导读:本文包含了分布式智能决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分布式,智能,系统,农田,蒸汽,区域,动力。
分布式智能决策论文文献综述
宋秉玺,肖毅,杨鸿杰,杜宇峰[1]（2019）在《分布式通信对抗智能决策仿真系统》一文中研究指出主要研究了人工智能在通信对抗中的应用方法,通过搭建分布式通信对抗系统,设计红蓝双方通信对抗作战模型,仿真了干扰设备和通信设备的群体作战特性,并利用基于平均场的强化学习算法为终端设备做出决策,使分布式设备实现了自主化、智能化。在仿真对抗中,智能决策系统能够比随机策略系统、贪心策略系统更有优势。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年05期）
丁健[2]（2018）在《探讨基于分布式集中决策的区域智能保护系统》一文中研究指出本文对区域智能的保护分布方式的集中决策系统结构进行了相关的探讨,对基于该遗传算法而且在标准化的通信区间约束之下智能算法的构造以及规则化进行了相关的研究,并且仿真的结果对智能算法其有效性进行了验证。(本文来源于《电子测试》期刊2018年20期）
张志芬[3]（2016）在《分布式Web服务在农田信息监测智能决策支持系统上的运用》一文中研究指出本文介绍了应用了Web服务的农田信息监测智能决策支持系统的主要构成,为系统添加了多种应用功能,使系统能够解决监测过程中的许多实际问题,提高监测的准确度,为农业生产智能决策提供一定参考。(本文来源于《现代农村科技》期刊2016年19期）
王雁宇[4]（2016）在《含分布式电源的配电网规划方案智能决策研究》一文中研究指出目前,我国已成为世界上最大的能源生产国和消费国,在全球能源环境约束趋紧、世界能源市场更加复杂多变的新常态下,传统能源生产和消费模式已难以适应当前形势。而发展分布式能源上网对于实现能源替代、提高能源利用效率、减少环境污染、优化能源结构具有重要意义。但是,由于分布式电源出力具有一定的随机性和波动性,所以其入配电网后给配电网规划方案的决策带来了一系列新的挑战。如何对含分布式电源的配电网规划方案进行选择和智能决策是一个亟需解决的研究课题。本文首先从数学模型的角度分析了几种典型分布式电源的出力特性,包括其功率曲线、概率密度函数及其分布函数,在此基础上分析了其出力的波动性对配电网规划的影响,这种影响主要包括系统等效负荷预测、配电网规划决策模型和系统的稳定运行叁个方面。为了减小这种不稳定性带来的影响,本文以风电系统为例建立了出力状态-年出力场景的对应关系模型；其次,结合全寿命周期理论和多场景划分,建立了考虑投资运行费、额外备用成本、节能环保效益和系统可靠性成本的单个区域的配电网规划方案综合决策目标函数。由于决策模型中涉及到众多的参数计算和选择判断,因此在决策目标建立后提出了基于DS-MAS的智能决策框架,即根据不同的条件自动计算选择参数。并根据一个地区实际电网决策项目来证明了决策模型的有效性；最后,在各个区域配电网规划方案决策的基础上,针对多个规划区域形成的多个规划方案,本文提出了基于秩和运算的综合整数评估体系。该评估体系计算各个区域规划方案综合效益的基础上,建立考虑规划方案内部和外部资金约束条件下的规划方案优先级模型,不仅满足实际工程的应用需求,同时大大降低了决策过程的复杂程度,最后通过实际算例验证了模型的有效性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2016-03-01）
段益群,曾辉,卓辉[5]（2015）在《分布式Web服务在农田信息监测智能决策支持系统上应用研究》一文中研究指出本文从群体智能决策支持系统中的知识库模型出发,将分布式Web服务技术植入原有决策支持系统,在此基础上增添农田信息AI逻辑判断功能、数理统计模块、人工现实功能。系统能有效解决农田信息监测过程中存在诸多结构化或非结构化问题,对即时监测农田数据精准度,减少数据冗余起到辅助作用。同时,也将为农业生产者或农业领域相关单位提供更加科学辅助决策起到一定指导价值。(本文来源于《农业网络信息》期刊2015年06期）
倪芳,曾辉,卓辉,雷坚,田柯[6]（2015）在《基于分布式Web在精准农业信息服务智能支持决策系统上的应用研究分析》一文中研究指出从IDSS系统中AI知识推理技术入手,分析了传统DSS系统中单纯定量方法无法解决关于结构化或非结构化问题,将分布式Web技术移植于IDSS系统在原有模块基础上添加了农业知识推理模块、数据定量分析以及ES系统数据智能更新等功能,可为相关农业部门提供更精准辅助决策帮助和科学决策,以提高农业信息服务水平。(本文来源于《长江大学学报(自科版)》期刊2015年03期）
陈继真,李玉萍,李世华,章国宝[7]（2011）在《基于多Agent的分布式智能防空指挥决策系统》一文中研究指出防空指挥决策系统是一个分布、异构、松散耦合的复杂分布式人工智能控制系统,基于多Agent的协同决策系统是实现联合作战指挥控制系统的有效方法。通过研究传统的作战仿真模型,对Agent理论在实时作战指挥决策中的可行性进行分析之后,提出了基于多Agent的协同作战决策模型,并对防空智能决策支持系统进行初步设计,最后分析该决策模型在实时作战环境中的适应性和决策效率。(本文来源于《2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）》期刊2011-08-05）
汪旸,尹项根,张哲[8]（2009）在《分布式集中决策的区域智能保护系统结构与算法》一文中研究指出广域或区域继电保护研究是解决复杂大电网下继电保护尤其是后备保护性能的可行路径,也是智能电网中继电保护的合理发展趋势。区域智能保护利用区域电网信息与智能技术支持,与现有主保护协同工作,简化后备保护,加强电网继电保护水平。讨论了区域智能保护分布式集中决策的系统结构,研究了标准化通信区间约束下基于遗传算法的智能算法构造与规则化,仿真结果验证了智能算法的有效性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2009年21期）
刘隆波,金家善,王锐[9]（2009）在《蒸汽动力分布式集成智能故障决策支持系统》一文中研究指出船舶蒸汽动力故障决策支持系统是一个复杂的系统决策问题。文章借鉴RODOS系统(核事故应急决策支持系统)的思想,将分布式系统结构、系统集成思想以及智能运作机制引入到决策支持系统之中,提出船舶蒸汽动力系统分布式集成智能故障决策支持系统的理论框架和结构。系统可充分利用分布式集成智能理论的自主性、反应性和自觉性,对蒸汽动力系统故障时的处置决策提供有效支持。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2009年01期）
刘隆波,金家善,王锐[10]（2008）在《蒸汽动力分布式集成智能故障决策支持系统研究》一文中研究指出船舶蒸汽动力故障决策支持系统是一个复杂的系统决策问题。本文借鉴RODOS系统(核事故应急决策支持系统)的思想,将分布式系统结构、系统集成思想以及智能运作机制引入到决策支持系统之中,提出舰船蒸汽动力系统分布式集成智能故障决策支持系统的理论框架和结构。系统可充分利用分布式集成智能理论的自主性、反应性和自觉性,对蒸汽动力系统故障时的处置决策提供有效支持。(本文来源于《第四届世界维修大会论文集》期刊2008-11-01）
分布式智能决策论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对区域智能的保护分布方式的集中决策系统结构进行了相关的探讨,对基于该遗传算法而且在标准化的通信区间约束之下智能算法的构造以及规则化进行了相关的研究,并且仿真的结果对智能算法其有效性进行了验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式智能决策论文参考文献
[1].宋秉玺,肖毅,杨鸿杰,杜宇峰.分布式通信对抗智能决策仿真系统[J].无线电通信技术.2019
[2].丁健.探讨基于分布式集中决策的区域智能保护系统[J].电子测试.2018
[3].张志芬.分布式Web服务在农田信息监测智能决策支持系统上的运用[J].现代农村科技.2016
[4].王雁宇.含分布式电源的配电网规划方案智能决策研究[D].华北电力大学(北京).2016
[5].段益群,曾辉,卓辉.分布式Web服务在农田信息监测智能决策支持系统上应用研究[J].农业网络信息.2015
[6].倪芳,曾辉,卓辉,雷坚,田柯.基于分布式Web在精准农业信息服务智能支持决策系统上的应用研究分析[J].长江大学学报(自科版).2015
[7].陈继真,李玉萍,李世华,章国宝.基于多Agent的分布式智能防空指挥决策系统[C].2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）.2011
[8].汪旸,尹项根,张哲.分布式集中决策的区域智能保护系统结构与算法[J].电力系统自动化.2009
[9].刘隆波,金家善,王锐.蒸汽动力分布式集成智能故障决策支持系统[J].海军航空工程学院学报.2009
[10].刘隆波,金家善,王锐.蒸汽动力分布式集成智能故障决策支持系统研究[C].第四届世界维修大会论文集.2008
论文知识图
