导读:本文包含了零树量化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像压缩,矢量量化,Kohonen神经网络,EZW
零树量化论文文献综述
马勇,阮洋[1]（2012）在《基于矢量量化的嵌入式零树小波改进编码方法》一文中研究指出基于矢量量化的SOFM算法和嵌入式零树小波算法(EZW)如今已经广泛的被使用于图像压缩领域,均被认为是非常有效的压缩编码技术。矢量量化方法压缩比较高,但往往存在分块效应,而EZW算法在高压缩比情况下存在恢复的图像质量较差的问题,提出一种基于矢量量化的嵌入式零树小波方法,它的基本原理是引入差值图像思想,先对原图像做矢量量化,再将原图像与矢量量化的恢复图像求差值图像,差值图像经过小波分解以后会存在大量为0的小波系数,再利用EZW编码,帮助提高重建图像质量。实验表明,相对于EZW和JPEG2000算法,本文算法的压缩比和编码质量均有显着提高。(本文来源于《计算机系统应用》期刊2012年01期）
阮洋[2]（2011）在《基于矢量量化的零树小波图像压缩方法》一文中研究指出针对矢量量化方法往往存在的分块效应和EZW算法在高压缩比情况恢复的图像质量较差的问题，是否能加入某种模块而将矢量量化、EZW联系起来，寻找出一种低比特率高信噪比的压缩算法值得研究。本文首先基于SOFM-C算法引入辅助神经元(Auxiliary neurons)的概念提出了带有良心的辅助神经元自组织映射(ASOFM-C)算法，不仅拥有在码字利用更为均衡的优点，同时保持了该神经元的特性。然后针对ASOFM-C与SOFM神经网络失真测度定义的不同，提出适用于ASOFM-C的快速搜索获胜神经元的加速定理。最后本文提出一种基于矢量量化的嵌入式零树小波方法，基本原理是引入差值图像思想，差值图像经过小波分解以后会存在大量为0的小波系数，再利用EZW编码帮助提高重建图像质量。实验表明，相对于EZW和JPEG2000算法，本文算法的压缩比和编码质量均有显着提高。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2011-12-01）
林晓燕,陈晓冬,刘文耀[3]（2005）在《基于最优矢量量化零树编码的多小波图像压缩》一文中研究指出提出一种基于多小波变换的矢量量化零树编码方案。利用多小波变换后各个子块之间的相关性,把图像的多小波分解看成是矢量四叉树结构,通过对多小波系数重排来保持小波系数的零树特征。对图像进行压缩仿真试验,结果表明多小波变换的图像压缩结果优于传统的小波变换结果。(本文来源于《传感技术学报》期刊2005年04期）
刘利章,史浩山,杨少军[4]（2005）在《基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法》一文中研究指出提出一种基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法。该算法通过以下叁项措施提高EZW算法的编码效率:(1)引进子带峰值的概念建立逐次逼近量化的快速算法;(2)对小波边缘子带进行有效处理以消除编码冗余;(3)建立了5个上下文内容模型对重要位符号进行编码。实验结果表明,该算法是一种高效的图像压缩算法,在压缩性能方面优于经典的EZW和SPIH T算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年14期）
肖晓玲,张翔[5]（2003）在《小波零树量化编码及其在图像压缩中的应用》一文中研究指出在分析了Shapiro等人提出的零树小波压缩算法的基础上,将零树和量化技术相结合,给出了给定压缩比条件下的零树量化的实现方案,并用Lena图像进行了具体的实现。(本文来源于《江汉石油学院学报》期刊2003年S1期）
纪中伟,郑勇,朱维乐[6]（2003）在《基于零树分类的小波图像二维网格编码量化》一文中研究指出提出了一种小波图像在进行小波系数零树分类后运用二维网格编码量化(2D-TCQ)的新方法。首先根据小波图像中各子带系数固有的树结构关系对其进行零树分类,然后在扩展的二维码书空间对重要性系数运用网格编码量化,利用卷积编码和信号空间扩展进一步增大量化信号间的欧氏距离,并用维特比算法寻找最优量化序列。仿真结果表明,该方法比小波零树分类后相同码书尺寸下使用 TCQ信噪比获得了0.6dB左右的改善。使用小一倍的码书时,2D-TCQ比TCQ获得了0.1dB左右的改善,而且降低了编码率。由于本方法可以采用较小的码书尺寸,所以可以应用到低存储、低功耗的编解码环境。同时该方法具有编码计算复杂度适中、解码简单的优点。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2003年03期）
郑勇,周正华,朱维乐[7]（2002）在《基于多级零树编码的小波系数网格编码量化》一文中研究指出该文提出了对小波图像作多级零树编码后进行网格编码量化(TCQ)的新方法。首先利用子带间的相关性进行零树编码,然后利用卷积编码和信号空间扩展来增大量化信号间的欧氏距离,并用Viterbi算法寻找最优量化序列。仿真结果表明,该方法比零树编码后采用最优量化要提高0.3dB左右。该方法还具有编码计算复杂度适中,解码简单的优点。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2002年12期）
王向阳,杨红颖[8]（2002）在《基于改进逐次逼近量化与复杂关联模型的零树图像编码算法》一文中研究指出提出一种基于改进逐次逼近量化与复杂关联模型的零树图像编码算法 ,该算法通过以下 4项措施提高EZW算法的工作效率 :(1)对最低频子带进行单独编码 ;(2 )定义多阈值以完善逐次逼近量化过程 ;(3)修改嵌入编码策略以消除编码冗余 ;(4)采纳关联模型以提高算术编码效率 .实验结果表明 ,该算法是一种高效的图像压缩算法 ,其编解码速度、图像复原质量等关键技术指标均优于 EZW和 SPIHT等编码算法(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2002年06期）
郑军,徐勇,傅麒麟[9]（2002）在《基于自举法小波变换的零树量化编码方法》一文中研究指出随着信息技术的发展 ,探索有效的图像编码方法 ,进一步压缩信息的带宽 ,以便利用现有的网络实现更优质的信息传输是一个极富挑战性的课题。小波变换和传统的正交变换相比有很大的优越性 ,小波变换的多分辨率特性使变换后的图像数据能够保持原图像在各种分辨率下的精细结构 ,为进一步去除图像中的冗余信息提供了便利。提出了一种基于自举法小波变换的零树量化编码方法 ,通过自举法与整数滤波器的结合来实现快速的小波变换 ,在图像编码过程中充分利用了图像小波变换系数的分布特征 ,采用了嵌入式零树量化编码方法。实验结果表明 ,该算法实现简单 ,可以达到很好的压缩效果。(本文来源于《解放军理工大学学报(自然科学版)》期刊2002年02期）
杭小庆,刘晓军,张素文[10]（2001）在《一种新的小波零树量化编码方法》一文中研究指出利用EZW进行图像数据压缩一般的步骤是 :小波变换 ;零树量化编码 ;熵编码。为了提高压缩比和编码效率 ,本文提出了一种非常有效的编码方案。主要是 :利用零树量化编码后出现了许多连续的次要系数根这一特点 ,将熵编码与零树编码统一进行 ,一次完成 ,熵编码采用变长零游程方法。实验表明 ,图像经该方法编码后压缩比得到了提高。(本文来源于《武汉工业学院学报》期刊2001年04期）
零树量化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对矢量量化方法往往存在的分块效应和EZW算法在高压缩比情况恢复的图像质量较差的问题，是否能加入某种模块而将矢量量化、EZW联系起来，寻找出一种低比特率高信噪比的压缩算法值得研究。本文首先基于SOFM-C算法引入辅助神经元(Auxiliary neurons)的概念提出了带有良心的辅助神经元自组织映射(ASOFM-C)算法，不仅拥有在码字利用更为均衡的优点，同时保持了该神经元的特性。然后针对ASOFM-C与SOFM神经网络失真测度定义的不同，提出适用于ASOFM-C的快速搜索获胜神经元的加速定理。最后本文提出一种基于矢量量化的嵌入式零树小波方法，基本原理是引入差值图像思想，差值图像经过小波分解以后会存在大量为0的小波系数，再利用EZW编码帮助提高重建图像质量。实验表明，相对于EZW和JPEG2000算法，本文算法的压缩比和编码质量均有显着提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
零树量化论文参考文献
[1].马勇,阮洋.基于矢量量化的嵌入式零树小波改进编码方法[J].计算机系统应用.2012
[2].阮洋.基于矢量量化的零树小波图像压缩方法[D].辽宁工程技术大学.2011
[3].林晓燕,陈晓冬,刘文耀.基于最优矢量量化零树编码的多小波图像压缩[J].传感技术学报.2005
[4].刘利章,史浩山,杨少军.基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法[J].计算机工程与应用.2005
[5].肖晓玲,张翔.小波零树量化编码及其在图像压缩中的应用[J].江汉石油学院学报.2003
[6].纪中伟,郑勇,朱维乐.基于零树分类的小波图像二维网格编码量化[J].系统工程与电子技术.2003
[7].郑勇,周正华,朱维乐.基于多级零树编码的小波系数网格编码量化[J].电子与信息学报.2002
[8].王向阳,杨红颖.基于改进逐次逼近量化与复杂关联模型的零树图像编码算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2002
[9].郑军,徐勇,傅麒麟.基于自举法小波变换的零树量化编码方法[J].解放军理工大学学报(自然科学版).2002
[10].杭小庆,刘晓军,张素文.一种新的小波零树量化编码方法[J].武汉工业学院学报.2001
标签：图像压缩; 矢量量化; Kohonen神经网络; EZW;