一定理论价值,丰富了双渠道供应链库存管理理论体系;在实践中,对于指导双渠道供应链成员企业合理制定订购、生产与库存控制策略,进行资源合理配置具有一定的借鉴意义。

论文目录

• 摘要
• abstract
• 第一章 绪论
•   1.1 选题背景及意义
•     1.1.1 选题背景
•     1.1.2 研究意义
•   1.2 国内外研究现状
•     1.2.1 双渠道供应链管理
•     1.2.2 库存优化方法
•     1.2.3 供应链库存管理
•   1.3 主要研究内容
•   1.4 研究方法与技术路线
•   1.5 论文创新
• 第二章 双渠道供应链库存管理概述
•   2.1 双渠道供应链库存管理
•     2.1.1 双渠道库存管理概述
•     2.1.2 双渠道供应链库存分类
•     2.1.3 双渠道库存模式的特点
•   2.2 库存控制理论
•     2.2.1 库存控制理论分析
•     2.2.2 库存控制系统
•     2.2.3 库存补给策略
•   2.3 库存优化
•     2.3.1 成本最优
•     2.3.2 时间最优
•     2.3.3 流程最优
•   2.4 本章小结
• 第三章 双渠道供应链库存优化模型建立
•   3.1 双渠道供应链Stackelberg分散式库存模型
•     3.1.1 分散式库存模式分析
•     3.1.2 分散式库存收入与成本分析
•     3.1.3 双渠道供应链Stackelberg分散式库存模型建立
•   3.2 双渠道供应链库存周转模型
•     3.2.1 零售商库存周转模型
•     3.2.2 供应商库存周转模型
•   3.3 基于利润—周转时间的双渠道供应链多目标库存优化模型
•     3.3.1 模型构建
•     3.3.2 多目标优化模型求解策略
•   3.4 本章小结
• 第四章 基于消费者库存的库存优化模型改进
•   4.1 基于生命周期的消费者动态库存
•     4.1.1 消费者库存形成机理
•     4.1.2 消费者库存效用函数
•     4.1.3 消费者库存模型
•   4.2 基于消费者库存的双渠道供应链库存需求满足模型
•     4.2.1 基于消费者库存的库存满足率改进
•     4.2.2 改进利润—周转动态库存模型建立
•   4.3 本章小结
• 第五章 基于协同因子的改进遗传算法设计
•   5.1 遗传算法选取
•   5.2 遗传算法缺陷分析
•   5.3 SGA改进
•     5.3.1 遗传策略改进
•     5.3.2 遗传协同算子设计
•   5.4 基于协同因子的改进遗传算法步骤
•   5.5 本章小结
• 第六章 案例分析与算法求解
•   6.1 案例介绍
•     6.1.1 案例背景
•     6.1.2 案例模型描述及假设
•     6.1.3 案例模型流图
•   6.2 模型参数赋值
•   6.3 改进遗传算法求解
•     6.3.1 染色体编码
•     6.3.2 算法实现
•   6.4 结果分析
•   6.5 本章小结
• 结论与展望
•   结论
•   展望
• 参考文献
• 攻读学位期间取得的研究成果
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 聂敬

导师: 胡卉

关键词: 双渠道供应链,库存优化,分散库存,消费者库存,协同算子

来源: 长安大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,企业经济

单位: 长安大学

分类号: F274;F224

总页数: 82

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