人工神经网络优化厚朴提取工艺及其“发汗”前后的含量测定

论文摘要

目的:优化厚朴提取工艺,从厚朴提取物的化学成分变化,阐释厚朴"发汗"的必要性。方法:采用正交设计结合人工神经网络模型的方法,以提取物干膏得率、厚朴酚、和厚朴酚三个指标的综合评分为评价指标,对厚朴提取时的溶剂浓度、料液比、提取时间和提取次数进行优化,确定最佳提取工艺;采用HPLC法对"发汗"及"未发汗"厚朴提取物进行含量测定,对比其"发汗"前后的厚朴酚与和厚朴酚的含量变化。结果:筛选的最佳提取工艺为加入厚朴样品100 g,加入70%乙醇提取,料液比为1∶8,提取时间为90 min,提取次数为2次;"发汗"后厚朴的厚朴酚提取率提高45.04%,和厚朴酚含量提高32.27%。结论:正交设计结合BP人工神经网络模型的方法稳定可行,具有良好重复性;"发汗"能增加厚朴中厚朴酚及和厚朴酚的提取率,从化学成分角度阐释了厚朴"发汗"的科学性与必要性。

论文目录

• 1 仪器与试药
• 2 方法与结果
•   2.1 厚朴“发汗”与“未发汗”样品制备
•   2.2 厚朴酚及和厚朴酚的含量测定
•     2.2.1 色谱条件
•     2.2.2 对照品制备
•     2.2.3 厚朴提取物供试品制备
•     2.2.4 方法学考察
•   2.3 正交试验设计及结果
•   2.4 人工神经网络（ANN）建模与分析
•     2.4.1 人工神经网络模型的建立和训练
•     2.4.2 利用BP神经网络模型筛选最佳工艺
•     2.4.3 厚朴提取工艺验证试验
•   2.5 厚朴“发汗”前后含量对比研究
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王潇,王婷,张晨,刘芳

关键词: 厚朴,提取工艺,人工神经网络模型,发汗

来源: 中华中医药学刊 2019年12期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 有机化工

单位: 成都中医药大学

基金: 国家自然科学基金青年科学基金项目(81603300),四川省教育厅重点项目(16ZA0107)

分类号: TQ461

DOI: 10.13193/j.issn.1673-7717.2019.12.038

页码: 2978-2982

总页数: 5

文件大小: 2821K

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