非线性代数应力模型论文_T,B,Gatski,T,Jongen,林博颖,陈义良

导读:本文包含了非线性代数应力模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:模型,应力,代数,湍流,内燃机,数值,张量。

非线性代数应力模型论文文献综述

T,B,Gatski,T,Jongen,林博颖,陈义良[1](2005)在《求解复杂湍流的非线性涡黏性系数模型和代数应力模型》一文中研究指出非线性涡黏性系数模型和代数应力模型联系了线性涡黏性系数湍流模型和完整的微分雷诺应力模型.随着它们受到日益关注,其形式也越来越多样化.本篇综述的目的是对这些模型加以总结并比较它们之间的共同点及不同之处,指出它们与完整微分雷诺应力模型之间的关系,以及相对于线性涡黏性系数模型而言它们在预报流场上所具有的优势.(本文来源于《力学进展》期刊2005年02期)

刘会猛,刘永长,曹立,邓迎寒[2](2002)在《一种可应用于旋流计算的非线性代数应力模型》一文中研究指出从Rodi提出的代数应力模型出发 ,根据张量不变性函数理论 ,导出雷诺应力与平均速度梯度之间较通用的、含有速度梯度二次导数项的模型公式 .该模型中所需系数与ASM中的系数常数完全相同 .非线性本构方程为显式关系式 ,在体现了非线性关系的同时 ,又避免了求解应力的代数方程组难于收敛的困难(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2002年03期)

马贵阳,解茂昭[3](2001)在《非线性代数应力模型在内燃机缸内湍流计算中应用》一文中研究指出利用张量不变性原理建立一个非线性代数应力模型 ,它包含了平均流变形率张量和旋转张量叁阶项的影响 .模型中压力应变项是基于 Lee由快速畸变理论导出的解析解 ,通过引入参考总应变而包含了平均流变化的历史效应 .湍能及其耗散率的求解采用 RNG k-ε模型 .用此模型对几种内燃机缸内的流场进行计算 ,结果表明此模型在定量和定性上较之 k-ε模型和基于 LRR模型的非线性代数应力模型都有所改进(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2001年06期)

陈石,解茂昭[4](1996)在《内燃机缸内湍流的一个非线性代数应力模型》一文中研究指出利用张量不变性原理建立了一种考虑变形率张量S和旋转张量Ω影响的非线性代数应力模型。利用该模型对几种内燃机缸内流动进行了模拟计算,其结果与k-ε模型相比,在定性和定量上均有所改进。(本文来源于《内燃机学报》期刊1996年03期)

非线性代数应力模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

从Rodi提出的代数应力模型出发 ,根据张量不变性函数理论 ,导出雷诺应力与平均速度梯度之间较通用的、含有速度梯度二次导数项的模型公式 .该模型中所需系数与ASM中的系数常数完全相同 .非线性本构方程为显式关系式 ,在体现了非线性关系的同时 ,又避免了求解应力的代数方程组难于收敛的困难

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

非线性代数应力模型论文参考文献

[1].T,B,Gatski,T,Jongen,林博颖,陈义良.求解复杂湍流的非线性涡黏性系数模型和代数应力模型[J].力学进展.2005

[2].刘会猛,刘永长,曹立,邓迎寒.一种可应用于旋流计算的非线性代数应力模型[J].华中科技大学学报(自然科学版).2002

[3].马贵阳,解茂昭.非线性代数应力模型在内燃机缸内湍流计算中应用[J].大连理工大学学报.2001

[4].陈石,解茂昭.内燃机缸内湍流的一个非线性代数应力模型[J].内燃机学报.1996

论文知识图

雷诺应力径向正应力分量与轴向正应力...ASM1算得的有初始旋流时燃烧室内平均...缸内平均湍能变化NHLP-2D翼型的升力系数的比较(模拟计算...k-ε算得的无初始旋流时燃烧室内平均...ASM1算得的无初始旋流时燃烧室内平均...

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